Алгоритмическая поддержка курса : «языки программирования» icon

Алгоритмическая поддержка курса : «языки программирования»




Скачати 72.49 Kb.
НазваАлгоритмическая поддержка курса : «языки программирования»
Дата29.06.2012
Розмір72.49 Kb.
ТипДокументи

АЛГОРИТМИЧЕСКАЯ ПОДДЕРЖКА КУРСА : «ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ»



Серик А.Е., Цеплова С.А.

кафедра ПмиИ, ДонНТУ

svet_a@ukr.net



Abstract

Serik A.E., Tseplova S.A. The automated support of a rate " Programming languages. The work analyzes the processes of the staff selection; and the evaluation methodology of matching a challenger for a vacancy to an enterrise requirements, is represented herein.


Предположим, некоторый субъект собирается вложить средства в созда­ние фирмы, которая будет выпускать товар и реализовывать его на рынке. Интересно, как будет вести себя цена на товар при изменении объема производства. Известно, что при увеличении производства происходит падение спроса и при­ходится снижать цену. Мне хотелось бы знать, при каких усло­виях цена будет стабильной. Можно ли дать ответ на этот вопрос с помощью математической модели? Можно.

Известны не­сколько вариантов такой модели. Все они обладают определен­ными одинаковыми свойствами. Обычно в них предполагается, что спрос на некоторый продукт (чаще всего рассматривается сельскохозяйственная продукция) на заданном отрезке времени зависит от цены (и других факторов) на этом отрезке. Что же касается предложения, то оно определяется ценами предыдуще­го периода времени (недели, месяца, квартала и т. д.). Кроме того, предполагается, что рынок всегда находится в условиях локаль­ного равновесия. Исторически такая модель получила название «паутинообразной», вероятно, потому, что такого же принципа «учета предыдущего шага» придерживается паук, когда он ткет паутину.

Рисунок1 Паутинообразная модель

Существуют четыре варианта этой модели[1, c.30]:

:

-детерминирован­ная

-вероятностная

-модель с обучением

-модель с запасами.

В детерминированной модели отсутствует учет влияния случайных факторов. В вероятностной модели учитыва­ются влияние на спрос непредвиденных колебаний предпочтений и доходов потребителей, а также другие случайные факторы, влия­ющие на величину спроса. Предложение на предыдущем отрезке времени также считается подверженным влиянию случайных фак­торов. Они отражают влияние колебаний технологии и эффектив­ности производственного процесса и т. д. Наконец, условие ло­кального равновесия означает совпадение спроса и предложения с точностью до некоторой случайной величины. В модели с обучением предполагается, что поставщики учи­тывают сложившуюся тенденцию изменения цен и с учетом это­го планируют выпуск продукции на очередной отрезок времени. В последних двух моделях цены устанавливаются на таком уровне, чтобы обеспечить локальное равновесие рынка только за счет текущего производства, и никаких запасов продукции не создается (например, потому, что продукты быстро портятся). В модель с запасами вводится дополнительная группа участ­ников рыночного механизма, которых можно назвать «коммер­сантами». Они держат запасы и организуют торговлю. Для моего случая, наверное, больше подойдет вероятностная модель с обучением. При каких допу­щениях она составлена? Как выглядит зависимость для опреде­ления текущего спроса?

Предполагается, что спрос на Т-м отрезке времени линейно зависит от текущей цены и, кроме того, спрос подвержен случайному разбросу. Таким образом, для описания спроса нужно задать коэффициенты линейного уравнения (на­пример, А и В) и случайную величину (например, С/у), имеющую заданное распределение. В результате получается расчетная формула следующего вида:



DT =A - BPT + UT,


Где DT- цена на Т-м отрезке времени;

А, В - коэффициенты линейного уравнения;

PT - подлежащая определению цена на Т-м отрезке времени;

UT - случайная величина с заданным законом распределения.

Знак «минус» в формуле означает то, что с повышением цены спрос на продук­цию снижается

.Какое именно распределение следует выбрать в этом случае? Логично предположить, что спрос симмет­рично колеблется относительно среднего значения, которое оп­ределяется постоянными коэффициентами линейного уравнения. Поэтому можно выбрать нормальное распределение с нулевым математическим ожиданием и заданным средним квадратическим отклонением

(СКО) - u [2, c.157].

Предполагается, что предложение на текущем отрезке также линейно зависит от цены, но не текущей, а пред­ставляющей собой некоторую комбинацию цен на двух преды­дущих отрезках времени. В простейшем случае это может быть средняя цена. Поэтому для расчета предложения используется следующая зависимость:


SТ = С + E*P() + VT,

Где SТ - предложение на Т-м отрезке времени;
^

С, Е - коэффициенты линейного уравнения;


P() - среднее (точнее, средневзвешенное) значение цены на двух преды­дущих отрезках времени;

VT- случайная величина с заданным законом распределения
^

Средневзвешенная цена определяется по формуле:



P() = PT-1 - ( PT-1 - P T-2),

где PT-1 - цена на (T-l)-м отрезке времени;

P T-2 - цена на (T-2)-м отрезке времени;

- весовой коэффициент, значение которого задается в модели в ди­апазоне (0 1)

[3, c.238].

