Лекция 12 icon

Лекция 12




Скачати 156.58 Kb.
НазваЛекция 12
Дата20.09.2012
Розмір156.58 Kb.
ТипЛекция

Лекция 12.


1. ВВЕДЕНИЕ

Использование статистических методов содействует пониманию изменений, а следовательно - помогает организациям устранить трудности и повысить эффективность производства. Эти методы используют имеющиеся базы данных для принятия действенных решений.

Изменения могут наблюдаться непосредственно, а также по последствиям осуществляемых видов деятельности. Указанные изменения могут наблюдаться в результате измерения характеристик продукции и процессов. Наличие наблюдаемых изменений может быть выявлено на различных стадиях жизненного цикла продукта - от изучения рынка до эксплуатации у потребителя и конечной утилизации.

При помощи статистических методов возможны измерения, описание, анализ, толкование и моделирование изменений, даже при наличии относительно ограниченного объема данных. Статистический анализ таких данных позволяет получать более полное представление о природе, размерах и причинах изменений, тем самым содействует устранению и даже предупреждению связанными с этими изменениями трудностей и обеспечению постоянного улучшения.

Указания относительно статистических методов в системе менеджмента качества содержатся в ISO/ТК 10017.

^ 2. Применение статистических методов в системах качества

Планируя развитие предприятий в будущем, специалисты придают большое значение активизации деятельности по управлению качеством на базе сбора и обработки достоверных данных не только в производственных подразделениях предприятий, но и в службах, относящихся к делопроизводству, финансовой и хозяйственной деятельности, в области материально-технического снабжения, в области управления, проектирования, разработки и освоения технологий. Именно для такого рода деятельности видится перспектива развития комплексного ТQМ управления качеством на фоне больших изменений в экономике: нарастающей глобализации рынка, стремительном развитии высоких технологий и информатики.


Источниками данных при статистической обработке служат следующие мероприятия:

1. Контроль качества и инспекционный контроль: регистрация данных входного контроля сырья и материалов, регистрация данных контроля готовых изделий, регистрация данных инспекционного контроля и т. д.

2. Производство и технологии: регистрация данных контроля процесса, повседневная информация о применяемых операциях, регистрация данных контроля оборудования (неполадки, ремонт, техническое обслуживание), патенты и статьи из периодики и т.д.

3.Поставка материалов и сбыт продукции: регистрация движения через склады (входные и выходные нагрузки), регистрация сбыта продукции и т. д.

4. Управление и делопроизводство: регистрация прибыли, регистрация возвращенной продукции, регистрация обслуживания постоянных клиентов, журнал регистрации продаж, регистрация рекламаций, материальный анализ рынка.

5. Финансовые операции: таблица сопоставления дебета и кредита, регистрация подсчета потерь, экономические подсчеты и т. д.

При анализе первичной информации на рабочем участке обычно пользуются специально подобранными несложными для понимания и применения статистическими методами - так называемые семь японских инструментов контроля качества - графоаналитические методы (ГАМ). Статистические методы, наиболее часто используемые в управленческих и производственных задачах, можно весьма условно классифицировать следующим образом:


• графоаналитические методы (ГАМ);

•статистический анализ выборочных данных (САВ);

•статистическое регулирование технологических процессов с помощью кон­трольных карт (СРТП);

•статистический приемочный контроль (СПК);

•экономико-математические методы (ЭММ): математическое программирование, планирование эксперимента, теория массового обслуживания, ФСА, методы Тагучи и метод развития функции качества (QFD).

Примеры возможного применения рассмотренных методов для решения практических проблем на этапах петли качества и по элементам системы качества приведены далее в таблице.
^

Применение статистических методов в элементах системы качества


Элементы системы качества по ИСО 9001


Управленческая или производственная проблема


Статистические методы


^ 4.1. Ответственность руководства


4.1.3


Анализ со стороны руководства


Гистограмма (ГАМ)

Применение оценок параметров

и критериев значимости (САВ)


^ 4.2. Система качества


4.2.3


Планирование качества


Применение оценок параметров

и контроль значимости (САВ)


^ 4.3. Анализ контракта


4.3.2


Оценка способности выполнять контракт


Применение оценок параметров

и критериев значимости (САВ)


^ 4.4. Управление проектированием


4.4.7


Проверка проекта


Регрессионный анализ (САВ)

Применение оценок параметров и

критериев значимости (САВ)

^ 4.6 Закупки продукции


4.6.2


Оценка субподрядчиков


Применение оценок параметров и

критериев значимости (САВ)


^ 4.9.Управление процессами


4.9. а


Проверки процессов и продукции


Контрольные карты (ГАМ)

Регрессионный анализ (САВ)

Дисперсионный анализ (САВ)

Применение оценок параметров и

критериев значимости (САВ)

4.10. Контроль и проведение испытаний

Контроль продукции


Статистический приемочный контроль

Набор (ГАМ) Методы (САВ)


^ 4.11. Управление контрольным, измерительным и испытательным оборудованием

4.11 а.


