1. Исходные предпосылки icon

1. Исходные предпосылки




Скачати 287.4 Kb.
Назва1. Исходные предпосылки
Дата24.04.2013
Розмір287.4 Kb.
ТипИсследование


УДК 378

© 2006

Богданова Т.Л.


ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДИКИ ФОРМИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ КУЛЬТУРЫ БУДУЩИХ ИНЖЕНЕРОВ

1. Исходные предпосылки


1.1. Постановка проблемы. Проведенный теоретический анализ проблемы формирования информационной культуры студентов технических специальностей в процессе изучения курсов информатики и физики подтвердил необходимость педагогического эксперимента как в связи с тем, что в профессиональной педагогике вопрос формировании ИК (информационной культуры) студентов мало изучен, так и в связи с необходимостью обоснования эффективности разработанной методики формирования ИК в техническом вузе с целью внедрения ее в практику профессиональной подготовки.

^ 1.2. Анализ последних исследований и публикаций. Ранее в работах [1, 2] было дано определение понятия ИК специалиста; было показано, что компонентами ИК является компьютерная и информационная грамотность, выделены некоторые элементы знаний, умений и навыков, характеризующие ИК специалиста в когнитивном, операционно-содержательном, коммуникативном и ценностно-рефлексивном аспектах на базовом, профессиональном и высшем (логическом) уровнях. В работе [3] показано, что одним из наиболее эффективных средств формирования ИК является реализация межпредметных связей, а также доказана целесообразность выбора для студентов технических специальностей 1-2-го курсов в качестве основной дисциплины курса информатики, а в качестве связной – курса общей физики. В работе [4] описана процедура выбора содержания учебного материала с позиции педагогического влияния содержания на развития ИК. В результате проведенных исследований были разработаны: методика формирования ИК студентов технических специальностей путем реализации межпредметных связей курсов информатики и физики и метод оценки сформированности ИК по каждому из ее аспектов, а также для оценки ИК в целом [7].

^ 1.3. Цель статьи – изложение педагогического эксперимента, который должен подтвердить или опровергнуть эффективность разработанной методики формирования ИК студентов.
^

2. Постановка задачи.


Задача исследования формулировалась следующим образом: организовать и провести педагогический эксперимент со студентами технических специальностей, позволяющий оценить эффективность разработанной методики формирования ИК. Для этого необходимо:

  1. Выбрать контрольную и экспериментальную группы.

  2. Установить с помощью педагогического тестирования начальный уровень ИК студентов.

  3. Сформировать у студентов технических специальностей знания и умения, характерные для когнитивного, операционно-содержательного, ценностно-рефлексивного и коммуникативного аспектов ИК, с помощью комплексных заданий курсов информатики и физики, обоснованных их межпредметными связями.

  4. Сформировать у студентов положительную мотивацию повышать уровень ИК для успешной профессиональной деятельности.

  5. Определить с помощью педагогического тестирования новый уровень ИК студентов после изучения курса информатики, нацеленного на формирование ИК.
^

3. Результаты.

3.1. Общая характеристика педагогического эксперимента.


В качестве метода решения поставленных задач был выбран сравнительный педагогический эксперимент.

Была разработана программа, состоящая из 3-х этапов: констатирующий эксперимент; формирующий эксперимент; сравнительный этап эксперимента.

Эксперимент проводился на базе ДГМА (Донбасской государственной машиностроительной академии) в 2004/2006 учебных годах. В эксперименте участвовал поток инженерно-экономического факультета, состоящий из 6 групп (148 человек). Поток был разбит на два потока: контрольный (обучающийся по прежним рабочим программам) и экспериментальный (обучающийся по рабочим программам, нацеленным на формирование информационной культуры).

В контрольный поток вошли следующие три группы численностью 74 человека, в том числе 29 девушек и 47 юношей. В экспериментальный поток – аналогично были включены три группы численностью 74 человека, из них 31 девушка и 43 юноши. Средний возраст во всех группах 17-19 лет. Средний балл аттестата 8,5 (по двенадцатибалльной шкале). Качественный анализ состава групп и предварительное (начальное) тестирование исходного уровня ИК проводилось до изучения курса информатики в 1 - м семестре первого курса, поэтому речь идет о среднем балле аттестата и не дается описание психологической атмосферы в группах.

