Краткое описание курса «Методы и модели принятия решений» icon

Краткое описание курса «Методы и модели принятия решений»




Скачати 185.99 Kb.
НазваКраткое описание курса «Методы и модели принятия решений»
Дата13.09.2012
Розмір185.99 Kb.
ТипДокументи

Міністерство освіти і науки України

Донецький національний університет

Обліково-фінансовий факультет

Кафедра „Обліку та аудиту”


«Методи та моделі прийняття рішень в аналізі та аудиті»

для спеціальності 0106 «Облік та аудит»


Довідник з дисципліни


Викладач: к.е.н., доц. Чумакова О.Б.


Донецьк 2010


Краткое описание курса «Методы и модели принятия решений»


Курс 5, д/о

9 семестр


Образовательно-квалификационное направление

Характеристика курса

Количество кредитов: 4

Количество модулей: 2

Содержательных модулей: 2

Общее количество часов: 144

Количество часов в неделю: 3(3/0)

0106 «Учет и аудит»

Специалист

Специальный

Лекций (теоретическая подготовка)54 часа

СРС: 88 часов

Индивидуальных работ: 0,41часа на каждого студента

Вид контроля: экзамен



1. Вступление

Аннотация

к курсу «Методы и модели принятия решений»

Принятию любого решения, имеющего неспонтанный характер, предшествует определённое его обоснование, базирующееся обычно на некоторых аналитических процедурах. Смысл и значимость подобных процедур, особенно в бизнесе, выходят далеко за рамки простейших арифметических действий или расчёта бессистемно отобранных аналитических показателей. Аналитические расчёты в системе управления предприятием приходится делать практически любому экономисту, не говоря уже о функциональных и линейных руководителях. Так менеджеры высшего звена (топменеджеры), отвечая по своей должности за стратегический курс предприятия, занимаются аналитическими расчётами прогнозного характера и вынуждены учитывать макроуровневые показатели и тенденции. Работники бухгалтерии при составлении годового отчёта разрабатывают аналитические записки, содержащие выводы о текущем финансовом положении предприятия. Специалисты финансовой службы делают аналитические расчёты, обосновывающие целесообразность привлечения того или иного источника финансирования или оптимизирующие размещение финансовых ресурсов предприятия и др. Безусловно, содержательная часть аналитических расчётов может варьировать, однако с расчётами финансового характера приходится сталкиваться практически любым пользователям. Аудитору, независимо от вида предоставляемых услуг, в отличие от ревизора, приходится значительное время уделять аналитическим расчётам и решению оптимизационных задач. Таким образом, финансовый аналитик – это, прежде всего, специалист, достаточно свободно ориентирующийся в методах количественной оценки. Поэтому умение осознано пользоваться аналитическими методами и приемами входит в число необходимых элементов базового набора знаний, которыми должен владеть любой менеджер, бухгалтер, финансист.

К началу изучения курса студенты должны владеть базовыми экономическими знаниями из курсов учета, анализа и аудита, а также знаниями из курсов математической статистики и общей теории статистики.


^ Цели изучения курса:

  • освоение теоретических основ и получение практических навыков использования разнообразных методов анализа и аудита в моделировании экономических ситуаций для принятия грамотных экономических решений по поводу управления собственностью предприятий;

  • обучение способности осваивать современные направления аналитических исследований в связи с реально происходящими экономическими процессами на предприятиях государства, применяя для этого инструментарий изученных в программе бакалаврата экономических и математических курсов;

  • приобретение студентами практических навыков применения специальных методов подтверждения принципа действующего предприятия, а также методик оценки стоимости бизнеса, как наиболее востребованных на сегодня направлений аудиторской практики;

  • формирование привычки работать с компьютерными программами, поддерживающими основные направления аналитических и аудиторских работ.


Основными задачами курса являются:

  • классификация методов и приемов анализа по выделенным классификационным признакам;

  • освоение программ компьютерной поддержки:

    • математико-статистических методов изучения связей в целях прогнозирования показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятий;

    • методов теории принятия решений («Бизнес-Прогноз»);

    • методов чтения и анализа финансовых отчетов;

    • методов финансовых вычислений в оценке стоимости бизнеса.


Дисциплина является «дисциплиной по выбору кафедры» в учебном плане подготовки студентов специальности 0106 «Учет и аудит». Методика преподавания курса предполагает: широкое применение опорных конспектов в информативных лекциях курса; проведение лекционных занятий с использованием предупакованных компьютерных программ, а также создание моделей с использованием возможностей табличного процессора Microsoft Excel.


