До уваги студентів!!! icon

До уваги студентів!!!




Скачати 100.58 Kb.
НазваДо уваги студентів!!!
Дата02.07.2012
Розмір100.58 Kb.
ТипДокументи

ДО УВАГИ СТУДЕНТІВ!!!


Шановні студенти, велике прохання до Вас, дуже поважно віднесіться до виконання контрольної роботи.

В даному файлі знаходиться приклад розрахункового завдання та після прикладу наведені необхідні формули для його розрахунку.

Як оформлено цей приклад, так і повинно бути оформлена розрахункова частина у Вашій контрольній роботі.


Приклад синтезу лінійної регресійної моделі


Розглянемо приклад синтезу лінійної регресійної моделі за даними експериментального дослідження залежності густини пресовок із порошку міді ? від тиску пресування P. У таблиці 1 наведено математичні сподівання густини пресовок за різних тисків пресування – від 100 до 700 МПа. Графічне зображення експериментальних даних, наведене на рисунку 1, дає змогу передбачити наявність лінійної кореляційної залежності (г/см3) від Р(МПа).

Вихідні дані для обчислення коефіцієнтів рівняння регресії і допоміжні розрахунки наведено в табл.1 і графічно зображено на рисунку 1.



4

5

6

7


Рис 1. Вихідні дані залежності густини пресовок від тиску пресування Р


Виконуємо обчислення коефіцієнтів рівняння регресії за формулами (6.8) і 6.9).


;


.


^ Таблиця 1

Вихідні дані та допоміжні розрахунки






дос­ліду


Тиск Р, МПа




Густина , г/см3
^
Допоміжні дані


хi






yi





xi yi







1

100





= 368,75

5,00



6,38125

500

10000

25,0000

2

150

5,40

810

22500

29,1600

3

200

5,65

1130

40000

31,9225

4

300

6,30

1890

90000

39,6900

5

400

6,74

2696

160000

45,4276

6

500

7,06

3530

250000

49,8436

7

600

7,38

4428

360000

54,4644

8

700

7,52

5264

490000

56,5504

n = 8

= 2950




= 51,05




= 20248

= 1422500

= 332,0585

Щоб перевірити гіпотезу про статистичну значущість коефіцієнтів рівняння регресії, виконуємо обчислення значень критерію tрозрах. за формулою (6.10), заздалегідь визначивши величину стандартної похибки коефіцієнтів рівняння регресії за формулою (6.11).


;


;


.


Розрахункові значення коефіцієнтів і перевищують табличне, що дорівнює 2,45 при рівні значущості

= 0,05 та числі степенів свободи f = n – 2 = 6. Отже, коефіцієнти рівняння регресії b0 і b1 статистично значущі.

Можна записати лінійне рівняння регресії:


= 4,8131 + 0,004253  Р, г/см3 .


На рисунку 2 графічно зображено результати вимірювань густини пресовок (їх математичні сподівання) при різних тисках пресування і нанесено лінію регресії на Р відповідно до виконаних обчислень параметрів її рівняння.

Визначаємо величину коефіцієнта парної кореляції за формулою (6.18).


.


Оскільки коефіцієнт ryx близький до одиниці, можна, навіть не виконуючи перевірки його статистичної значущості, зробити висновок про наявність щільного лінійного кореляційного зв’язку параметрів і Р.




Рис 2. Залежність густини пресовок

від тиску пресування Р


Для перевірки гіпотези про адекватність одержаного рівняння регресії експериментальним даним виконуємо обчислення величини критерію Фішера Fрозрах., використовуючи допоміжні дані, наведені в таблиці 3.


Таблиця 3

Дані допоміжних розрахунків для обчислення Fрозрах.


xi

yi









100

5,00



6,38125

5,2384

0,05684

1,30611

150

5,40

5,4511

0,00261

0,86527

200

5,65

5,6637

0,00019

0,51488

300

6,30

6,0890

0,04452

0,08541

400

6,74

6,5143

0,05094

0,01770

500

7,06

6,9396

0,01449

0,31175

600

7,38

7,3649

0,00023

0,96757

700

7,52

7,7902

0,07301

1,98514













=

= 0,24822

=

= 6,05383



Обчислюємо величину F -критерію за формулою (6.27).


.


При = 0,05; f1 = k + 1 = 2; f2 = n – k – 1 = 8 – 1 – 1 = 6;


k – кількість факторів.


.


Оскільки , робимо висновок, що рівняння регресії адекватне експериментальним даним і може бути математичною моделлю досліджуваної залежності густини пресовок з порошку міді від тиску пресування. Використовуючи цю модель, можна передбачити значення густини пресовок міді у разі зміни тиску пресування у досліджених межах, тобто від 100 до 700 МПа.

Стандартна похибка передбачення значень густини пресовок за регресійною моделлю згідно з формулою (6.29) становитиме:


, г/см3.