^ 3.2. Организация и проведение констатирующего эксперимента.

3.2.1. Цель констатирующего эксперимента – проверка однородности потоков, доказательство достаточности объема выборок для поведения эксперимента и определение начального уровня ИК студентов до изучения курса информатики.

3.2.2. Описание констатирующего эксперимента.

Для оценки исходного уровня ИК студентам как контрольного, так и экспериментального потоков были выданы опросные листы, содержащие тестовые задания по четырем аспектам ИК. На ответы было выделено 45 минут. В результате обработки опросных листов были получены значения начального уровня сформированности каждого из аспектов ИК выделенных ранее [1] (когнитивного, операционно-содержательного, ценностно-рефлективного и коммуникативного), а также начального уровня ИК как среднего от этих аспектов. В табл. 1 для примера показан фрагмент полученных результатов анкетирования экспериментального потока.

Взяв за основу полученные значения начального уровня ИК, был проведен анализ однородности контрольного и экспериментального потоков, определен начальный уровень ИК по потокам, а также была произведена оценка достаточности объема выборок.

3.2.3. Анализ однородности контрольного и экспериментального потоков

Для анализа однородности контрольного и экспериментального потоков были использованы значения начального уровня ИК, полученные на входном тестировании (см. табл.. 1). Т.к. речь идет о независимых наблюдениях, то можно считать полученные средние значения начального уровня ИК случайными числами.

Таблица 1

Результаты анкетирования экспериментального потока

№ п. п.

Ф.И.О.

Аспекты ИК

Показ. ур. ИК на вх.тест. (КЭ)

Показ. ур. ИК на ит. тест. (ФЭ)

Показ. ур. ИК на отср. тест. (ФЭ)

когнит. асп.

опер.-сод. асп.

цен.-реф. асп.

ком. асп.

показатели сформированности по аспектам*

Вх.тест. (КЭ)

Ит. тест. (ФЭ)

Отср. тест. (ФЭ)

Вх.тест. (КЭ)

Ит. тест. (ФЭ)

Отср. тест. (ФЭ)

Вх.тест. (КЭ)

Ит. тест. (ФЭ)

Отср. тест. (ФЭ)

Вх.тест. (КЭ)

Ит. тест. (ФЭ)

Отср. тест. (ФЭ)

1

Андрющенко В.С.

0,2

0,92

0,76

0,25

0,95

0,95

0,05

0,8

0,8

0,25

0,85

0,85

0,19

0,88

0,84

2

Білоус Є.О.

0,56

0,76

0,88

0,05

0,98

0,98

0,2

0,85

0,82

0,25

0,85

0,9

0,27

0,86

0,90

3

Бойко Н.О.

0,24

0,8

0,6

0,53

0,95

0,95

0,05

0,9

0,95

0,3

0,8

0,9

0,28

0,86

0,85

4

Борисенко Ю.Г.

0,24

0,84

0,8

0,1

0,93

0,9

0,15

0,9

0,95

0,35

0,8

0,9

0,21

0,87

0,89

5

Васильєв І.В.

0,28

0,8

0,8

0,25

0,95

0,9

0,05

0,85

0,8

0,35

0,85

0,85

0,23

0,86

0,84

6

Гезун Н.В.

0,36

0,8

0,76

0,75

0,88

0,9

0,2

0,85

0,8

0,3

0,85

0,85

0,40

0,85

0,83

7

Горобцова І.О.

0,36

0,92

0,88

0,3

0,75

0,8

0,15

0,8

0,9

0,35

0,9

0,9

0,29

0,84

0,87

8

Гуменюк Ю.М.

0,36

0,72

0,88

0,25

0,78

0,85

0,25

0,9

0,9

0,35

0,9

0,85

0,30

0,83

0,87

9

Даньшин Ю.А.

0,4

0,72

0,6

0,58

0,88

0,85

0,3

0,95

0,9

0,3

0,85

0,85

0,40

0,85

0,80

10

Даньшин А.А.