Языки изложения курса: русский и украинский.


Преподавательский состав: к.э.н. доц. Чумакова Е.Б.


^ 2. Учебная программа курса.


Содержание дисциплины раскрывается в темах:


Тема 1. Направления использования методов финансового анализа в бухгалтерской и аудиторской деятельности


Понятие анализа экономики предприятия. Классификация видов экономического анализа. Направления использования методов экономического анализа в бухгалтерской, аудиторской и менеджерской практиках. Процедуры традиционного (подтверждающего) аудита. Задачи аудитора в части управления корпоратавными финансами.


^ Тема 2. Факторный анализ в системе анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия


Классификация методов и моделей, используемых в анализе финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Основные типы моделей. Определение модели факторной системы. Типы связей между факторами. Схема факторного анализа. Возможности использования аппарата теории вероятностей в анализе. Решение задачи прогнозной экстраполяции а помощью Excel-таблиц. Алгоритм прогнозирования объема продаж в MS Excel.


^ Тема 3. Расширенные возможности Excel, способствующие выполнению аналитических функций


Аналитические возможности электронных таблиц MS Excel. Влияющие и зависимые ячейки. Таблицы подстановки с одним и двумя входными параметрами. Создание сценариев. Подбор параметра. Запись макроса.


^ Тема 4. Математико-статистические методы изучения связей в целях прогнозирования показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятий


Прогнозирование методом скользящего среднего. Прогнозирование с помощью линейной функции ТЕНДЕНЦИЯ. Прогнозирование с помощью функции экспоненциального сглаживания. Способы определения оптимального уравнения или выбора оптимального из полученных прогнозных значений.


^ Тема 5. Методы теории принятия решений («Бизнес-Прогноз»)


Прогнозирование бизнеса в условиях риска и неопределенности. Непрерывный и дискретный прогнозы. Три задачи риск-планирования. Байесовская цепь. Технология сложения функций принадлежности нескольких взаимозависимых событий. Универсальный алгоритм общего решения задачи дискретного прогноза в программе «Бизнес-прогноз». Анализ результатов. Рейтинг сделки.


^ Тема 6. Методы чтения и анализа финансовых отчетов


Методы трансформации финансовых отчетов. Метод формирования аналитического стандарта финансовых отчетов. Программа «Финансист». Методики анализа финансовых отчетов: в коммерческих банках; в государственных налоговых администрациях; в аудиторских компаниях. Компьютерная поддержка аналитических работ. Программа «Аудит-Эксперт».


^ Тема 7. Методы финансовых вычислений в оценке стоимости бизнеса


Концепция стоимости бизнеса. Подходы и методы к оценке бизнеса. Методы нормализации отчетности. Затратный подход: метод чистых активов; метод ликвидационной стоимости. Доходный подход: капитализация и дисконтирование потоков денежных средств. Рыночный подход: метод компаний – аналогов; метод сопоставимых сделок. Скидки и премии: база стоимости, премия за контроль, синергия. Метод избыточной прибыли. Метод экономической добавленной стоимости.


Литература, рекомендуемая для изучения курса:


  1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики: учебник для вузов – М., 1998. – 1022с.

  2. Александров А. Г. Оптимальные и адаптивные системы. – М.: Высшая школа, 1989. – 263 с.

  3. Амитан В.Н. Экономическая безопасность: концепция и основные модели. – Донецк: Экономическая кибернетика, Международный научный журнал №3-4, 2000, – С.13-20.

  4. Андрущак Є.М. Регулювання процесів банкрутства підприємств у перехідній економіці України: Автореф. дис. на здоб. наук. ступ. канд. екон. наук (08.02.03) / Львів. нац. ун-т ім. І. Франка. - Л., 2003. - 20 с.

  5. Ансофф И. Стратегическое управление / Пер. с англ. – М.: Экономика, 1989. – 579 с.

  6. Афанасьєв Є.В. Економіко-математичне моделювання ризику великих промислових підприємств з монопродуктовим виробництвом: Монографія. – 2-ге вид., доп. і перероб. – Дніпропетровськ: Наука і освіта, 2005. – 230 с.

  7. Басовский Л. Е. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности: Учеб. пособие для студентов специальности "Бухгалт. учет, анализ и аудит" / Л. Е. Басовский, Е. Н. Басовская. - М.: ИНФРА-М, 2004. - 365 с.

  8. Бердникова Т.Б. Анализ и диагностика финансово – хозяйственной деятельности предприятия: Учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2002. – 215 с.

