Імені академіка степана дем’янчука р. М. Літнарович виклик на науковий поєдинок рівне, 2010 удк 001. 891 icon

Імені академіка степана дем’янчука р. М. Літнарович виклик на науковий поєдинок рівне, 2010 удк 001. 891




НазваІмені академіка степана дем’янчука р. М. Літнарович виклик на науковий поєдинок рівне, 2010 удк 001. 891
Сторінка5/6
Дата03.07.2012
Розмір0.83 Mb.
ТипДокументи
1   2   3   4   5   6
7. Наукові та науково-методичні роботи, які забезпечили створення третьої наукової школи в Рівненському Міжнародному університеті розвитку людини «Україна»


1.Економіко-математичне моде-лювання.Частина 1.Курс лекцій - РІВМУРоЛ «Україна», Рівне,2008 75 с.

2.Економіко-математичне моделювання.Частина 2.Курс лекцій - РІВМУРоЛ «Україна», Рівне,2008 110 с.

3.Практика по LOTUS ORGANIZER - РІВМУРоЛ «Україна»,

Рівне,2008 69 с.

4.Економіко-математичні моделі. Курс лекцій. 1 модуль - РІВМУРоЛ «Україна», Рівне,2008 72 с.

5.Економіко-математичні моделі. Курс лекцій. 2 модуль - РІВМУРоЛ «Україна», Рівне,2008 110 с.

6.Дослідження точності апроксимації результатів психолого-педагогічного експерименту методом статистичних випробувань Монте Карло.Частина 1. Побудова істинної моделі. - РІВМУРоЛ «Україна», Рівне,2008 45 с.

7.Практика по EXCEL. - РІВМУРоЛ «Україна», Рівне,2008 116 с.

8.Практика по базам даних - РІВМУРоЛ «Україна», Рівне,2008 104 с.

8. Список комп’ютерних видань молодих вчених за результатами роботи наукової школи РІВМУРоЛ в 2008 році, які поступили в наукову бібліотеку ВІДКРИТОГО МІЖНАРОДНОГО УНІВЕРСИТЕТУ РОЗВИТКУ ЛЮДИНИ «Україна»

1.Алікін К.В.Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель ЕП – 2-1.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

2.Балабушко К.С. Дослідження точності впливу ситуативної тривожності на характеристики пам’яті методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Модель О-2-1.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-33с.

3.Балабушко К.С.Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель О – 2-1.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

4.Белка С.Г. Дослідження точності впливу ситуативної триво-жності на характеристики пам’яті Методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Модель ЕП-2-2.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32с.

5.Белка С.Г..Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель ЕП – 2-2.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

6. Бльох К.В. Дослідження точності впливу ситуативної триво-жності на характеристики пам’яті методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Модель ЕП-2-3.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32с.

7.Бльох К.В. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель ЕП – 2-3.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

8.Болба А.М. . Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель ЕП – 2-4.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

9.Валько О.В. Дослідження точності впливу ситуативної триво-жності на характеристики пам’яті методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Модель ЕП-2-5.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32с.

10.Валько О.В. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель ЕП – 2-5.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

11.Гергель Л.В. . Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО. Модель О – 2-2.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

12.Гойдюк Ю.М. Дослідження точності впливу ситуативної тривожності на характеристики пам’яті методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Модель Ф-2-2.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне, 2008,-32с.

13.Гойдюк Ю.М. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель Ф – 2-2.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

14.Гурін Ю.В. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель Ф – 2-3.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

15. Дриганець А.В. Дослідження точності впливу ситуативної тривожності на характеристики пам’яті методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Модель ЕП-2-6.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32с.

16. Дриганець А.В. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель ЕП – 2-6.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

17. Іванюк М.В. Дослідження точності впливу ситуативної тривожності на характеристики пам’яті методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Модель Ф-2-5.РІВМУРоЛ «Україна» ,Рівне,2008,-32с.

18. Іванюк М.В . Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель Ф – 2-5.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

19.Єремейчук С.Л. . Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО. Модель Ф – 2-4.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

20. Єремейчук С.Л. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель Ф – 2-4.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

21. Казакова А.А. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО. Модель О – 2-3.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

22. Кондратюк Л.С. Дослідження точності впливу ситуативної тривожності на характеристики пам’яті методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Модель ЕП-2-9.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32с.

23. Кондратюк Л.С. . Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель ЕП – 2-9.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

24.Корнійчук Б.В. . Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО. Модель Ф – 2-7.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

25. Корнійчук Б.В. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель Ф – 2-7.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

26. Кристапчук Ю.О. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель ЕП – 2-11.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

27.Кудрик О.А. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО. Модель Ф – 2-16.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

28.КУдрик О.А. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель Ф – 2-6.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

29. Лаговська Р.П. Дослідження точності впливу ситуативної тривожності на характеристики пам’яті методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Модель О-2-5.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32с.