0,4

0,76

0,76

0,05

0,88

0,85

0,1

0,85

0,85

0,25

0,85

0,9

0,20

0,84

0,84







































Сумма

18,1

60,9

58,6

20,2

66,6

66,5

15,2

64,5

64

19

62,7

65,5

18,1

63,7

63,6




Среднее

0,24

0,82

0,79

0,27

0,90

0,90

0,20

0,87

0,87

0,26

0,85

0,89

0,24

0,86

0,86


Примечание:* Вх.тест. (КЭ) - входное тестирование (констатирующий эксперимент); Ит. тест. (ФЭ) - итоговое тестирование (формирующий эксперимент); Отср. тест. (ФЭ) - отсроченное тестирование (формирующий эксперимент).


Проверка заключалась в выдвижении двух гипотез: нулевой гипотезы (Н0), согласно которой различия уровня ИК студентов недостаточно значительны и поэтому распределение оценок можно отнести к одной генеральной совокупности, т.е. выборка произведена правильно, и альтернативной гипотезы (H1), согласно которой различия между обоими распределениями достаточно значительны.

В психологии и педагогике принято считать, что нулевую гипотезу можно отвергнуть в пользу альтернативной, если по результатам статистического анализа вероятность случайного возникновения найденного различия не превышает 5 из 100. Если же этот уровень достоверности не достигается, считается, что разница вполне может быть случайной и поэтому нельзя отбросить нулевую гипотезу.

Таким образом, необходимо доказать, что распределения оценок при входном тестирование в контрольной и экспериментальной группах являются выборками из одной генеральной совокупности, то есть, что нулевая гипотеза верна.

Т.к. экспериментальные значения начального уровня ИК известны, то в данном случае задача оценки различий двух групп независимых наблюдений может решиться с использованием параметрических критериев статистики, если будет доказано, что распределение выборок подчиняется нормальному (гауссовскому) закону распределения.

Статистический анализ экспериментальных данных проводился с помощью пакета «StatPlus 2005 Pro».

В результате анализа экспериментальных данных на нормальность распределения были получены результаты, представленные в табл. 2.

Таблица 2

Проверка нормальности распределения экспериментальных значений начального уровня ИК студентов экспериментального потока и контрольного потоков

Название критерия

Значение статистики

Уровень значимости

Вывод

экспериментального потока

контрольного потока

экспериментального потока

контрольного потока

Критерий Колмогорова-Смирнова/Лиллифорcа

0

0

-

-

Никаких подтверждений против нормальности

Критерий Шапиро-Уилка

0,9831

0,9753

0,425

0,1567

Нормальность принята

Д'Агостино асимметрия

1,0186

0,701

0,3084

0,4833

Нормальность принята

Д'Агостино общее

1,0556

4,6751

0,5899

0,0966

Нормальность принята


Воспользовавшись опцией «Описательные статистики» программы «StatPlus 2005 Pro», получаем дисперсию экспериментального потока, равную 0,00772, и дисперсию контрольного потока, равную 0,0052.

Т.к. дисперсии распределений контрольного и экспериментального потоков различны, то для проверки гипотезы о равенстве средних используем двухвыборочный t-тест с разными дисперсиями или, как его обычно называют, гетероскедастический t-тест (используется критерий Уэлча).

Результаты анализа с помощью программы «StatPlus 2005 Pro» представлены в среднем столбце табл. 3. И фактическое Тнабл , и критическое значения критериев формируются пакетом. Чем выше значение , тем выше уровень статистической значимости различия между средними показателями. Критическое значение выбирается с учетом выбранного уровня достоверности (α = 0,05), а также в зависимости от числа степеней свободы, которое находится по формуле N=N1+N2-2, где N – число степеней свободы; N1 = 74 и N2 = 74 – числа студентов в контрольной и экспериментальной группах. Нулевая гипотеза принимается, если

Тнабл < .