Определение необходимой точности измерений


Применение оценок параметров и критериев

значимости (САВ) и другие методы (САВ)


^ 4.14. Корректирующие и предупреждающие действия


4.14.2


Исследование причин

несоответствия продукции,

процессов и системы качества


Набор ГАМ

Методы САВ


4.19 Техническое обслуживание


Анализ претензий потребителей


Набор ГАМ

Методы САВ


7. (ИСО 9004-1) Качество в рамках маркетинга


7.3.


Обратная связь с потребителем


ЭММ



Отметим, что в концепции ТQМ статистические методы также рассматриваются как один из важнейших инструментов обеспечения качества. Применение статистических методов позволяет с заданной степенью точности и достоверности оценить состояние исследуемых явлений (объектов, процессов) в системе качества, прогнозировать и регулировать проблемы на всех этапах жизненного цикла продукции и на этой основе выработать оптимальные управленческие решения.


3.Применение статистических методов на этапах жизненного цикла продукции


^ Этапы жизненного цикла продукции

Задачи, решаемые в системе качества

Статистические методы

Маркетинг и изучение рынка


Изучение и оценка рыночного спроса и перспектива его изменений

Анализ пожеланий потребителей в отно­шении качества и цены продукции

Прогнозирование цены, объема выпуска, потенциальной доли рынка, ожидаемой продолжительности жизни продукции на рынке

Методы анализа статистических совокупностей; экономико-математические (динамическое программирование, имитационное моделирование и др.)

Экономико-математические методы (QFD) и др.

Экономико-математические методы (теория массового обслуживания, теория игр, линейное и нелинейное программирование и др.)


Проектирование и разработка продукции

Нормирование требований к качеству продукции.

Определение технических требований в области надежности.

Оптимизация значений показателя качества продукции. Оценка технического уровня продукции

Испытания опытных образцов или опытных партий новой (модернизированной) продукции

Обеспечение безопасности продукции


Графические методы (схема Исикавы, диаграмма Парето. гистограмма и др.); методы анализа статистических совокупностей;

экономико-математические методы (методы Тагути, QFD)

Графоаналитические методы (гистограмма, расслоенная гистограмма и др.); методы анализа статистических совокупностей (методы проверки статистических гипотез, сравнение средних. сравнение дисперсий и др.); экономико-математические методы (планирование эксперимента)

Экономико-математические методы (имитационное моделирование. метод деревьев вероятности и др.)


Закупки


формирование планов обеспечения предприятий материально-техническими ресурсами требуемого качества

Оценка возможностей поставщиков

Своевременное обеспечение поставок материально-технических ресурсов

Снижение затрат на материально-техническое обеспечение качества продукции


Экономико-математические методы (теория массового обслуживания. линейное программирование и др.)

Экономико-математические методы (системный анализ, динамическое программирование и др.)

Экономико-математическое методы (теория массового обслуживания)

Экономико-математические методы (методы Тагути, функционально-стоимостной анализ и др.)




^ Этапы жизненного цикла продукции

Задачи, решаемые в системе качества

Статистические методы

Производство

Разработка технологических процессов

Обеспечение точности и стабильности технологических процессов

Обеспечение стабильности качества продукции при производстве


Экономико-математические методы (методы Тагути); графики разброса и др.); методы анализа статистических совокупностей (дисперсионный, регрессионный и корреляционный виды анализа и др.)

Методы статистической оценки точности и стабильности технологических процессов (гистограммы, точностные диаграммы, контрольные карты)

Методы статистического регулирования технологических процессов (точностные диаграммы, контрольные карты)

Контроль и испытания

Соблюдение метрологических правил и требований при подготовке, выполнении и обработке результатов испытаний

Выявление продукции, качество которой не соответствует установленным требованиям

Анализ качества продукции


Графические методы (гистограмма, график разброса и др.);

методы анализа статистических совокупностей (методы проверки статистических гипотез, сравнение средних, сравнение дисперсии и др.)

Методы статистического приемочного контроля

Графические методы (схема Исикавы. диаграмма Парето, расслоение диаграммы Парето и др.); экономико-математические методы (функционально-стоимостной анализ, QFD)

Упаковка и хранение


Анализ соблюдения требований к упаковке и хранению продукции на предприятии


^ Методы статистического приемочного контроля; экономико-математические методы (теория массового обслуживания)


Реализация и распределение продукции


Обеспечение качества транспортировки продукции


Экономико-математические методы (линейное программирование, теория массового обслуживания)


Установка и ввод в эксплуатацию


Анализ качества продукции в процессе монтажа и ввода в эксплуатацию

Анализ затрат потребителей при использовании продукции


Графические методы (график временного ряда и др.); методы анализа статистических совокупностей (факторный анализ и др.)