30.Лаговська Р.П. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель О – 2-5.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

31.Лагута О.О. Дослідження точності впливу ситуативної тривожності на характеристики пам’яті методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Модель Ф-2-10.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32с.

32. Лагута О.О. . Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель Ф – 2-10.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

33. Латайчук А.В. . Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель ЕП – 2-12.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

34. Лисак Т.О. Дослідження точності впливу ситуативної тривожності на характеристики пам’яті методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Модель ЕП-2-13.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32с.

35. Лисак Т.О. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель ЕП – 2-13.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

36.Маслова Ю.В. Дослідження точності впливу ситуативної тривожності на характеристики пам’яті методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Модель Ф-2-13.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32с.

37. Маслова Ю.В. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель Ф – 2-13.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

38.Нагиналюк І.П. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО. Модель О – 2.6.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

39.Нагиналюк І.П. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель О – 2-6.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

40. Нестерук В.В. Дослідження точності впливу ситуативної тривожності на характеристики пам’яті методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Модель ЕП-2-14.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32с.

41. Нестерук В.В. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель ЕП – 2-14.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

42. Парницька Ю.С. Дослідження точності впливу ситуативної тривожності на характеристики пам’яті методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Модель Ф-2-15.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32с.

43. Парницька Ю.С.. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель Ф – 2-15.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

44. Палюшкевич М.А. . Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО. Модель Ф – 2-14.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

45. Палюшкевич М.А. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель Ф – 2-14.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

46. Петрович Р.В. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель Ф – 2-16.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

47. Поліщук М.С.Дослідження точності впливу ситуативної тривожності на характеристики пам’яті методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Модель ЕП-2-15.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32с.

48. Поліщук М.С. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель ЕП – 2-15.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

49. Прозапас Л.В. Дослідження точності впливу ситуативної тривожності на характеристики пам’яті методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Модель О-2-7.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32с.

50. Прозапас Л.В.. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель О – 2-7.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

51. Прокопчук А.М. Дослідження точності впливу ситуативної тривожності на характеристики пам’яті методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Модель ЕП-2-16.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32с.

52. Прокопчук А.М. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель ЕП – 2-16.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

53. Радовенчик О.В. Дослідження точності впливу ситуативної тривожності на характеристики пам’яті методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Модель Ф-2-17.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32с.

54. Радовенчик О.В. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель Ф – 2-17.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

55. Сабанюк І.П. Дослідження точності впливу ситуативної тривожності на характеристики пам’яті методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Модель ЕП-2-17.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32с.

56. Сабанюк І.П. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель ЕП – 2-17.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

57. Савчук К.В. . Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО. Модель Ф – 2-18.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

58. Савчук К.В. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель Ф – 2-18.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

59.Салата Н.О. Дослідження точності впливу ситуативної тривожності на характеристики пам’яті методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Модель О-2-8.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32с.

60. Стусяк О.А.. Дослідження точності впливу ситуативної тривожності на характеристики пам’яті методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Модель Ф-2-19.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32с.

61. Стусяк О.А. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель Ф – 2-19.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

62. Трубилко О.В. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО. Модель Ф – 2-20.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

63. Трубилко О.В. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель Ф – 2-20.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

64. Чиж В.Л. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО. Модель ЕП – 2-18.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

65. Чиж В.Л. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель ЕП – 2-18.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

66. Шапочко А.О. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель Ф – 2-21.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

67. Шапочко А.О. Дослідження точності впливу ситуативної тривожності на характеристики пам’яті методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Модель Ф-2-21.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32с.

68. Шепель С.В. Дослідження точності впливу ситуативної тривожності на характеристики пам’яті методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Модель ЕП-2-19.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32с.

69. Шепель С.В. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель ЕП – 2-19.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

70. Яцина Ю.С. Дослідження точності впливу ситуативної тривожності на характеристики пам’яті методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Модель Ф-2-23.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32с.

