Активные исследования проводятся с 1995 года Определяемые параметры

Направления научных исследований кафедры в области цифровой обработки изображений

Автоматическое определение параметров искажающих воздействий

• Активные исследования проводятся с 1995 года

• Определяемые параметры:

• дисперсия аддитивного гауссовского шума

• дисперсия мультипликативного гауссовского шума

• вероятность импульсного шума (равномерный, соль и перец, компактный)

• вид функции рассеяния точки, ширина главного лепестка, уврони боковых лепестков (смаз)

• параметры смешанных искажений, например, смешанного аддитивного и мультипликативного шума

• Практические приложения:

• подавление шума на изображениях

• восстановление изображений (в том числе и при одновременно наличии шума и смаза)

• определение параметров сжатия изображений

Оценка качества изображений

• Активные исследования проводятся с 2004 года

• Области исследований:

• разработка и совершенствование критериев оценки визуального качества изображений при наличии эталона (full reference metrics)

• исследование HVS (human visual system) с целью более полного учета ее особенностей при оценке визуального качества изображения

• разработка критериев оценки качества изображений при отсутствии эталона (perceptual metrics)

• Практические приложения:

• - объективная оценка визуального качества результатов фильтрации, сжатия и пр.

• - определение оптимальной степени сжатия изображения

Классификация участков изображений

• Активные исследования проводятся с 1994 года

• Направления исследований:

• разработка параметров локальной активности (признаков)

• использование нейроструктур для классификации участков изображений

• использование экспертных систем для классификации участков изображений

• использование гибридных методов для классификации участков изображений

• классификация многоканальных изображений

• Практические приложения:

• локально-адаптивная фильтрация

• классификация изображений и обнаружение объектов

• автоматический выбор ROI (region of interest) при сжатии изображений

Фильтрация, восстановление и реконструкция изображений

• Активные исследования проводятся с 1989 года

• Направления исследований:

• разработка и совершенствование нелинейных (в том числе робастных и векторных) методов фильтрации изображений

• фильтрация изображений с использованием ортогональных преобразований (ДКП, ДВП)

• построение фильтров с учетом ограничений на объем оперативной памяти и время обработки

• восстановление дефокусированных изображений с одновременным подавлением шума

• реконструкция отсутствующих фрагментов изображений

• Практические приложения:

• подавление различных шумов на изображениях

• предварительная обработка с целью повышения качества классификации участков изображения

• предварительная обработка сжимаемых изображений

• постфильтрация расжатых изображений с целью устранения блочного эффекта и эффекта Гиббса

Локально-адаптивная фильтрация и классификация изображений

• Активные исследования проводятся с 1995 года

• Направления исследований:

• локально-адаптивные фильтры с мягким переключением

• локально-адаптивные фильтры с жестким переключением

• двухэтапные локально-адаптивные фильтры

• сохраняющие текстуру локально-адаптивные фильтры

• синтез локально-адаптивных фильтров для заданной конечной задачи интерпретации данных и критерия качества

• Практические приложения:

• эффективное подавление шумов на сложных изображениях

• подавление смеси импульсного шума с другими типами шумов

• предварительная обработка с целью повышения качества классификации участков изображения

• обработка изображения с целью максимизации критерия качества, обусловленного конечной интерпретационной задачей анализа изображений

Обнаружение объектов на изображениях

• Активные исследования проводятся с 1997 года

• Направления исследований:

• обнаружение малоразмерных и малоконтрастных объектов на изображениях, искаженных шумом

• предварительная обработка изображений с целью повышения качества обнаружения объектов

• сжатие изображений без ухудшения качества последующего обнаружения объектов на них

• автоматический синтез локально-адаптивных многоэтапных обнаружителей объектов на изображениях, искаженных шумом

• обнаружение целей на многоканальных изображениях

• Практические приложения:

• обнаружение объектов на изображениях

• предварительная обработка изображений, предназначенных для обнаружения объектов «черным ящиком»

Сжатие изображений и видеоинформации

• Активные исследования проводятся с 2000 года

• Направления исследований:

• сжатие на основе ДКП

• фрактальное сжатие изображений

• высококачественное сжатие изображений с использованием схем разбиения

• сжатие видео и многоканальных изображений

• сжатие изображений, искаженных шумом

• автоматический выбор степени сжатия изображения

• дополнительное сжатие (без внесения потерь) изображений JPEG и видео Motion JPEG

• автоматический выбор ROI (region of interest) при сжатии

• Практические приложения:

• высококачественное сжатие изображений и видео

• сжатие многоканальных данных систем ДЗ

• дополнительное сжатие изображений JPEG

• оптимальное сжатие “почти без потерь” (nearless)

Сжатие изображений и видеоинформации