Экономико-математические методы (методы Тагути, функционально-стоимостной анализ, (QFD)


Техническая помощь в обслуживании


Организация гарантийного ремонта продукции. Организация своевременной поставки запасных частей


Экономико-математические методы (теория массового обслуживания, линейное программирование и др.)


Послепродажная деятельность


Анализ отказов и других несоответствий продукции


Графические методы (график временного ряда и др.); методы анализа статистических совокупностей (факторный анализ и др.)

Утилизация после исполь-зования


Изучение возможности использования продукции несоответствующего качества или по истечении срока службы


Экономико-математические методы (функционально-стоимостной анализ, QFDи др.)




^ 4. КАК ЧИТАТЬ ГИСТОГРАММЫ

Ситуация 1

Стремитесь, чтобы изделия были похожи друг на друга и на то, что надо (обычно центр допуска)



Ситуация 2

Изделия похожи друг на друга, но их параметры отличаются от заданных



Ситуация 3

Единицы продукции сильно отличаются друг от друга, но группируются вокруг заданного параметра




Ситуация 4

Единицы продукции сильно отличаются друг от друга и не соответствуют заданным параметрам



Ситуация 5.

Замеры получены из двух разных производственных инструментов (от двух станков, от двух линий и т.п..)



потребуйте разделить данные и установить источник А и источник Б

^ 5. Практическая работа

Разбор производственной ситуации с применением комплекса инструментов качества по схеме: проблема - диаграмма Парето - схема Исикавы — диаграмма Парето -улучшение процесса производства - диаграмма Парето

^ Исходные данные: фирма, производящая металлические листы для крыш. Этапы исследования на фирме:

Этап 1. Постановка задачи. Формулирование проблемы.

Этап 2. Построение диаграммы Парето для анализа брака кровельных листов (рисунок 2.7)

Этап 3. Анализ диаграммы по методу АВС (рисунок 2.7). Формулировка вывода:

брак видов группы А составляет 75% от всей суммы потерь. Результаты анализа этой группы должны дать максимальный эффект в улучшении качества изделий.

Этап 4. Анализ дефекта коробления: выявление причин его появления проводится на занятиях группы качества. Построение схемы Исикавы для анализа коробления кровельных листов (рисунок 2.9).

Этап 5. Формулировка вывода по анализу схемы Исикавы: среди всех занесенных в диаграмму причин особенно влияют следующие факторы:

  1. регулировка формовочного станка

  2. дефекты материала

  3. операции станка

  4. уровень мастерства операторов

Этап 6. Построение диаграммы Парето по результатам анализа схемы Исикавы

(рисунок 2.10).

Этап 7. Формирование вывода по анализу диаграммы Парето: наиболее важной причиной ухудшения , уровня отладки станка является центрирование валков.

Этап 8. Корректирующие действия по результатам анализа диаграммы Парето: пересмотр инструкции на регулировку станка, внесение улучшений, организация повышения квалификации операторов.

Этап 9. .Построение диаграммы Парето после улучшения процесса (рисунок 2.8).

Этап 10. Сравнение диаграмм Парето по видам бракованных кровельных листов до и после улучшения. Вывод: в результате улучшения качества процесса по фактору коробления удалось сократить сумму потерь от брака приблизительно на 30%.






Рис. 2.7. Диаграмма Паретто для анализа брака кровельных листов:

1  сумма потерь (за месяц); 2  тыс. иен; 3  соотношение отрезков кривой кумулятивной суммы; 4  коробление; 5  боковой изгиб; 6  отклонения от перпендикулярности; 7  трещины; 8  винтообразность; 9  боковая трещина; 10  грязь; 11  шелушение краски; 12  прочие;




Рис 2.8. Диаграмма Парето по видам брака кровельных листов (после улучшения):

1-сумма потерь за месяц; 2-тыс. Иен; 3-соотношение отрезков кривой куммулятивной суммы; 4-боковой изгиб; 5-коробление; 6- отклонение от перпендикулярности; 7- трещины; 8- винтообразность; 9- боковая трещина; 10- грязь; 11- шелушение краски; 12 прочие; 13- куммулятивная сумма.