Середня відносна похибка передбачення значень густини пресовок за регресійною моделлю згідно з формулою (6.30) становитиме:


.


Коефіцієнт детермінації згідно з формулою (6.24) становить: dyx = 0,982 100, тобто 96%.


Можна зробити висновок, що спостережувані експериментально зміни густини пресовок на 96% були зумовлені відповідними змінами тиску пресування.

Формули, що необхідні для виконання розрахункового завдання


Значення параметрів рівняння регресії знаходять за формулами:

; (6.8)

. (6.9)

Слід перевірити гіпотезу про статистичну значущість коефіцієнтів регресії, інакше кажучи, перевірити, чи суттєво їхня величина відрізняється від 0.

Оцінку статистичної значущості коефіцієнтів регресії роблять на основі t-критерію Стьюдента. Розрахункове значення t-критерію визначають для кожного коефіцієнта регресії з нерівності:

, (6.10)


де – стандартна похибка коефіцієнта bi, величина якої в загальному випадку може бути визначена за формулою:

(6.11)

Якщо виконується нерівність:


, (6.12)


то коефіцієнт регресії bi вважається статистично значущим для вибраного рівня значущості ?. Якщо ж ця нерівність не виконується, то коефіцієнт bi вважається незначущим. Отже, відповідним доданком у рівнянні регресії можна знехтувати.

Коефіцієнт парної коpеляції ryx може бути визначений за однією за такою формулою:


. (6.18)


Оцінювання адекватності рівняння регресії виконують за допомогою критерію Фішера, який визначається як відношення дисперсії, зумовленої регресією, тобто дисперсії адекватності:


, (6.27)

де (k + 1) = f1 – число степенів свободи дисперсії адекватності;

(n – k – 1) = f2 – число степенів свободи залишкової дисперсії;

k – кількість факторів (у даному Вашому випадку – 1 фактор – тиск пресування, тобто k = 1).

У разі парної лінійної регресії f1 = 2; f2 = n – 2.

Розрахункове значення критерію Фішера Fрозрах. порівнюють з табличним за вибраного рівня значущості ?. Якщо виконується нерівність


, (6.28)

то регресійна модель визнається адекватною і може бути використана для передбачення значень залежної змінної Y при всіх значеннях незалежної змінної Х у межах спостережуваних в експерименті значень останньої.

Визначають стандартну похибку апроксимації, тобто різницю , яку можна використати для оцінки похибки передбачень залежної змінної Y за регресійною лінійною моделлю:


. (6.29)

Обчислюють також середню відносну похибку апроксимації (в % від середньої величини залежної змінної Y) за формулою:


. (6.30)


Чим менша величина ?, тим точнішими будуть передбачення значень змінної Y за рівнянням регресії.




Схожі:

До уваги студентів!!! iconКлінічна задача №
Вимагає до себе підвищеної уваги, в розмові манірна, театральна, легко піддається навіюванню, намагається бути в центрі уваги, часто...
До уваги студентів!!! iconОголошення!!!!!!!!!!!!!!!!!!! До уваги студентів 1,2,3 курсів заочної форми навчання напрямів підготовки «Міжнародний бізнес»
До уваги студентів 1,2,3 курсів заочної форми навчання напрямів підготовки «Міжнародний бізнес», «Міжнародне право», «Практична психологія»,...
До уваги студентів!!! iconУдк 378. 14 © Штефан Л. В
Тому перед педагогами постає завдання по надолуженню цього розриву. Особливої уваги потребує реалізація концепції інтерактивної системи...
До уваги студентів!!! iconДо уваги студентів ІІ – ІV курсів!

До уваги студентів!!! iconДо уваги студентів 3-го курсу

До уваги студентів!!! iconКафедра нервових хвороб, психіатрії та медичної психології ім. С. М. Савенка
На тему: “психологія пам’яті та уваги у здорових І хворих людей. Методи дослідження стану пам’яті та уваги.”
До уваги студентів!!! iconОголошення!!!! До уваги студентів денної форми навчання

До уваги студентів!!! icon«Українська академія банківської справи Національного банку України»
Використання фінансових інструментів стає дедалі актуальнішим. Так, найбільше уваги приділяється фінансовим активам та зобов’язанням,...
До уваги студентів!!! iconОголошення!!!!! До уваги студентів 5 курсу денної форми навчання (окр спеціаліст)

До уваги студентів!!! iconДо уваги студентів 3 го курсу
Адміністрація підприємства (організації, установи) забезпечить проведення робочого триместру студента інституту
Додайте кнопку на своєму сайті:
Документи


База даних захищена авторським правом ©zavantag.com 2000-2013
При копіюванні матеріалу обов'язкове зазначення активного посилання відкритою для індексації.
звернутися до адміністрації
Документи