Лекция Технологический цикл информационно-аналитической работы icon

Лекция Технологический цикл информационно-аналитической работы




Скачати 85.05 Kb.
НазваЛекция Технологический цикл информационно-аналитической работы
Дата01.08.2012
Розмір85.05 Kb.
ТипЛекция
1. /А_Т_3м_ст.doc
2. /ЛЕКЦИИ_6_7_Добыча_Конкур_разв.doc
3. /Лекция 4.doc
4. /лекция 1.doc
5. /лекция 2.doc
6. /лекция 3.doc
7. /лекция 5.doc
Аіт зміст навчального процесу
Лекция основы технологии Text Mining
Лекция Технологический цикл информационно-аналитической работы
Сущность, структура и задачи аналитики понятие и сущность аналитики
Лекция аналитика как интерфейс между теорией и практикой
Лекция принципы организации аналитической деятельности
Лекция Аналитический режим потребления информации

Лекция 4. Технологический цикл информационно-аналитической работы

  1. Поиск, отбор и анализ данных.

  2. Неструктурированные текстовые данные.

  3. Структурированные текстовые данные.

  4. Анализ информативности источников.

1. Прежде всего, обратимся к происхождению слова технология: оно происходит от двух греческих корней techne – искусство, мастерство, ремесло и logos – наука, изучение.

Информационная технология – это организованная во времени и пространстве устойчивая по отношению к заданным вариантам условий реализации совокупность методов оперирования данными. Информационная технология нацелена на производство информационной продукции, обладающей заданными свойствами.

Информационный продукт – это результат выполнения некоторых операций над данными, приводящих к получению нового массива данных, доступных для дальнейшей обработки и интерпретации.

Опираясь на данные определения получим следующую классификацию информационных технологий:

1. Неинструментальные технологии или технологии мыслительной деятельности:

• технологии запоминания информации;

• технологии извлечения информации;

• технологии межличностной коммуникации;

• технологии синтеза целей;

• технологии социализации целей и знаний (в том числе – обучение);

• технологии признаковой работы (рассмотрения объектов и явлений в знаковой ситуации);

• технологии анализа информации;

• технологии классификации;

• технологии моделирования и мысленного эксперимента;

• технологии обобщения (синтеза) информации;

• технологии рефлексивного мышления и иные;

2. Инструментальные технологии:

• технологии переноса информации на материальные носители;

• технологии хранения данных на материальных носителях;

• технологии передачи и приема данных;

• технологии поиска и востребования данных;

• технологии инструментального моделирования;

• технологии инструментального анализа данных;

• технологии инструментального синтеза информации;

• технологии инструментальной поддержки индивидуальной и групповой мыслительной деятельности;

• технологии синтаксического преобразования информации;

• технологии семантического сжатия и реферирования данных;

• технологии обучения и иные технологии.

Информация – это то, что мы извлекаем из данных, размещенных на материальных носителях (будь то лазерный диск, будь то след на песке), посредством применения модели интерпретации. То есть, как только информация перенесена на материальный носитель, она отрывается от модели интерпретации – превращается в данные. Для решения всех проблем, связанных с этим процессом разрабатываются технологии информационно-аналитической работы.

Все средств автоматизации информационной работы делятся на следующие группы:

• средства сбора данных; • средства доставки данных; • средства хранения данных; • средства обработки данных; • средства формирования тезауруса; • средства согласования тезауруса; • средства интеграции данных; • средства анализа данных; • средства моделирования; • средства интерпретации результатов; • средства прогнозирования; • средства синтеза целей управления; • средства отображения данных; • средства поддержки принятия решения; • средства доведения управляющих воздействий.

Современная аналитика располагает чрезвычайно обширной источниковой базой. В арсенале средств сбора информации присутствуют самые всевозможные системы: начиная от спутниковых систем мониторинга атмосферы и земной поверхности, радио и оптико-электронной разведки и заканчивая самим аналитиком.


2. Наиболее доступными источниками информации на сегодня можно считать средства массовой информации и издания в диапазоне от художественной литературы и публицистики до специализированных научных изданий.

Тем не менее, начальный этап поиска, а именно, синтез поискового задания, требует привлечения интеллектуальных усилий аналитика. Зная цель исследования, аналитик может отобрать ключевые слова, наиболее ярко свидетельствующие о принадлежности текста к заданной отрасли.

В настоящее время поисковые системы, основанные на использовании статистических закономерностей, наиболее широко представлены на рынке и предоставляют пользователю различные возможности при осуществлении поиска.

К сожалению, услуга эвристического поиска, основанного на использовании систем искусственного интеллекта, формирующих расширенный запрос на основе применения специализированных отраслевых тезаурусов и семантических сетей в Интернет на сегодня практически не представлена.