Нетрудно убедиться в том, что при = 0 средневзвешенная цена P() = PT-1 . Это означает, что обучение в модель не заложено. Для другого крайнего случая (при = 1) средневзвешенная цена P() = P T-2. Это также означает, что обучение в модели отсутствует, но для определения предложения используется более удаленная цена. Наконец, при р = 0,5 средневзвешенная цена P() равна среднему арифметическому значению из цен PT-1 , P T-2 .
^

В мо­дель входит уравнение локального равновесия рынка, которое можно записать так:


ST = Dт + Wt .

где ST - предложение на T-м отрезке времени;

dT - спрос на T-м отрезке времени;

wT - случайная величина с заданным распределением.

Нормальное распределение, т.к. для выбора других распределений нет особых оснований. Можно было бы взять усеченное нормальное распределение, но не ясно, какова должна быть ве­личина усечений. Случайная величина wT характеризуется нуле­вым математическим ожиданием и средним квадратическим от­клонением w.

Закон изменения цены на продукт во времени в модели определя­ется так:

Система уравнений DT =A - BPT + UT,

SТ = С + E*P() + VT,

P() = PT-1 - ( PT-1 - P T-2),

ST = Dт + Wt .

после преобразований сводится к выражению вида:

PT=F(PT-1, PT-2)

Где F(PT-1, PT-2) функциональная связь между переменными

Вначале необходимо каким-либо приближенным способом определить цену для первых двух отрезков времени. После это­го можно производить вычисления по зависимости PT=F(PT-1, PT-2)

неогра­ниченное число раз.


ЛИТЕРАТУРА


1. Лебедев В.В. Математическое моделирование социально-экономических процессов, М.: Изограф - 1997

2. Ашманов С.А. Введение в математическую экономику, М.: Наука - 1984

3. Колемаев С.М. Математическая экономика, М. 1998

4. Ашманов С.А. Математические модели и методы в экономике, М. – 1980

5. Берецкий В.К. Моделирование макроэкономических процессов, К. – 1998

6. Бакаев В.В. Автоматные модели экономических систем, К. - 1970

Схожі:

Алгоритмическая поддержка курса : «языки программирования» iconМетодические указания к выполнению контрольной работы по дисциплине «Основы программирования и алгоритмические языки»
Методические указания к выполнению контрольной работы по дисциплине «Основы программирования и алгоритмические языки» для студентов...
Алгоритмическая поддержка курса : «языки программирования» iconГородского хозяйства методические указания
Методические указания к выполнению лабораторных работ по дисциплине «Языки программирования» (для студентов заочной формы обучения...
Алгоритмическая поддержка курса : «языки программирования» iconПоддержка» в нижнем левом углу окна. В открывшемся окне «Информация о системе
Если при запуске антивируса открывается следующее окно, значит на компьютере установлена версия Касперского 0 Проверить версию можно...
Алгоритмическая поддержка курса : «языки программирования» iconЗадача динамического программирования. Общий случай
Но в отличии от линейного программирования динамическое программирование не сводится к какой-либо стандартной вычислительной процедуре;...
Алгоритмическая поддержка курса : «языки программирования» icon6 Задача динамического программирования. Общий случай
Но в отличии от линейного программирования динамическое программирование не сводится к какой-либо стандартной вычислительной процедуре;...
Алгоритмическая поддержка курса : «языки программирования» icon6 Задача динамического программирования. Общий случай
Но в отличии от линейного программирования динамическое программирование не сводится к какой-либо стандартной вычислительной процедуре;...
Алгоритмическая поддержка курса : «языки программирования» iconЗадача динамического программирования. Общий случай
Но в отличии от линейного программирования динамическое программирование не сводится к какой-либо стандартной вычислительной процедуре;...
Алгоритмическая поддержка курса : «языки программирования» iconДокументи
1. /Компьютерная поддержка принятия решений в САПР.doc
Алгоритмическая поддержка курса : «языки программирования» iconДокументи
1. /Иностранные языки.doc
Алгоритмическая поддержка курса : «языки программирования» iconПеревод Годовой доклад
Поддержка для проектов по тепловой энергии и в области энергоэффективности являются наиболее экономически оправданной
Додайте кнопку на своєму сайті:
Документи


База даних захищена авторським правом ©zavantag.com 2000-2013
При копіюванні матеріалу обов'язкове зазначення активного посилання відкритою для індексації.
звернутися до адміністрації
Документи