Удк 004. 414. 3 Подход к выбору варианта организации дистанционного компьютерного обучения барченко Н. Л., Ободяк В. К. Введение icon

Удк 004. 414. 3 Подход к выбору варианта организации дистанционного компьютерного обучения барченко Н. Л., Ободяк В. К. Введение




Скачати 75.88 Kb.
НазваУдк 004. 414. 3 Подход к выбору варианта организации дистанционного компьютерного обучения барченко Н. Л., Ободяк В. К. Введение
Дата16.08.2012
Розмір75.88 Kb.
ТипДокументи


УДК 004.414.3


ПОДХОД К ВЫБОРУ ВАРИАНТА ОРГАНИЗАЦИИ ДИСТАНЦИОННОГО КОМПЬЮТЕРНОГО ОБУЧЕНИЯ

Барченко Н.Л., Ободяк В.К.


Введение. Выбор той или иной технологии для реализации дистанционного обучения (ДО) зависит от большого числа факторов. Факторы могут быть как объективными (затраты на внедрение технологии, уровень развития коммуникаций и т.д.), так субъективными и базироваться на личном опыте лица, принимающего решение (ЛПР) по выбору технологии, или личных предпочтениях. Для решения подобного рода слабо структурированных проблем целесообразно применять метод анализа иерархий (МАИ).

Постановка задачи. Обзор литературных источников [1-8] показал, что существуют следующие варианты организации дистанционного обучения:

  • Internet-технологии;

  • кейс-технологии;

  • на базе интерактивного телевидения (Two-way TV).

Необходимо, используя МАИ, выбрать наилучший способ организации дистанционного обучения.

Результаты исследований.

Применение метода анализа иерархий к задаче выбора варианта ДО. Указанная задача относится к классу многокритериальных задач выбора (упорядочивания) некоторого конечного множества объектов. Основной подход к решению таких задач заключается в построении интегральной оценки получаемой путем некоторой свертки оценок по отдельным критериям. Одним из методов получения интегральной оценки объектов в ситуации многокритериального выбора является метод анализа иерархий (МАИ) Т. Саати [9]. Метод позволяет получить объективные знания на основе субъективных суждений экспертов.

Метод базируется на следующих принципах:

  1. Любая сложная проблема может быть подвергнута декомпозиции.

  2. Результат декомпозиции можно представить в виде иерархической системы наслаиваемых уровней, каждый из которых состоит из многих элементов (факторов).

  3. Качественные сравнения экспертами попарной значимости элементов на любом уровне иерархии (субъективные суждения) могут быть преобразованы в количественные соотношения между ними, при этом они будут отражать объективную реальность.

  4. Возможен синтез отношений между различными элементами и уровнями иерархии.

На рис. 1 приведена многоуровневая модель выбора варианта ДО, где критериями являются требования, которым должен удовлетворять вариант ДО (предпочтения пользователя): эффективность обучения (С1), затраты на внедрение технологии (С2), удобство использования для студентов (С3), удобство использования для преподавателя (С4).

Альтернативами являются варианты организации ДО: Internet-технологии, кейс-технологии, на базе интерактивного телевидения.





Рис. 1. Многоуровневая модель выбора варианта ДО


^ Программная реализация задачи выбора варианта ДО. Расчёты производились в СППР «Выбор» [10]. Система поддержки принятия решений, основанная на МАИ, является простым и удобным средством, которое поможет структурировать проблему, построить набор альтернатив, выделить характеризующие их факторы, задать значимость этих факторов, оценить альтернативы по каждому из факторов, найти неточности и противоречия в суждениях ЛПР/эксперта, проранжировать альтернативы, провести анализ решения и обосновать полученные результаты.

На первом шаге ЛПР оценивает значимость критериев по парным сравнениям критериев между собой. Нужно ответить на следующие вопросы:

  • Насколько эфективность обучения больше влияет на выбор, чем затраты на внедрение технологии?

  • Насколько затраты на внедрение технологии больше влияет на выбор, чем удобство использования для студентов?

  • Насколько удобство использования для студентов больше влияет на выбор, чем удобство использования для преподавателя?

Для ответа на поставленные вопросы экспертам предлагается девятибалльная вербальная шкала относительной важности (табл.1).


