Метод оцінки конкурентоспроможності страхових компаній з використанням теорії нечіткої логіки icon

Метод оцінки конкурентоспроможності страхових компаній з використанням теорії нечіткої логіки




Скачати 27.76 Kb.
НазваМетод оцінки конкурентоспроможності страхових компаній з використанням теорії нечіткої логіки
Дата05.03.2014
Розмір27.76 Kb.
ТипДокументи

УДК 330.46

Метод оцінки конкурентоспроможності страхових компаній з використанням теорії нечіткої логіки

Костянтин Григорович Гриценко

в.о. завідувача кафедри економічної кібернетики

ДВНЗ “Українська академія банківської справи НБУ” (м. Суми)

кандидат технічних наук, доцент

Діяльність страхових компаній (СК) істотно відрізняється від інших видів підприємницької діяльності. При оцінюванні конкурентоспроможності СК виникає необхідність врахування невизначеності не тільки статистичної але й лінгвістичної природи. Подальшого вивчення вимагає комплекс питань, пов’язаних з визначенням факторів впливу на конкурентоспроможність СК, побудовою моделі комплексної оцінки конкурентоспроможності СК, що коректно враховує експертні (лінгвістичні) оцінки факторів впливу.

При прийнятті стратегічних рішень керівництвом СК пропонується використовувати узагальнений показник оцінки конкурентоспроможності – рівень конкурентоспроможності Y. Модель оцінки конкурентоспроможності СК представляється у вигляді ієрархічного дерева логічного виведення. Елементи дерева інтерпретуються таким чином: дуги, що входять до вершин – показники конкурентоспроможності (параметри стану) {Xij}, , , де N – кількість груп показників, Mi – кількість показників в i-й групі; вершини – згортки показників конкурентоспроможності; дуги, що виходять із вершин – частинні критерії конкурентоспроможності {Xi}, що характеризують різні сторони діяльності СК. Ієрархічному дереву логічного виведення відповідає система відношень

, (1)

, (2)

(3)



(4)

Критерії конкурентоспроможності Xi та показники конкурентоспроможності Xij визначаються як лінгвістичні змінні, що задані на своїх універсальних множинах і оцінюються за допомогою нечітких термів. Пропонується використовувати такі критерії конкурентоспроможності СК: конкурентоспроможність страхових продуктів; фінансовий стан СК; ефективність діяльності зі збуту та супроводу страхових продуктів; ефективність операційної діяльності; ефективність інвестиційної діяльності; ефективність управління; соціальна ефективність; імідж СК. Для кожного групового критерію Xi експертом-страховиком формується набір показників конкурентоспроможності {Xij}. Для лінгвістичних змінних Xi та Xij , , визначаються універсальні множини (інтервали значень ) та вигляд функцій належності до нечітких термів. Далі нелінійні залежності (1)-(4) апроксимуються за допомогою нечітких баз знань.

В ієрархічно пов’язаних базах знань вихідна змінна однієї бази знань є вхідною для бази знань вищого рівня ієрархії. На підставі мір істинності передумов правил визначається міра істинності висновку кожного правила бази знань. Потім нечіткі множини, отримані для вихідної змінної Y в усіх правилах, об’єднуються (відбувається композиція) і формується одна нечітка множина для вихідної змінної Y, що і перетворюється далі в чітке число (рівень конкурентоспроможності).

Нечітке логічне виведення по ієрархічному дереву дозволяє зробити математично обґрунтований висновок щодо рівня конкурентоспроможності СК із врахуванням кількісних і якісних показників конкурентоспроможності. Якість логічного виведення можна підвищити, якщо провести настройку параметрів нечіткої моделі за статистичними даними. Використання в моделі значень вхідних змінних в різні моменти часу дозволяє відслідковувати динаміку зміни конкурентоспроможності СК. Реалізація моделі в пакеті MATLAB забезпечує доступність її сприйняття, легкість внесення змін, побудову залежностей рівня конкурентоспроможності від факторів впливу. Дослідження цих залежностей дозволяє визначити шляхи забезпечення бажаного рівня конкурентоспроможності СК.

Схожі:

Метод оцінки конкурентоспроможності страхових компаній з використанням теорії нечіткої логіки iconМетод діагностування рівня капіталізації страхових компаній з використанням теорії нечіткої логіки
Вних показників для діагностування рівня капіталізації страхових компаній за основними напрямами: достатність капіталу, ефективність...
Метод оцінки конкурентоспроможності страхових компаній з використанням теорії нечіткої логіки iconБенчмаркінг як метод дослідження конкурентоспроможності компаній: особливості використання в україні
Бенчмаркінг або еталонне зіставлення – термін, що вже досить міцно увійшов в український економічний лексикон – це метод (інструмент)...
Метод оцінки конкурентоспроможності страхових компаній з використанням теорії нечіткої логіки iconСтабільність ознака майстерності кількість І якість
За наступні три роки було зареєстровано близько 50 страхових компаній. Таким чином, в Україні на 01. 10. 99 р. існувало 259 страхових...
Метод оцінки конкурентоспроможності страхових компаній з використанням теорії нечіткої логіки iconПрепринт серії uabs me/2012/003 Р. М. Джамалов, студент Бенчмаркінг як метод дослідження конкурентоспроможності компаній: особливості використання в Україні
Бенчмаркінг або еталонне зіставлення – термін, що вже досить міцно увійшов в український економічний лексикон – це метод (інструмент)...
Метод оцінки конкурентоспроможності страхових компаній з використанням теорії нечіткої логіки iconПрепринт серії uabs me/2012/003 Р. М. Джамалов, студент Бенчмаркінг як метод дослідження конкурентоспроможності компаній: особливості використання в Україні
Бенчмаркінг або еталонне зіставлення – термін, що вже досить міцно увійшов в український економічний лексикон – це метод (інструмент)...
Метод оцінки конкурентоспроможності страхових компаній з використанням теорії нечіткої логіки iconОцінювання рівня конкурентоспроможності товарів
Для підтримки на високому рівні конкурентоспроможності продукції необхідно проводити її кількісну оцінку. У науковій літературі пропонуються...
Метод оцінки конкурентоспроможності страхових компаній з використанням теорії нечіткої логіки iconТема № математичні основи теорії алгоритмів. 3 Елементи математичної логіки, теорії предикатів
Уперше правила міркувань систематизував грецький філософ Аристотель ( 384-322 р до н е.) виклав закони логічного виведення, запропонував...
Метод оцінки конкурентоспроможності страхових компаній з використанням теорії нечіткої логіки iconНауково-методичний підхід до оцінки якості системи реалізації страхових продуктів іваненко І. І. Анотац І я
Ключові слова: страховий ринок, страховий випадок, якість страхового продукту, якість страхового обслуговування, лояльність клієнтів,...
Метод оцінки конкурентоспроможності страхових компаній з використанням теорії нечіткої логіки iconВ. М. Васильєв, канд техн наук статистичне моделювання та оцінка ризику зіткнень літаків з використанням кореляційної теорії
Для математичного опису прогнозованого руху літаків І оцінки ймовірності зіткнень використано кореляційні функції, що характеризують...
Метод оцінки конкурентоспроможності страхових компаній з використанням теорії нечіткої логіки iconОсобливості вибору та вимірювання змінних при оцінюванні ефективності страхових компаніЙ методом cтохастично
М. Суми, двнз «Українська академія банківської справи Національного банку України»
Додайте кнопку на своєму сайті:
Документи


База даних захищена авторським правом ©zavantag.com 2000-2013
При копіюванні матеріалу обов'язкове зазначення активного посилання відкритою для індексації.
звернутися до адміністрації
Документи