  9. Богатая, Ирина Николаевна. Стратегический учет собственности предприятия. - Ростов н/Д: Феникс, 2001. - 320 с.

  10. Бороненкова С. А. Экономический анализ в управлении предприятием / С. А. Бороненкова. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 224 с. - 23.73.

  11. Бочаров В. В. Финансовый анализ: Учеб. пособие / В. В. Бочаров. - СПб. и др.: Питер, 2005. - 240 с.

  12. Вагнер Г. Основы исследований операций. Том 1. – М.: Мир, 1972. – 333с.

  13. Вагнер Г. Основы исследований операций. Том 2 и 3. – М.: Мир, 1972. – 987с.

  14. Герасимчук В.Г. Стратегічне управління підприємством: Графічне моделювання: Навч. посібник. – К.: КНЕУ, 2000. – 360 с.

  15. Гончаров А.И. Финансовое оздоровление предприятий: Теория и практика / А. И. Гончаров, С. В. Барулин, М. В. Терентьева. - М.: Ось-89, 2004. - 544 с.

  16. Горбань А.Н. Алгоритмы и программы быстрого обучения нейронных сетей. // Эволюционное моделирование и кинетика. – Новосибирск: Наука, 1992. – С.36-39.

  17. Давидов Г.М. Аудит: Навч. посіб. – 3-тє вид., стер. – К.: Т-во "Знання", КОО, 2002. – 363 с.

  18. Забродский В.А., Иващенко П.А., Скурихин В.И. Методы организации адаптивного планирования и управления в экономико–производственных системах. – К.: Наукова думка, 1980. – 272с.

  19. Закон України "Про відновлення платоспроможності боржника або визнання його банкрутом" від14 травня 1992 року за N 2343-XII.

  20. Закон України "Про оподаткування прибутку підприємств" від 22.05.1997 р. № 283/97-ВР.

  21. Закон України "Про оцінку майна, майнових прав та професійну оціночну діяльність в Україні" від 12 липня 2001 року за N 2658-III.

  22. Карлберг, Конрад. Бизнес-анализ с помощью Excel 2000: Пер. с англ. / Конрад Карлберг. - М. и др.: Вильямс, 2001. - 479 с.

  23. Кибкало М.И. Пути реформирования угольной промышленности: зарубежная и отечественная практика //Менеджер. – 2001. - №4 (16) с. 52-58.

  24. Клименко О. Шахтарське право на майбутне // Урядовий кур'єр №209, 3

  25. Ковальчук К.Ф. Интеллектуальная поддержка принятия экономических решений. – Донецк: ИЭП НАН Украины, 1996. – 224 с.

  26. Кукукина И.Г. Учет и анализ банкротств: Учеб. пособие по специальности "Бух. учет, анализ и аудит" / И. Г. Кукукина, И. А. Астраханцева. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 312 с.

  27. Любушин Н. П. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности: Учеб. пособие для студентов специальности "Бухгалт. учет, анализ и аудит" / Н. П. Любушин. - 2-е изд. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. - 445 с.

  28. Рид, Стэнли Фостер. Искусство слияний и поглощений: Пер. с англ. / Стэнли Фостер Рид, Александра Рид Лажу. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2004. - 958 с.

  29. Соколова Г. Н.. Информационные технологии экономического анализа: Теория и практика / Г. Н. Соколова. - М.: Экзамен, 2002. - 319 с.

  30. Толчеев Ю.З. Механизмы антикризисного управления предприятием: Дис. на соиск. науч. степ. канд. экон. наук (08.02.03) / Ю. З. Толчеев. - Донецк, 2004. - 182 с.

  31. Черникова Ю.В. Финансовое оздоровление предприятий: Теория и практика / Ю.В. Черникова, Б. Г. Юн, В. В. Григорьев. - М.: Дело, 2005-615 с.



Ресурсы на сайтах:

http://www.ukrstat.gov.ua

http://www.balance.ua – профессиональный журнал «Баланс»

http://www.ufpaa/ua/ - Федерация профессиональных бухгалтеров и аудиторов Украины

http://www.dinai.com.alllabout ks.php – Компьютерный справочник «ДИНАЙ:ГРОССБУХ»

Студентам рекомендуется пользоваться каталогами ссылок, расположенными на указанных сайтах, для перехода к другим информационным ресурсам для профессиональных бухгалтеров и аудиторов.