Использование автоматизированных систем существенно сокращает время на проведение поиска, отбора и экспресс-анализа текстовых документов, и, хотя качество аннотирования (реферирования) пока не позволяет использовать подобные системы для генерации обзоров источников, а тексты, полученные с их помощью, нуждаются в правке и редактуре, но этого качества вполне достаточно для проведения экспресс-анализа данных. К числу серьезных недостатков этих систем следует отнести их неспособность восстанавливать системы внутри- и интер- текстовых ссылок и умолчаний (случаи неявного упоминания слов и терминов), а, между тем, относительное количество различного рода подстановочных конструкций (например, замена слова или термина местоимением, прилагательным и т. п.) в текстах достаточно велико.


3. Другим видом информационных ресурсов являются источники структурированных текстовых данных, в том числе – формализованный текст, таблицы, базы и хранилища данных, предоставляющие возможности поиска и фильтрации данных в таблицах, организации виртуальных таблиц и данных.

Рассмотрим специфику структурированных источников информации.

Располагая моделью организации данных, аналитик получает уникальную возможность получения специализированных массивов данных, отражающих состояние некоторого атрибута объекта анализа. В том числе может быть легко получен упорядоченный во времени массив численных значений некоторого параметра системы или процесса, или, наоборот – мгновенный срез состояния системы, образованный совокупностью измерений всех ее параметров.

В этом смысле, база данных представляет собой уникальный источник информации, использование которого в сочетании со средствами автоматизации ИАР способно многократно повысить продуктивность труда аналитика. Большинство технических средств сбора информации, выражающих результаты в символьном виде, способно служить источниками только таких – специализированных данных. В результате для обработки данных могут быть применены пакеты автоматизированной статистической обработки данных наблюдений, системы математического моделирования и иные программные средства, располагающие широкими возможностями для проведения статистических исследований, анализа временных рядов, спектрального анализа и т.д.

Структурированные текстовые данные занимают промежуточную ступень между численными и естественно-языковыми данными. К этому виду могут быть приведены практически любые числовые данные, при этом речь идет не о преобразовании записи числа из системы цифровой записи в запись с помощью числительных натурального языка, а реальной трансляции числа в термин. Модели трансляции в принципе могут быть построены для любой предметной области, для которой в языке естественного общения существует разработанная терминология, которая может быть спроецирована на пространство формальных признаков (модель фрагмента реальности).

Большим преимуществом структурированных текстовых данных перед неструктурированными тестовыми данными является возможность их перевода к графическому представлению, которое способно стимулировать мыслительную деятельность, а также позволяет в сжатом виде выразить большое количество информации. То есть, модели трансляции могут использоваться и для обратного преобразования, однако точность такого преобразования довольно низка и определяется количеством терминов, включенных в состав модели трансляции. При этом существует проблема совместимости тезауруса источника и модели трансляции.

Благодаря своим уникальным свойствам модели трансляции являются весьма полезным инструментом при работе, как с текстами различной тематики, так и при работе с источниками числовых и структурированных данных.


4. Наиболее распространенным подходом к анализу информативности источника является подход, основанный на определении отношения числа сообщений, релевантных проблеме исследования, к общему числу сообщений, однако такой подход не всегда приемлем.

Другой аспект проблемы оценивания информативности связан с характером данных и категорией потребителя (в том числе, его ценностной ориентацией и финансовыми возможностями).

Можно привести такой пример из сферы бизнеса: нет смысла скупать всю региональную прессу для получения суточной сводки биржевых котировок – для этого есть специальные колонки в солидных газетах. И наоборот... Всем известно, что реклама–двигатель прогресса, что стоит она недешево, и что существуют определенные требования к числу показов рекламы для того, чтобы объект рекламы отпечатался в памяти потребителя. Пусть перед вами стоит задача установления системы целей и коэффициентов их важности для некого рекламодателя... Вот здесь вам, действительно, стоит изучить весь массив региональной прессы, чтобы установить рекламную политику объекта: состав привлекаемых СМИ, стоимость размещения рекламного блока, слои населения, потребляющего продукцию данного СМИ. А на выходе – сведения о бюджете рекламной кампании, оценка приоритетов конкурента и иные полезные сведения.

Таким образом, любая организация борющаяся за повышение качества своей информационной продукции, помимо прочих работ должна осуществлять:

• непрерывные поисковые мероприятия в интересах определения круга источников информации по своей специфике;

• проводить активный поиск и отслеживать периодически обновляемые информационные ресурсы телекоммуникационных сетей;

• располагать классификацией аудитории и вести работы по установлению типа аудитории того или иного средства массовой информации.