Т.к. все расчетные (тестовые) величины представленных в таблице 3 критериев не превосходят критические и уровень значимости не равен нулю, то нулевая гипотеза верна, т.е. обе выборки можно отнести к одной генеральной совокупности

Таблица 3

Результаты проверки гипотезы о равенстве двух средних при входном (начальном) тестировании


Название критерия

Фактическое значение статистики Тнабл

(тестовая величина)

Критическое (табличное) значение критерия при уровне значимости 0,05

t-критерий (критерий Стьюдента) при одностороннем распределении

1,1566

1,6558

t-критерий (критерий Стьюдента) при двустороннем распределении

1,1566

1,9771

G-критерий

0,0418

0,143



^ 3.2.4. Анализ достаточности объемов выборок.

Для оценки достаточности объемов выборок необходимо задаться желаемой степенью точности оценки Δ и доверительной вероятностью (1-α).

Распределение значений уровня ИК в обоих выборках контрольного и экспериментального потока можно классифицировать как случайные выборки, тогда, если исследуемая величина начального уровня ИК подчиняется нормальному закону распределения и ее среднее квадратичное отклонение известно, то вероятность  того, что значения начального уровня ИК находятся в пределах доверительного интервала, равна функции Лапласа :



где - среднее значение начального уровня ИК;

σ – дисперсия случайной величины уровня ИУ студентов;

nmin –минимальный объем выборки;

μ – значение начального уровня ИК в выборке;

z/2 – двусторонний квантиль (ранее доказана однородность обоих потоков, поэтому  делится на 2)

В соответствии с потребностями данной задачи выбираем доверительную вероятность 1-α==1-0,05=0,95, и из таблицы функции Лапласа выписываем z/2=1.96.
^
Длина доверительного интервала, равная



определяет точность оцениваемого параметра. Если обозначить , то по заданной точности Δ и по найденному значению z/2 всегда можно вычислить n [5, с.235-236]. Действительно,



откуда

. (6)

Расчеты минимального объема выборок для контрольного и экспериментального потоков представлены в табл. 4.

Таблица 4

Сравнение реальных объемов выборок контрольного и экспериментального потоков с минимально допустимыми




Табл. значение аргумента функции Лапласа, соответствующее доверительной вероятности 0,95 zp

Дисперсия, s

Доверительный интервал (за величину доверительного интервала примем 0,25 балла из 100), Δ

Мин.объем выборки, рассчитанный по формуле (4.1), nmin

Реальный объем выборки, nреал

Вывод

Контрольный поток

1,96

0,0052

(из табл. 4.5)

0,0025

16

74

Объем реальной выборки достаточный

Экспериментальный поток

1,96

0,0077

(из табл. 4.4)

0,0025

36

74

Объем реальной выборки достаточный


Таким образом, объемы обоих выборок (контрольного и экспериментального потоков) можно признать достаточными для проведения эксперимента.

^ 3.2.5. Результаты оценивания начального уровня ИК.

Результаты констатирующего эксперимента представлены на гистограммах рис.1 и 2 (а). Сравнение полученных показателей ИК контрольного и экспериментального потоков с критериями оценки ИК показало, что начальный уровень ИК обоих потоков очень низкий (меньше 0,25), что подтверждает и анализ по каждому из аспектов.

^ 3.3. Формирующий эксперимент.

3.3.1. Цель формируючего эксперимента – внедрить в учебный процесс экспериментального потока разработанную методику формирования ИК в процессе изучения курса «Информатика и ВТ».

^ 3.3.2. Описание формируючего эксперимента.

Формирующий проводился в 2004/2006 учебных годах. В ходе него обучение студентов в контрольном потоке проводилось по традиционной программе, а в экспериментальном потоке – по рабочей программе нацеленной на формирование ИК. В конце обучения в обоих потоках было проведено итоговое тестирование, целью которого было определение достигнутого уровня ИК. Оба потока изучали курс на протяжении первых трех семестров, в течение 136 учебных часов (51 час лекций, 86 часов лабораторных работ и 3 часа контрольных работ). Разница заключалась в содержании курса и перераспределении учебного времени внутри курса.






В конце изучения курса информатики обоим потокам было предложено в течение 45 минут ответить на вопросы тех же тестов, что и при начальном тестировании. В результате обработки опросных листов были получены значения достигнутого уровня сформированности каждого из аспектов ИК (когнитивного, операционно-содержательного, ценностно-рефлексивного и коммуникативного), а также начального уровня ИК как среднего арифметического этих аспектов.