Рис. 2.9 Причинно-следственная диаграмма для анализа коробления кровельных листов:

1- коробление: 2- материал; 3- формовочный станок; 4- методы операций; 5-оператор; 6-дефекты материала; 7-растяжение по краям; 8-растяжение в центр; 9-качество материала; 10-прочность на растяжение; 11-твердость; 12-исходная толщина листа; 13-толщина слоя краски; 14-толщина плакировки; 15-регулировка; 16-техническое обслуживание и контроль; 17-текущий контроль; 18-периодический контроль; 19-центрирование валков; 20-составление теста; 21-раазница в высоте валков; 22-операции формовочного станка; 23-принятие материала; 24-рабочий стол; 25-одинаковость высоты с высотой формовочного станка; 26-сстепень горизонтальности пола; 27-сстепень горизонтальности станка; 28-содержание операций; 29-условия проведения операций; 30- подготовка рабочего места; 31-уборка; 32-индикация безопасности; 33-вентиляция; 34-шум; 35-грязь; 36-освещение; 37-температура; 38-окраска; 39-обучение и практика; 40-планируемая долговременная учебная практика; 41-рааботает постоянно или временно; 42-уровень мастерства; 43-стаж работы; 44-одежда; 45-консультации оператору; 46-личные достижения.




^

ПЛАН КУРСОВОЙ РАБОТЫ



Общая схема применения статистических методов

Рассмотреть типовую задачу анализа данных на уровне цеха, участка, бригады применив схему решения при помощи статистических методов.

Схема предполагает несколько последовательных шагов.

^ Шаг 1. Оценка ситуации, выявление и предварительный анализ отклонений параметров от установленных норм.

Анализ и оценку данных целесообразно начать с представления их в графическом виде. Графики дают возможность не только оценить состояние анализируемого объекта на данный момент, но и спрогнозировать тенденции его изменения, а также наметить соответствующие меры по предотвращению ухудшения состояния объекта или по усилению положительного эффекта.

^ Шаг 2. Выбор наиболее важных факторов, от которых зависит решение задачи

В случае, когда необходимо сделать заключение, по каким именно видам из большого числа выявленных видов брака (причин отклонения процесса) можно найти решение проблемы, проводят расслоение и анализ АВС диаграмм Парето.

При сборе данных используйте контрольный листок. Постройте столбиковую диаграмму и кривую Парето, соединяющую точки накопленных сумм

^ Шаг 3. Оценка факторов, которые являются причиной возникновения проблемы

Здесь полезна причинно-следственная диаграмма, которую называют также диаграммой Исикава или "рыбья кость".

Шаг 4. Меры корректирующего воздействия

Совершенствование технологического процесса, проведение мер корректирующих воздействий на процесс.

Шаг 5. Подтверждение полученных результатов

Для этого вновь постройте контрольные карты, гистограммы. Степень улучшения состояния процесса определяют также путем сравнения диаграмм Парето, отражающих поведение процесса до и после проведения корректирующих мер.

Схожі:

Лекция 12 iconДокументи
1. /XML-Лекция 1. концепция Семантического Веб.doc
2. /XML-Лекция...

Лекция 12 iconДокументи
1. /Лекция 1. Основы РС.docx
2. /Лекция...

Лекция 12 iconДокументи
1. /АИТ/Аналитика_определения.doc
2. /АИТ/ДИИД027_анал_у.doc
Лекция 12 iconДокументи
1. /А_Т_3м_ст.doc
2. /ЛЕКЦИИ_6_7_Добыча_Конкур_разв.doc
Лекция 12 iconДокументи
1. /А_Т_3м_ст.doc
2. /ЛЕКЦИИ_6_7_Добыча_Конкур_разв.doc
Лекция 12 iconЛекция Вопросы лекции

Лекция 12 iconЛекция №9 Информационная безопасность

Лекция 12 iconЛекция №13 Организация проектных групп

Лекция 12 iconЛекция на тему: "Идиопатические заболевания с прогрессирующим лизисом тканей пародонта. Клиника, диагностика, лечение" Лектор професор Каськова Л. Ф. Полтава 2009
Украины «Украинская медицинская стоматологическая академия» Кафедра детской терапевтической стоматологии с профилактикой стоматологических...
Лекция 12 iconДокументи
1. /ЛЕКЦ_материал/А_Т_3м_ст.doc
2. /ЛЕКЦ_материал/ЛЕКЦИИ_6_7_Добыча_Конкур_разв.doc
Лекция 12 iconЛекция Введение. Теория и методика обучения русскому языку как наука. Науки о языке основа его методики
Лекция Введение. Теория и методика обучения русскому языку как наука. Науки о языке – основа его методики. Обучение грамоте как особая...
Додайте кнопку на своєму сайті:
Документи


База даних захищена авторським правом ©zavantag.com 2000-2013
При копіюванні матеріалу обов'язкове зазначення активного посилання відкритою для індексації.
звернутися до адміністрації
Документи