3. Методы сбора информации

Статистические методы. СИ ч. 6.

3. Методы сбора информации

Определите, какую информацию о ходе производственного процесса нужно собирать, на участке подлежащем исследованиям с применением статистических методов. Скорее всего, это данные результатов контроля качества продукции, замеры параметров технологических процессов, количества изготовленных изделий и т.д.

3.1 Расслоение-стратификация

Олределите, где и в каком виде собранная информация регистрируется? Кто это делает? А удобны ли формы сбора этих данных? А кто и как использует собранную информацию? Используют ее, как правило, для принятия только оперативных решений. Проводится ли при этом статистический анализ имеющихся данных?

Начнем с того, что определим цели сбора и анализа данных. Пусть Вы хотите уменьшить разброс значений какого-либо показателя качества изделия. Если производить только один замер в день, то нельзя судить об изменениях показателя в течение дня.

Если Вы хотите понять, каким образом два разных рабочих на одной операции допускают дефекты, то нужно брать информацию о дефектах каждого рабочего раздельно, чтобы затем можно было сравнить эти данные между собой. Если сравнение показывает явные различия, то меры по их устранению будут способствовать уменьшению изменчивости процесса.

Такой прием разделения данных на несколько подгрупп по определенному признаку называется расслоением или стратификацией - разделением полученных данных на отдельные группы (слои) в зависимости от выбранного стратифицирующего фактора. В качестве стратифицирующего фактора могут быть выбраны любые парааметры определяющие особенности условий возникновения и получения данных. При отсутствии стратифицирующего фактора, (расслоения данных) происходит их объединение и обезличивание, затрудняющее установление действительной взаимосвязи между полученными данными и особенностями их возникновения Например, при анализе источника дефектной продукции, поставляемой предприятию несколькими сторонними поставщиками, целесообразно в качестве стратифицирующего фактора выбрать поставщиков и произвести стратификацию дефектной продукции по поставщикам. Спланируйте дальнейшую работу для дополнительного подтверждения полученных результатов

Расслоение можно осуществлять не только по рабочим, но и по станкам (оборудованию), по качеству материалов, комплектующих, по методам и условиям производства (температура, давление, скорость

резания и т.д.), по времени изготовления, по изделиям (тип, сорт, партия) и т.п.

Вообще, расслоение данных очень полезно. Его целесообразно применять постоянно и во всех задачах анализа данных.

^ 3.2 Контрольные листки

А теперь давайте позаботимся о том, чтобы Вам или Вашим подчиненным было удобно фиксировать данные, а затем было удобно их обрабатывать и анализировать.

Очень важно четко и полно зарегистрировать источник данных. Пожалуй, Вы извлечете мало полезной информации, если при замерах показателя качества не будете фиксировать день недели, может быть час, смену, когда делались замеры; станок, на котором производилась обработка; рабочего, делавшего операцию; партию используемого материала и т.д. Конечно, необходимый объем данных, их полнота во многом зависят от поставленной Вами задачи, от цели статистического анализа.

Очень удобной формой сбора данных может служить - контрольный листок - бумажный бланк, на котором заранее напечатаны контролируемые параметры с тем, чтобы можно было легко и точно записать данные измерений и упорядочить их для дальнейшего использования. Какие же контрольные листки обычно применяют?

^ 3.2.1 Контрольный листок для регистрации распределения измеряемого параметра в ходе производственного процесса.

Предположим, что мы хотим выявить изменения в размерах некоторой детали, подвергающейся механической обработке, причем размер, указанный в чертеже, - от 8,292 до 8^308 мм. Для получения распределения значений этого показателя в ходе процесса обычно используются гистограммы. На основе гистограммы вычисляются среднее значение и дисперсия, исследуется также и форма кривой распределения. Чтобы построить гистограмму, надо затратить немало труда на сбор большого числа данных и на представление частотного распределения в графической форме. Проще классифицировать данные в момент сбора. На рис. 3.1 показан бланк, который можно заранее заготовить для этой цели. Каждый раз, когда производится замер, в соответствующую клеточку ставится крест, так что к концу измерений гистограмма готова. Если нужно произвести расслоение с использованием одного контрольного листка, лучше для пометок брать карандаши разного цвета, чтобы разница проявлялась наглядно.

Контрольный листок

Отклонение

Замеры

Частота

5

10

15

20

-10

-9

*

-8

-7

-6

-5

X

1

-4

X

X

2

-3

X

X

X

X

4

-2

X

X

X

X

X

X

6

-1

X

X

X

X

X

X

X

X

X

9

8.300

0

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

х

11

1

X

X

X

X

X

X

X

X

8

2

X

X

X

X

X

X

X

7

3

X

X

X

3

4

X

X

2

5

X

1

6

X

1

7

*

8

9

10

и

т

о

г

о

55

*) Границы поля допуска (по чертежу)

Рисунок 3.1 - Контрольный листок для регистрации распределения измеряемого параметра в ходе производственного процесса.


^ 3.2.2 Контрольный листок для регистрации видов дефектов

На рис .3.2 показан контрольный листок, используемый в процессе приемочного контроля одной штампованной пластиковой детали. Всякий раз, когда контролер обнаруживает дефект, он делает пометку в контрольном листке. В конце рабочего дня он может быстро подсчитать число и разновидности встретившихся дефектов.


^ Контрольный листок

Дата:
Участок:

Фамилия контролера
Номер партии:
Номер заказа:

Наименование изделия

Производственная операция:
приемочный контроль

Тип дефекта: царапина, пропуск
операции, трещина, неправильная
обработка

Общее число проконтролированных
изделий: 1525

Примечания: по всем проконтроли-
рованным изделиям

Тип дефекта	Результат контроля	Итоги по типам дефектов
Поверхностные царапины Трещины Пропуск операции Неправильное исполне- ние операции Другие	/////-/////-/////-// /////-/////-/ /////-/////-/////-/////-/////-/ /// /////	17 11 26 3 5

Итого 62

Собственно значение числа дефектов не позволяет принять обоснованное решение о корректирующих мерах. Но если используется листок, подобный показанному на рис. 3.2, можно получить важную информацию для совершенствования процесса, поскольку собранные


^ РАСПОЛОЖЕНИЕ ДЕФЕКТОВ ПРИ
ПРОВЕРКЕ РЕЗИНОВЫХ ПЕРЧАТОК

(ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОВЕРОК ПАРТИИ ИЗ 1000 ПАР)




СТРАТИФИКАЦИЯ ДЕФЕКТНОСТИ ИЗДЕЛИЙ ПО РАЗНЫМ ПРИЗНАКАМ
(число дефектов на каждую тысячу готовых изделий)





АНАЛИЗ ДЕФЕКТНОСТИ ПРОДУКЦИИ ПО СЕРИЙНЫМ НОМЕРАМ