Для освоения новой области исследований полезны различные методы активизации мыслительной деятельности от «метода кроссворда» до мозговых штурмов и исследований технического плана.

Но не все так просто: существует ряд проблем, связанных с процессом оценки информативности, да и с процессом анализа и интерпретации текстовых данных в целом. Как это ни странно, но при решении этих проблем компьютерные системы способны оказать чуть ли не большую пользу, чем эксперт-аналитик. Одним из наиболее распространенных путей добывания информации в сфере средств массовой информации является использование каналов межличностных коммуникаций. Система межличностных связей бывает крайне сложной, и на пути к потребителю информация проходит через сложную цепочку связей, выполняющую роль активного фильтра.

Работа с сообщениями вторичных источников имеет свою специфику, заключающуюся в том, что относительная простота получения доступа к ним сочетается с крайней сложностью интерпретации данных, получаемых от них. Характерной особенностью современной информационной обстановки является рост числа вторичных источников информации по отношению к первичным. В создавшихся условиях аналитические службы уже не могут пренебрегать такой важной характеристикой канала распространения информации, как ценностная ориентация вторичного источника или их совокупности. Это приводит к тому, что все больший вес приобретает задача оценивания и «аттестации» источников.

Психологические установки собеседников, различия в их социальном статусе, целевой и ценностной ориентации нередко служат причиной того, что в процессе общения собеседники, образуя своеобразную систему, оказывают друг на друга взаимное влияние, что также приводит к искажению сообщения. Варианты искажений в таких мини-системах могут быть резко полярными – от сокрытия до многократного преувеличения или инверсии отдельных смысловых составляющих сообщения. Особенно часто этот феномен наблюдается при попытках сглаживания конфликтных ситуаций.

Особый интерес представляют результаты анализа искажений при наличии нескольких версий сообщения, поступивших из различных источников, поскольку они позволяют сформировать представление о ценностной ориентации вторичных источников и осуществить их категорирование по признаку сонаправленности их целей с целями некоторых политических, финансовых и иных группировок.





Схожі:

Лекция Технологический цикл информационно-аналитической работы iconОлейник О. В., д э. н., проф. Житомирский государственный технологический университет проблемы и перспективы институализации информационно-аналитической деятельности в украине
Ения в институциональной среде, происходящие с конца ХХ в., обусловливают необходимость разработки новых и усовершенствования существующих...
Лекция Технологический цикл информационно-аналитической работы iconДокументи
1. /СПЕЦИФИКА ПОСТРОЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННО АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ВУЗОМ.doc
Лекция Технологический цикл информационно-аналитической работы iconСоздание региональной информационно-аналитической системы мониторинга в донецкой области – первый этап разработки национальной системы экологического мониторинга украины

Лекция Технологический цикл информационно-аналитической работы iconПрактическое занятие «Компьютерная информационно-аналитическая система (киас) «acas»» Цель работы
Цель работы: Приобрести практические навыки по работе с базами данных гражданских воздушных судов
Лекция Технологический цикл информационно-аналитической работы iconК выполнению контрольной работы
Контрольная работа с предмета “Основы менеджмента выполняется в реферативном виде с теоретико-аналитической направленностью
Лекция Технологический цикл информационно-аналитической работы iconУкрупненная схема аиас «арена» представлена на рис. 1
Приведена блок-схема автоматизированной информационно-аналитической системы «арена», обоснована структура и состав модулей имитационной...
Лекция Технологический цикл информационно-аналитической работы iconЛекция Авиационные информационно-управляющие системы (аиус) Вопросы лекции: Основные процессы (функции) аиус для организаций то вс
Компьютерная система планирования и диспетчеризации использования парка вс авиакомпании
Лекция Технологический цикл информационно-аналитической работы iconХарактеристика
Подобрать литературу по теме: "Информационно-поисковая система для сопровождения процесса работы отдела поставок"
Лекция Технологический цикл информационно-аналитической работы iconДокументи
1. /XML-Лекция 1. концепция Семантического Веб.doc
2. /XML-Лекция...

Лекция Технологический цикл информационно-аналитической работы iconМероприятия
Библиотека Доннту просит Вас и сотрудников вашей кафедры принять участие в плане массовых и информационно-библиографических мероприятий...
Лекция Технологический цикл информационно-аналитической работы iconЛекция Методология проектирования бд международный научно-технический университет имени академика ю. Бугая кафедра компьютерных наук и информационных систем
Жизненный цикл системы баз данных, как и любой программной системы, включает две основных фазы
Додайте кнопку на своєму сайті:
Документи


База даних захищена авторським правом ©zavantag.com 2000-2013
При копіюванні матеріалу обов'язкове зазначення активного посилання відкритою для індексації.
звернутися до адміністрації
Документи