Взяв за основу полученные значения начального уровня ИК и достигнутого уровня был проведен анализ эффективности разработанной методики формирования ИК в процессе изучения курса информатики.

3.3.3. Результаты. Результаты формирующего эксперимента представлены на гистограммах рис. 2 (б) и рис. 3.

Проведенный анализ полученных результатов по аспектам (рис. 3) показал, что показатели ИК контрольного потока находятся в пределах среднего уровня. Что касается экспериментального потока, то по всем четырем аспектам показатели сформированности ИК находятся выше среднего уровня и стремятся к высокому. Отсюда получаем, что и уровень сформированности ИК, как среднее от уровней сформированности этих четырех аспектов, в экспериментальном потоке превышает критерий «выше среднего», а в контрольном потоке находится между отметками низкого и среднего уровней.

Однако следует отметить, что тем не менее в процессе изучения курса информатики по традиционной рабочей программе уровень ИК контрольного потока возрос по сравнению с начальным уровнем, и это подтверждает правильность выбора курса информатики среди других дисциплин как основы для построения нового, усовершенствованного курса, нацеленного на формирование ИК.



^ 3.4. Отсроченное тестирование. Целью отсроченного тестирования – была оценка эффективности разработанной методики по сравнению с традиционной методикой преподавания курса информатики в плане формирования ИК, опираясь на данные об остаточных знаниях студентов. Отсроченное тестирование проводилось 2006 году через месячный интервал после изучения курса информатики. В нем принимали участие те же студенты, что и в констатирующем и формирующем экспериментах. Им снова предложено в течение 45 минут ответить на вопросы тех же тестов, что и при начальном тестировании. Результаты отсроченного тестирования представлены на гистограмме рис. 2 (в).

Было установлено, что показатели ИК контрольного потока находятся в пределах среднего уровня, а экспериментального потока, - выше среднего уровня и стремятся к высокому. Отсюда получаем, что и уровень сформированности ИК как среднее от уровней сформированности этих четырех аспектов, в экспериментальном потоке превышает критерий «выше среднего» (рис. 2 (в)).

3.5. Сравнительный этап эксперимента.

^ 3.5.1. Цель сравнительного этапа - оценить эффективность разработанной методики формирования ИК по сравнению с традиционной методикой преподавания этого курса в плане формирования ИК.

3.5.2. Анализ результатов формирующего эксперимента.

Доказательство достоверности полученных на итоговом и отсроченном тестировании результатов проводилось аналогично констатирующему эксперименту с помощью параметрических критериев программного пакета «StatPlus 2005 Pro». Доказано достоверность полученных различий экспериментальных значений уровней ИК студентов экспериментальной и контрольной групп, а также достоверность различий начального и итогового уровней ИК студентов в экспериментальной и контрольной группе.

3.6. Оценка дидактической эффективности разработанного курса.

При проведении сравнительного педагогического эксперимента оценка дидактической эффективности применения в учебном процессе разработанной методики обучения проводилась, используя следующий математический аппарат [6].

В общем виде эффективность применения в учебном процессе разработанной методики формирования ИК можно определить по формуле:

(2)

где Ро - результаты, достигнутые в процессе обучения. Определяются на основе как качественных, так и количественных показателей;

Рц - результаты, соответствующие целям обучения, выраженные в соответствующих параметрах.

Принимая Ро=0,86 – достигнутый уровень ИК экспериментального потока (рис. 3), Рц=1 – в идеале уровень ИК должен быть равен 1, получаем:



Т.е. в общем виде, эффективность применения в учебном процессе разработанной методики по формированию ИК равна 0,86.

Для проведения сравнительного анализа эффективность применения в учебном процессе разработанной методики обучения и традиционной методики обучения при одинаковых затратах времени рекомендуется [6] пользоваться следующей формулой:

(3)

где ЭИК - эффективность разработанной методики обучения; Сэ - сумма оценок, полученных экспериментальной группой по итогам обучения с ее использованием; Ск - сумма оценок, полученных контрольной группой.