^ 3. Модульное планирование


Индивидуальная работа:0,41 часа для каждого студента

Самостоятельная работа:88 часов

Всего: 144 часа


МОДУЛЬ 1



^
Название изучаемой темы

Всего часов

Из

них:

Лекций

1.

Направления использования методов финансового анализа в бухгалтерской и аудиторской деятельности




4

2.

Факторный анализ в системе анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия




6

3.

Расширенные возможности Excel, способствующие выполнению аналитических функций




6

4.

Математико-статистические методы изучения связей в целях прогнозирования показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятий




6

5.

Методы теории принятия решений («Бизнес-Прогноз»)




4

^ Итого по 1 модулю:




26

МОДУЛЬ 2

6.

Методы чтения и анализа финансовых отчетов




14

7.

Методы финансовых вычислений в оценке стоимости бизнеса




14

^ Итого по 2 модулю:




28

Итого по курсу:




54



^ 4. Планы практических занятий


Практических занятий по курсу не предусмотрено учебным планом.


5. Организация самостоятельной работы


Самостоятельная работа студентов (СРС) по изучению дисциплины «ММПР» предусматривает следующие виды работы и ее организацию. СРС делится на два вида работ:

  • ^ Те кущую (дискретную), связанную с регулярной подготовкой к лекционным занятиям, обязательную;

и

  • перманентную, индивидуально планируемую студентом по времени осуществления, но также – обязательную.

^ Текущая СРС включает два блока работ.

Первый блок предполагает:

  • закрепление знаний по теме или вопросам темы, которые обсуждались на предыдущем лекционном занятии путем изучения текстов лекций и дополнительных информационных материалов по изучаемой теме;

  • выполнение заданий, предложенных для самостоятельного выполнения.


^ Второй блок предполагает:

  • изучение лекционного и дополнительного материала по теме, предложенной для изучения на предстоящем лекционном занятии.

Качество выполнения текущей СРС оценивается на лекционных занятиях.


^ Перманентная СРС заключается в выполнении индивидуального творческого задания группой студентов. Качество выполнения такого вида СРС оценивается во время проведения консультаций по индивидуальной работе, а также модульного контроля 1 и 2.


^ 6. Организация текущего, модульного и итогового контроля знаний


Рабочая программа разработана с учетом применения кредитно-модульной технологии обучения, которая ориентирована на рациональное и эффективное усвоение знаний и формирование умений студентов вследствие изучения логически завершенных и системно упорядоченных частей теоретических знаний по дисциплине – модулей. Контроль полученных знаний проводится в виде экзамена.

Курс включает 2 модуля и итоговый контроль.

При итоговой форме контроля в виде экзамена, работа студента в семестре является составляющей итоговой оценки, которая формируется путем сложения оценки за работу в семестре с оценкой, полученной на экзамене.

Текущий контроль знаний по дисциплине осуществляется на лекционных занятиях. Его целью является проверка уровня теоретических знаний студентов и способности выполнять конкретные практические задания.

Оценка знаний студентов проводится по бальной системе. Баллы выставляются по результатам работы студента следующим образом:

^ За работу на лекционных занятиях:

  • максимальный балл, предусмотренный за соответствующее занятие, заслуживают ответы тех лиц, которые показали прочное знание рассматриваемого теоретического вопроса, использовали для подготовки и усвоили основную литературу, дали правильное обоснованное решение заданий с приведением соответствующих положений нормативно-правовых актов;

  • средний балл, предусмотренный за соответствующее практическое занятие, заслуживают ответы тех лиц, которые показали знание рассматриваемого теоретического вопроса, дали правильное решение задания с приведением соответствующих положений нормативно-правовых актов, однако в своих ответах допустили несущественные ошибки либо неточности;

  • минимальный балл, предусмотренный за соответствующее практическое занятие, заслуживают ответы тех лиц, которые при изложении теоретического материала допустили неточности в ответе, неточности формулировок отдельных понятий, показали поверхностное знание вопроса, дали неполное решение заданий либо допустили неточности при их решении.

По итогам изучения каждой темы студент должен набрать соответствующее количество баллов, обозначенное в плане модульного контроля.

Студент, пропустивший лекционное занятие, должен отчитаться по соответствующей теме на консультации у преподавателя.


^ Модульный контроль знаний включает:

  • выполнение заданий, предложенных для самостоятельной подготовки;

  • защиту задания, выполняемого студентом самостоятельно в качестве индивидуальной работы.

Задания итогового контроля (экзамен) включают:

  • 2 конкретных вопроса, предполагающих краткие ответы;

  • задание, которое должно быть выполнено с использованием компьютера.

