Краткое описание курса «Методы и модели принятия решений»
Скачати 185.99 Kb.
|
| Міністерство освіти і науки України Донецький національний університет Обліково-фінансовий факультет Кафедра „Обліку та аудиту” «Методи та моделі прийняття рішень в аналізі та аудиті» для спеціальності 0106 «Облік та аудит» Довідник з дисципліни Викладач: к.е.н., доц. Чумакова О.Б. Донецьк 2010 Краткое описание курса «Методы и модели принятия решений»
1. Вступление Аннотация к курсу «Методы и модели принятия решений» Принятию любого решения, имеющего неспонтанный характер, предшествует определённое его обоснование, базирующееся обычно на некоторых аналитических процедурах. Смысл и значимость подобных процедур, особенно в бизнесе, выходят далеко за рамки простейших арифметических действий или расчёта бессистемно отобранных аналитических показателей. Аналитические расчёты в системе управления предприятием приходится делать практически любому экономисту, не говоря уже о функциональных и линейных руководителях. Так менеджеры высшего звена (топменеджеры), отвечая по своей должности за стратегический курс предприятия, занимаются аналитическими расчётами прогнозного характера и вынуждены учитывать макроуровневые показатели и тенденции. Работники бухгалтерии при составлении годового отчёта разрабатывают аналитические записки, содержащие выводы о текущем финансовом положении предприятия. Специалисты финансовой службы делают аналитические расчёты, обосновывающие целесообразность привлечения того или иного источника финансирования или оптимизирующие размещение финансовых ресурсов предприятия и др. Безусловно, содержательная часть аналитических расчётов может варьировать, однако с расчётами финансового характера приходится сталкиваться практически любым пользователям. Аудитору, независимо от вида предоставляемых услуг, в отличие от ревизора, приходится значительное время уделять аналитическим расчётам и решению оптимизационных задач. Таким образом, финансовый аналитик – это, прежде всего, специалист, достаточно свободно ориентирующийся в методах количественной оценки. Поэтому умение осознано пользоваться аналитическими методами и приемами входит в число необходимых элементов базового набора знаний, которыми должен владеть любой менеджер, бухгалтер, финансист. К началу изучения курса студенты должны владеть базовыми экономическими знаниями из курсов учета, анализа и аудита, а также знаниями из курсов математической статистики и общей теории статистики. ^
Основными задачами курса являются:
Дисциплина является «дисциплиной по выбору кафедры» в учебном плане подготовки студентов специальности 0106 «Учет и аудит». Методика преподавания курса предполагает: широкое применение опорных конспектов в информативных лекциях курса; проведение лекционных занятий с использованием предупакованных компьютерных программ, а также создание моделей с использованием возможностей табличного процессора Microsoft Excel. Языки изложения курса: русский и украинский. Преподавательский состав: к.э.н. доц. Чумакова Е.Б. ^ Содержание дисциплины раскрывается в темах: Тема 1. Направления использования методов финансового анализа в бухгалтерской и аудиторской деятельности Понятие анализа экономики предприятия. Классификация видов экономического анализа. Направления использования методов экономического анализа в бухгалтерской, аудиторской и менеджерской практиках. Процедуры традиционного (подтверждающего) аудита. Задачи аудитора в части управления корпоратавными финансами. ^ Классификация методов и моделей, используемых в анализе финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Основные типы моделей. Определение модели факторной системы. Типы связей между факторами. Схема факторного анализа. Возможности использования аппарата теории вероятностей в анализе. Решение задачи прогнозной экстраполяции а помощью Excel-таблиц. Алгоритм прогнозирования объема продаж в MS Excel. ^ Аналитические возможности электронных таблиц MS Excel. Влияющие и зависимые ячейки. Таблицы подстановки с одним и двумя входными параметрами. Создание сценариев. Подбор параметра. Запись макроса. ^ Прогнозирование методом скользящего среднего. Прогнозирование с помощью линейной функции ТЕНДЕНЦИЯ. Прогнозирование с помощью функции экспоненциального сглаживания. Способы определения оптимального уравнения или выбора оптимального из полученных прогнозных значений. ^ Прогнозирование бизнеса в условиях риска и неопределенности. Непрерывный и дискретный прогнозы. Три задачи риск-планирования. Байесовская цепь. Технология сложения функций принадлежности нескольких взаимозависимых событий. Универсальный алгоритм общего решения задачи дискретного прогноза в программе «Бизнес-прогноз». Анализ результатов. Рейтинг сделки. ^ Методы трансформации финансовых отчетов. Метод формирования аналитического стандарта финансовых отчетов. Программа «Финансист». Методики анализа финансовых отчетов: в коммерческих банках; в государственных налоговых администрациях; в аудиторских компаниях. Компьютерная поддержка аналитических работ. Программа «Аудит-Эксперт». ^ Концепция стоимости бизнеса. Подходы и методы к оценке бизнеса. Методы нормализации отчетности. Затратный подход: метод чистых активов; метод ликвидационной стоимости. Доходный подход: капитализация и дисконтирование потоков денежных средств. Рыночный подход: метод компаний – аналогов; метод сопоставимых сделок. Скидки и премии: база стоимости, премия за контроль, синергия. Метод избыточной прибыли. Метод экономической добавленной стоимости. Литература, рекомендуемая для изучения курса:
Ресурсы на сайтах: http://www.ukrstat.gov.ua http://www.balance.ua – профессиональный журнал «Баланс» http://www.ufpaa/ua/ - Федерация профессиональных бухгалтеров и аудиторов Украины http://www.dinai.com.alllabout ks.php – Компьютерный справочник «ДИНАЙ:ГРОССБУХ» Студентам рекомендуется пользоваться каталогами ссылок, расположенными на указанных сайтах, для перехода к другим информационным ресурсам для профессиональных бухгалтеров и аудиторов. ^ Индивидуальная работа:0,41 часа для каждого студента Самостоятельная работа:88 часов Всего: 144 часа
^ Практических занятий по курсу не предусмотрено учебным планом. 5. Организация самостоятельной работы Самостоятельная работа студентов (СРС) по изучению дисциплины «ММПР» предусматривает следующие виды работы и ее организацию. СРС делится на два вида работ:
и
^ включает два блока работ. Первый блок предполагает:
^
Качество выполнения текущей СРС оценивается на лекционных занятиях. ^ заключается в выполнении индивидуального творческого задания группой студентов. Качество выполнения такого вида СРС оценивается во время проведения консультаций по индивидуальной работе, а также модульного контроля 1 и 2. ^ Рабочая программа разработана с учетом применения кредитно-модульной технологии обучения, которая ориентирована на рациональное и эффективное усвоение знаний и формирование умений студентов вследствие изучения логически завершенных и системно упорядоченных частей теоретических знаний по дисциплине – модулей. Контроль полученных знаний проводится в виде экзамена. Курс включает 2 модуля и итоговый контроль. При итоговой форме контроля в виде экзамена, работа студента в семестре является составляющей итоговой оценки, которая формируется путем сложения оценки за работу в семестре с оценкой, полученной на экзамене. Текущий контроль знаний по дисциплине осуществляется на лекционных занятиях. Его целью является проверка уровня теоретических знаний студентов и способности выполнять конкретные практические задания. Оценка знаний студентов проводится по бальной системе. Баллы выставляются по результатам работы студента следующим образом: ^
По итогам изучения каждой темы студент должен набрать соответствующее количество баллов, обозначенное в плане модульного контроля. Студент, пропустивший лекционное занятие, должен отчитаться по соответствующей теме на консультации у преподавателя. ^ включает:
Задания итогового контроля (экзамен) включают:
Рейтинговая оценка студента представляет собой сумму набранных баллов за:
Она выставляется по интервальной шкале оценок в следующем порядке: - оценка «неудовлетворительно», если итоговые результаты (сумма баллов) составляют 0-49 баллов; - оценка «удовлетворительно», если итоговые результаты (сумма баллов) составляют 50-69 баллов; - оценка «хорошо», если итоговые результаты (сумма баллов) составляют 70-89 баллов; - оценка «отлично», если итоговые результаты (сумма баллов) составляют 90-100 баллов. Для выставления рейтинговой оценки преподавателями будет использована таблица модульного контроля. Додаток 3 ^ ІНДИВІДУАЛЬНО-КОНСУЛЬТАТИВНОЇ РОБОТИ (ІКР) З ДИСЦИПЛІНИ «_ММПР_» НА _1_ СЕМЕСТР 2010/2011 н.р (назва дисципліни) (семестр) (навчальний рік)
Додаток 2 ^ з дисципліни ММПР для студентів спеціальності «_0106_»
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Схожі:
 | К. А. Фисун модели и методы принятия решений в анализе и аудите конспект Модели и методы принятия решений в анализе и аудите. Конспект лекций для самостоятельного изучения дисциплины. Авт. К. А. Фисун Харьков:... | | Методические указания Методические указания к изучению курса «модели и методы принятия решений в анализе и аудите» студентами и слушателями фпо и зо спец.... |
| Краткое описание курса «Системы управленческой информации» Изучаются концептуальные вопросы конвергенции современного бизнеса и информационных технологий | | Лекция 12 Использование статистических методов содействует пониманию изменений, а следовательно помогает организациям устранить трудности и... |
| Контрольные вопросы по дисциплине «Основы охраны труда» для 1-го курса дневной формы обучения специальности «Эксплуатация судовых энергетических установок» Указать раздел и статью Конституции Украины в которой отражены вопросы по охране труда. Дать краткое описание | | Удк 519. 7: 007. 52 Практические аспекты внедрения семантических технологий в системах поддержки принятия решений Практические аспекты внедрения семантических технологий в системах поддержки принятия решений |
| Нту, кафедра асу zosim max@mail ru Целью магистерской работы является автоматизация анализа и прогнозирование управленческих решений, для поддержки принятия конкретного... | | Документи 1. /МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.doc |
| Алгоритм оформления статьи Гибкость принятия решений в инвестиционной деятельности банков и их институциональные ограничения | | Документи 1. /ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.doc |