Подставляя в формулу (3) результаты экспериментальных данных уровня ИК студентов контрольного и экспериментального потоков, получаем: Сэ=63,7 (см. табл. 1); Ск=34,9;



Таким образом, при сравнительном анализе эффективность применения в учебном процессе разработанной методики обучения и традиционной методики равная 0,82. Аналогичные расчеты по аспектам ИК приведены в табл. 5.

В качестве одного из основных критериев оценки эффективности применения информационной технологии обучения в педагогических исследованиях часто используется коэффициент оценки уровня знаний (ИК) Ко:

(4)

где– КИК уровень ИК группы, обучающейся по новой методике;

КТО - уровень ИК группы, обучающейся по традиционной методике.

В случае, если применение в учебном процессе разработанной методики обучения является более эффективным, чем использование традиционной методики обучения, значение коэффициента Ко должно быть больше единицы. (В научных публикациях встречаются данные о повышении уровня знаний в 1,5 - 3 раза, т.е. Ко = 1,5-3).

Таблица 5

Результаты оценки дидактической эффективности разработанной методики формирования ИК на этапе формирующего эксперимента

Аспекты

Параметры оценки

Достигнутый уровень сформированности ЗУН экспериментального потока, Ро

Уровень сформированности ЗУН, соответствующий целям обучения, Рц

Эффективность в общем виде (формула 2)

Сумма оценок, полученных экспериментальной группой, Сэ на итоговом тестировании

Сумма оценок, полученных контрольной группой на итоговом тестировании, Ск

Эффективность при проведении сравнительного анализа (формула 3)

Достигнутый уровень сформированности ЗУН экспериментального потока, КИК

Достигнутый уровень сформированности ЗУН экспериментального потока, КТО

Коэффициент оценки уровня знаний (форлула 4)

Когнитивный аспект

0,82

1

0,82

60,9

33,0

0,85

0,82

0,45

1,82

Операционно-содержательный аспект

0,9

1

0,9

66,6

43,4

0,53

0,9

0,59

1,53

Ценностно-рефлексивный аспект

0,87

1

0,87

64,5

31,1

1,07

0,87

0,42

2,07

Коммуникативный аспект

0,85

1

0,85

62,7

32,2

0,95

0,85

0,44

1,93

ИК в целом

0,86

1

0,86

63,7

34,9

0,82

0,86

0,47

1,83

Расчет по данным, полученным в результате эксперимента по повышению уровня ИК, дает следующие результаты: КИК=0,86, КТО-=0,47,



Значит, коэффициент оценки уровня ИК равен 1,83.

Результаты коэффициента оценки уровня знаний по аспектам приведены в табл. 5.

На основе произведенных расчетов дидактической эффективности разработанной методики, был получен коэффициент усвоения ИК, равный 1,83. Следовательно, разработанную методику формирования ИК студентов при изучении курса «Информатика и ВТ» можно признать эффективной с общей эффективностью 0,86 или сравнительной эффективностью 0,82.

Аналогичные оценки были получены по результатам отсроченного тестирования.

Выводы. В результате проведенного педагогического эксперимента доказана эффективность модернизированной методики формирования ИК студентов технических специальностей в процессе изучения курса «Информатика и ВТ» путем реализации межпредметных связей с курсом общей физики.

Следовательно, разработанную методику формирования ИК студентов при изучении курса «Информатика и ВТ» можно признать эффективной с условными оценками: общая эффективность равна 0,86 (предел равен 1), сравнительная эффективность равна 0,82 (при отсутствии эффективности этот показатель равен 0).

Перспективы дальнейших исследований В ходе дальнейшей работы планируется внедрение разработанной методики формирования информационной культуры в ряде других вузов Украины.


Литература

  1. Ашеров А.Т. Богданова Т.Л. Информационная культура студентов технических специальностей как категория инженерной педагогики // Проблеми інженерно-педагогічної освіти. – 2004. – №6 . – С. 28-34.

  2. Ашеров А.Т. Богданова Т.Л. Компьютерная и информационная грамотность студентов технических специальностей как компоненты информационной культуры // Проблеми інженерно-педагогічної освіти. – 2004. – №7 . – С. 151-162.