Рейтинговая оценка студента представляет собой сумму набранных баллов за:

  • работу на лекционных занятиях по каждой учебной теме в период изучения каждого модуля;

  • выполнение заданий модульного контроля;

  • итогового контроля знаний (экзамен).

Она выставляется по интервальной шкале оценок в следующем порядке:

- оценка «неудовлетворительно», если итоговые результаты (сумма баллов) составляют 0-49 баллов;

- оценка «удовлетворительно», если итоговые результаты (сумма баллов) составляют 50-69 баллов;

- оценка «хорошо», если итоговые результаты (сумма баллов) составляют 70-89 баллов;

- оценка «отлично», если итоговые результаты (сумма баллов) составляют 90-100 баллов.


Для выставления рейтинговой оценки преподавателями будет использована таблица модульного контроля.


Додаток 3


^ ГРАФІК ПРОВЕДЕННЯ

ІНДИВІДУАЛЬНО-КОНСУЛЬТАТИВНОЇ РОБОТИ (ІКР) З ДИСЦИПЛІНИ «_ММПР_» НА _1_ СЕМЕСТР 2010/2011 н.р

(назва дисципліни) (семестр) (навчальний рік)


№ з/п

Індивідуально-консультативна робота

Навчальні тижні, дата, час, місце проведення ІКР

Кількість годин

І

II

III

IV

V

VI




XVIII

Денна форма навчання

1

Індивідуальні заняття




























2

Консультації




























Разом

































Додаток 2

^ КАРТА САМОСТІЙНОЇ РОБОТИ СТУДЕНТА

з дисципліни ММПР

для студентів спеціальності «_0106_»

^ Види самостійної роботи

Планові терміни виконання

Форми контролю та звітності

Максимальна кількість балів

^ Денна форма навчання

_1_-й семестр

І. Обов'язкові










1.1.Поточна підготовка до лекційнихних занятть




Поточний контроль на лекційних заняттях




20


Разом балів за обов'язкові види СРС

20


II. Вибіркові










2.1.Індивідуальне творче завдання






Поточний контроль у режимі індивідуальніх консультацій;

Під час МК1 та 2




20

5+5

Разом балів за вибіркові види СРС

20


Всього балів за СРС у 9 семестрі

50


Схожі:

Краткое описание курса «Методы и модели принятия решений» iconК. А. Фисун модели и методы принятия решений в анализе и аудите конспект
Модели и методы принятия решений в анализе и аудите. Конспект лекций для самостоятельного изучения дисциплины. Авт. К. А. Фисун Харьков:...
Краткое описание курса «Методы и модели принятия решений» iconМетодические указания
Методические указания к изучению курса «модели и методы принятия решений в анализе и аудите» студентами и слушателями фпо и зо спец....
Краткое описание курса «Методы и модели принятия решений» iconКраткое описание курса «Системы управленческой информации»
Изучаются концептуальные вопросы конвергенции современного бизнеса и информационных технологий
Краткое описание курса «Методы и модели принятия решений» iconЛекция 12
Использование статистических методов содействует пониманию изменений, а следовательно помогает организациям устранить трудности и...
Краткое описание курса «Методы и модели принятия решений» iconКонтрольные вопросы по дисциплине «Основы охраны труда» для 1-го курса дневной формы обучения специальности «Эксплуатация судовых энергетических установок»
Указать раздел и статью Конституции Украины в которой отражены вопросы по охране труда. Дать краткое описание
Краткое описание курса «Методы и модели принятия решений» iconУдк 519. 7: 007. 52 Практические аспекты внедрения семантических технологий в системах поддержки принятия решений
Практические аспекты внедрения семантических технологий в системах поддержки принятия решений
Краткое описание курса «Методы и модели принятия решений» iconНту, кафедра асу zosim max@mail ru
Целью магистерской работы является автоматизация анализа и прогнозирование управленческих решений, для поддержки принятия конкретного...
Краткое описание курса «Методы и модели принятия решений» iconДокументи
1. /МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.doc
Краткое описание курса «Методы и модели принятия решений» iconАлгоритм оформления статьи
Гибкость принятия решений в инвестиционной деятельности банков и их институциональные ограничения
Краткое описание курса «Методы и модели принятия решений» iconДокументи
1. /ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.doc
Додайте кнопку на своєму сайті:
Документи


База даних захищена авторським правом ©zavantag.com 2000-2013
При копіюванні матеріалу обов'язкове зазначення активного посилання відкритою для індексації.
звернутися до адміністрації
Документи