1.Шкала относительной важности

^ Количественная оценка интенсивности относительной важности

Качественная оценка интенсивности относительной важности

Пояснения

1

Равная важность

Равный вклад двух объектов

3

Умеренное превосходство одного над другим

Опыт и суждения дают легкое превосходство одного объекта над другим

5

Существенное или сильное превосходство

Опыт и суждения дают сильное превосходство одного объекта над другим

7

Значительное превосходство

Один объект имеет настолько сильное превосходство, что оно становится практически значительным

9

Очень сильное превосходство

Очевидность превосходства одного объекта над другим подтверждается наиболее сильно

2,4,6,8

Промежуточные решения между двумя соседними суждениями

Применяются в компромиссном случае

Обратные величины приведенных выше чисел

Если объекту i при сравнении с объектом j приписывается одно из приведенных выше чисел, то действию j при сравнении с i приписывается обратное значение





Результаты заполнения матрицы парного сравнения предпочтений ЛПР представлены ниже:



Эксперты сравнили имеющиеся альтернативы по заданным критериям и получили следующие матрицы парных сравнений:









Посредством МАИ были сформированы матрицы парных сравнений, на основании которых были рассчитаны компоненты вектора приоритетов и общий индекс согласованности. Компоненты вектора имеют следующие значения: Internet-технологии - 0,353, кейс-технологии – 0,328, на базе интерактивного телевидения – 0,319.

Общий индекс согласованности 0,075 (меньшее 0,10) считается приемлемым для полученных результатов.

ВЫВОД

Как видно из приведенных результатов, наибольшее значение из компонент вектора приоритетов имеют Internet-технологии, следовательно, этот вариант в наибольшей степени соответствует требованиям и предпочтениям лицам, принимающим решения.

Предложенный подход позволил не только получить количественные оценки для каждой из альтернатив и выбрать наилучшую, но и проверить правильность оценки.


ЛИТЕРАТУРА

  1. Lavrov Y., Оbodyak V. Systematization of problems of optimization at the distance learning systems construction. //”ІНТЕРНЕТ-ОСВІТА-НАУКА-2004”, четверта міжнародна конференція ІОН –2004, 28 вересня – 16 жовтня 2004 р. Збірник матеріалів конференції. Том 1. – Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2004. – С. 156-159.

  2. Лавров Е.А., Ободяк В.К., Барченко Н.Л. Концепция информационной адаптивний системы обучения. Наукове видання. Міжнародна конференція «Стратегія якості у промисловості і освіті» 3-10 червня 2005 р., Варна, Болгарія. – Дніпропетровськ, «Пороги», 2005. – С. 275-277.Саати Т., Кернс К. Аналитическое планирование. Организация систем М.: Радио и связь, 1991. – 224 с.

  3. Блюмин С.Л., Шуйкова И.А. Модели и методы принятия решений в условиях неопределенности.— Липецк: ЛЭГИ, 2000.— 139 с.

  4. Ириков В.А., Тренев В.Н. Распределенные системы принятия решений. Теория и приложения.— М.: Наука. Физматлит, 1999.— 288 с.

  5. Орловский С.А.Проблемы принятия решений при нечеткой иcходной информации.— М.: Наука.— 1981.— 194 с.

  6. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений:Научно-практическое издание.Сер.Информатизация России на пороге XXI века.— М: СИНТЕГ, 1998.— 376 с.

  7. Ларичев О. И., Петровский А. В. Системы поддержки принятия решений. Современное состояние и перспективы их развития. // Итоги науки и техники. Сер. Техническая кибернетика. — Т.21. М.: ВИНИТИ, 1987, с. 131—164.

  8. Сараев А. Д., Щербина О. А. Системный анализ и современные информационные технологии //Труды Крымской Академии наук. — Симферополь: СОНАТ, 2006. — С. 47-59

  9. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. - М.: Радио и связь, 1993.

  10. www.freesoft.ru

УДК 004.414.3


^ ПІДХІД ДО ВИБОРУ ВАРІАНТУ ОРГАНІЗАЦІЇ ДИСТАНЦІЙНОГО КОМП’ЮТЕРНОГО НАВЧАННЯ

Барченко Н.Л., Ободяк В.К.

В роботі розглянута актуальна задача вибору варіанту організації дистанційного комп’ютерного навчання. Розроблений метод вибору, який дозволяє враховувати різні вимоги особи, яка приймає рішення, по кожному з критеріїв вибору. Запропонований підхід дозволив не тільки отримати кількісні оцінки для кожної з альтернатив і вибрати найкращу, але і перевірити правильність оцінки.

^ ПОДХОД К ВЫБОРУ ВАРИАНТА ОРГАНИЗАЦИИ ДИСТАНЦИОННОГО КОМПЬЮТЕРНОГО ОБУЧЕНИЯ

Барченко Н.Л., Ободяк В.К.

В работе рассмотрена актуальная задача выбора варианта организации дистанционного компьютерного обучения. Разработан метод выбора, позволяющий учитывать различные требования и предпочтения лица, принимающего решение, по каждому из критериев выбора. Предложенный подход позволил не только получить количественные оценки для каждой из альтернатив и выбрать наилучшую, но и проверить правильность оценки.


^ The approach to CHOICE OF ORGANIZATION DISTANCE COMPUTER learning VARIANT

N.L. Barchenko, V.K. Obodyak

The task of choice oforganization of the distance computer learning variant is considered in the article. The method of choice, allowing to take into account different requirements and preferences of person, decisionmaking, is developed, on each of criteria of choice. Offered approach allowed not only to get quantitative estimations for each of alternatives and to choose the best but also check up the rightness of estimation.