  3. Богданова Т.Л. Межпредметные связи физики и информатики как средство формирования информационной культуры // Проблеми інженерно-педагогічної освіти. – 2005. – №11 . – С. 163-169.

  4. Ашеров А.Т. Богданова Т.Л. Формирование информационной культуры будущего инженера-педагога // Проблеми інженерно-педагогічної освіти. – 2005. – №10 . – С. 284-293.

  5. Математическая статистика/ Учебник для техникумов.Под редакцией профессора А.М. Длина, М., «Высш. Школа», 1975. – 397 с.

  6. Давыдов В.П., Образцов Г.М., Уман А.И. Методология и методика психолого-педагогического исследования: Уч. пособие.- М.: Логос.- 2003.-128 с.

  7. Богданова Т.Л. Определение уровня сформированности информационной культуры: Уч. пособие для студентов технических специальностей.- Краматорск: ДГМА, 2006.- 52 с.


Богданова Т.Л.

Экспериментальное исследование методики формирования информационной культуры.

В статье содержится описание метода проведения педагогического эксперимента по определению эффективности методики формирования информационной культуры студентов технических специальностей, а также методов математической обработки данных эксперимента и расчет дидактической эффективности разработанного курса.


Богданова Т.Л.

Експериментальне дослідження методики формування інформаційної культури

У статті міститься опис методу проведення педагогічного експерименту по визначенню ефективності методики формування інформаційної культури студентів технічних спеціальностей, а також методів математичної обробки даних експерименту і розрахунок дидактичної ефективності розробленого курсу.


T. Bogdanova

The Experimental Research of Principles for Forming the Information Culture

In the article there is given the description of the method of realization the pedagogical experiment by definition the efficiency of the principles for forming the information culture of students of technical professions. There are also brought the methods of mathematical data processing of the experiment and computation of didactic efficiency of the developed course.


Стаття надійшла до редакції. 08.10.2006р.

Схожі:

1. Исходные предпосылки icon1. Исходные предпосылки
Педагогическая направленность учебного процесса по информатике: модель выбора средств реализации
1. Исходные предпосылки iconУдк 74. 242 А. П. Крупский, кандидат психол наук, доцент, А. Н. Гуртовая
Приведены требования к менеджеру ХХI в. Представлены исходные предпосылки для формирования эмоционального интеллекта и ожидаемые...
1. Исходные предпосылки iconОбучение аудированию на начальном этапе в неязыковом вузе исходные предпосылки
Механизм аудирования как процесс распознавания слуховых образцов очень сложный и пока до конца не познан. Есть предположение, что...
1. Исходные предпосылки iconРеализация деятельностного подхода при изучении информационных технологий исходные предпосылки
В когнитивной психологии деятельностным подходом к обучению называют такую совокупность методов исследований, когда процессы учебно-познавательной...
1. Исходные предпосылки iconТелевидение в процессе обучения иностранным языкам студентов технических специальностей. Исходные предпосылки
Том, что использование зрительной наглядности в преподавании иностранного языка играет чрезвычайно важную роль. Визуальный стимул...
1. Исходные предпосылки iconСравнительный анализ подходов к оценке уровней развития познавательной самостоятельности студентов исходные предпосылки
Сравнительный анализ подходов к оценке уровней развития познавательной самостоятельности студентов
1. Исходные предпосылки iconОтчет по результатам 1 Исходные данные и решение 1 Лист1 15 10

1. Исходные предпосылки iconМонография харьков 2012
Финансово-экономические предпосылки формирования продукции капитального строительства
1. Исходные предпосылки iconРасчетно-графическое задание
Исходные данные взять из табл. 1 и рис. 38. В соответствии с указанием преподавателя
1. Исходные предпосылки iconАнализ последних исследований и публикаций
Теоретические предпосылки организации учебного процесса бакалавров электротехники в контексте болонской декларации
Додайте кнопку на своєму сайті:
Документи


База даних захищена авторським правом ©zavantag.com 2000-2013
При копіюванні матеріалу обов'язкове зазначення активного посилання відкритою для індексації.
звернутися до адміністрації
Документи