Відомості про авторів


Барченко Наталія Леонідівна

Аспірант кафедри кібернетики та інформатики Сумського національного аграрного університету.

Адреса: 40021, м.Суми, Кірова 160.

Домашній телефон: 80999752711

e-mail: vs@sau.sumy.ua


Ободяк Віктор Корнелійович

Кандидат технічних наук, доцент

Доцент кафедри кібернетики та інформатики Сумського національного аграрного університету.

Домашня адреса: 40030, м.Суми, вул. Червоногвардійська, буд. 12, кв. 9.

Домашній телефон: 600223

e-mail: viktor_obodyak@bk.ru



Схожі:

Удк 004. 414. 3 Подход к выбору варианта организации дистанционного компьютерного обучения барченко Н. Л., Ободяк В. К. Введение iconА. М. Анисимов работа в системе дистанционного обучения moodle учебное пособие
Данное пособие адресовано преподавателям, которые внедряют информационные технологии в учебный процесс, а в качестве инструмента...
Удк 004. 414. 3 Подход к выбору варианта организации дистанционного компьютерного обучения барченко Н. Л., Ободяк В. К. Введение iconЛаборатория дистанционного обучения, сумский государственный университет, 2004
Необходимость оперативно обновлять информацию: пример из дистанционного курса «Основы права»
Удк 004. 414. 3 Подход к выбору варианта организации дистанционного компьютерного обучения барченко Н. Л., Ободяк В. К. Введение iconСборник материалов Международной конференции «Перспективы открытого дистанционного образования в контексте развития информационно-коммуникационных технологий». 21-22 октября 2009 г. 1 том. – Алматы, 2009. – С. 21-25
Нормативое и научно-методическое обеспечение дистанционного обучения в системе повышения квалификации педагогических кадров
Удк 004. 414. 3 Подход к выбору варианта организации дистанционного компьютерного обучения барченко Н. Л., Ободяк В. К. Введение iconРоль ведущей системы восприятия в программе дистанционного обучения английскому языку постановка проблемы
Предложение в области обучения языку на расстоянии. Дистанционное иноязычное обучение имеет неоспоримые преимущества, но, как и любая...
Удк 004. 414. 3 Подход к выбору варианта организации дистанционного компьютерного обучения барченко Н. Л., Ободяк В. К. Введение iconИнформационные технологии как средство организации лабораторных занятий в курсе зоологии
Процесс усвоения учащимися определённой системы знаний и умений осуществляется в различных формах организации учебного процесса....
Удк 004. 414. 3 Подход к выбору варианта организации дистанционного компьютерного обучения барченко Н. Л., Ободяк В. К. Введение iconУдк 621. 314. 001. 5 Проблемы подготовки специалистов-электромехаников с использованием виртуальных комплексов
Цель работы. Научное обоснование и разработка компьютеризированного виртуального лабораторного и информационно-методического комплекса...
Удк 004. 414. 3 Подход к выбору варианта организации дистанционного компьютерного обучения барченко Н. Л., Ободяк В. К. Введение iconСистемный подход к разработке и внедрению модульно – рейтинговой системы организации учебного процесса. Часть 1 концептуальная Постановка проблемы
Системный подход к разработке и внедрению модульно – рейтинговой системы организации учебного процесса. Часть 1 концептуальная
Удк 004. 414. 3 Подход к выбору варианта организации дистанционного компьютерного обучения барченко Н. Л., Ободяк В. К. Введение iconОценка качества знаний как индикатор качества обучения
Оценка качества знаний может являться опосредованным выражением качества обучения и может быть использована для оценки применяемых...
Удк 004. 414. 3 Подход к выбору варианта организации дистанционного компьютерного обучения барченко Н. Л., Ободяк В. К. Введение iconМетодические указания практические и контрольные задания по дисциплине «Современные методы компьютерного моделирования и оптимизации литейных процессов» для магистрантов заочной формы обучения по специальности 050402 литейное производство
«Современные методы компьютерного моделирования и оптимизации литейных процессов» для магистрантов заочной формы обучения по специальности...
Удк 004. 414. 3 Подход к выбору варианта организации дистанционного компьютерного обучения барченко Н. Л., Ободяк В. К. Введение iconО. С. Попова каптур Вадим Анатолійович удк 621. 391: 004. 732: 004. 057. 4 Механізм організації віртуальних каналів в однорангових ethernet мережах 05. 12. 02 телекомунікаційні системи та мережі Автореферат
Робота виконана в Одеській національній академії зв’язку ім. О. С. Попова Міністерства транспорту та зв’язку України
Додайте кнопку на своєму сайті:
Документи


База даних захищена авторським правом ©zavantag.com 2000-2013
При копіюванні матеріалу обов'язкове зазначення активного посилання відкритою для індексації.
звернутися до адміністрації
Документи