71. Яцина Ю. С. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель Ф – 2-23.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

72. Абрамчук А.М. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель Ф – 2-1.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

73. Баборикіна М.Ю. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО. Модель ЕП – 2Б.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

74. Войтович О.Є. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель ЕП – 2А-5.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

75. Гергелюк М.І. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель Ф – 2-4.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

76. Капран Т.В. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель О – 2-2.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

77.Ковальчук А.В. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель О – 2-5.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

78. Корсун Т.В. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель О – 2-25.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

79. Крагель Н.О. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель Ф – 2-9.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

80. Леусь І.О. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель Ф –1 2.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

81. Ляшик Н.М. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель Е П – 2А-12.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

82. Мовчан О.В. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель О – 7.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

83. Морець Н.В. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних ви-пробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель ЕП – 2-А-14.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

84. Некрасова О.П. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО. Модель О – 2-9.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

85. Рижа Н.Я. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель О – 2-12.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

86. Рудик О.М. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель Ф – 2-13.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

87. Свирид Я.О. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель ЕП – 2А-18.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

88. Сітовська Є.В. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель ЕП – 2-1.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

89. Скідан Н.П. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель ЕП – 2-1.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

90. Сирватка Н.В. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель О – 2-16.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

91 .Ступницька Т.В. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО. Модель О – 2-9.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

92. Ступницька Т.В. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель О – 2-9.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

93. Тимошенко О.В. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО.Апроксимація поліномом першого степеня. Модель О – 2-20.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

94. Федас Л.М. Побудова і дослідження економіко-математичної моделі залежності ціни товару і попиту методом статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО. Модель О – 2-22.РІВМУРоЛ «Україна»,Рівне,2008,-32 с.

9. Якість навчального процесу

При розробці моделі навчального процесу нами були виділені слідуючі компоненти:

1.Інтелектуальний потенціал педагога-викладача ( ІПв).

2.Інтелектуальний потенціал студента ( ІПс).

3.Нормативний час на опанування дисципліни (НЧ).

4.Коефіцієнт взаємозв’язку (С).

І як лампочка розжарювання може горіти і своїм світлом освітлювати все навколо при наявності необхідної різниці потенціа-лів (напруги), так і якість навчального процесу може бути успі-шною при заданому необхідному відношенні інтелектуальних потенціалів, які на наш погляд, повинні протистояти один одному.

На основі багаторічного педагогічного досвіду , вивчення і аналізу робіт видатних дидактів минулого /А.Дистерверг,

Я.Каменський, М.Монтень, Т.Мор, Ж..Ж..Руссо, І.Песталоцці, К.Ушинський і др./, вітчизняних педагогів і спеціалістів вищої школи /С.Архангельський, П.Блонський,В.Вернадський, Є.Голант, Б.Єсипов, К.Зворикін, Д.Зернов,Т.Ільїна, В.Кірпічов, В.Ляудис, І.Нікандров, А.Петровський, П.Підкасистий, Р.Срода, В.Стєклов, Н.Тализіна, С.Шацький, В.Казаков і др./, нами пропонується слідуюча модель навчального процесу

ЯН = НЧ( І Пс / І Пв) С , ( 1 )

де ЯН – якість навчання.

Доцільно встановити рівень інтелектуальних потенціалів , які б забезпечили високу якість навчального процесу.

Нам невідомі літературні джерела , де б були приведені формули розрахунку інтелектуальних потенціалів викладача і

студента.

На основі формули (1) , запишемо

І Пс / І Пв = ЯН / НЧ*С . (2)

Таким чином, знаючи нормативний час вивчення дисципліни

НЧ і задаючись необхідною якістю навчального процесу ЯН , при деякому значенні коефіцієнта пропорційності С , за формулою (2) можна визначити те відношення інтелектуальних потенціалів студента і викладача, яке б забезпечувало високу якість навчального процесу.

Введемо шкалу вимірювання інтелектуального потенціалу

Від 0 до 1, тобто 0,1 ; 0,2 ;0,3 ;…; 0,9 ; 1.

Згідно системи оцінювання знань по 100 – бальній шкалі

EСST, приймемо ЯН = 100.

Нехай ,

І Пс / І Пв = 1 .

Тоді, формула (2) набуде вигляду

100 /(НЧ*С) = 1,

або

С = 100 /НЧ . (3)

За формулою ( 3) знайдемо коефіцієнт пропорційності С ,

Знаючи нормативний час , рівний 180 год., з яких 30 год. лекцій,

30 год. лабораторних і 120 год.- самостійна робота.

С = 100 / 180 = 0,55 .

За формулою ( 2) розрахуємо відношення інтелектуальних

потенціалів для забезпечення успішного навчального процесу по даній дисципліні , підставляючи у чисельник необхідну кількість балів і всі дані зведемо в табл. 1.

Таблиця 1. Необхідне відношення інтелектуальних потен-ціалів для забезпечення процесу навчання дисципліни, роз-рахованої на 180 год.



Оцінка

По EСST

Бали

ІПс / ІПв

5

А

100

1

5

А

90

0,91

4

B

89

0.90

4

B

86

0.87

4-

C

85

0.86

4-

C

76

0.77

3

D

75

0.76

3

D

70

0.71

3-

E

69

0.70

3-

E

60

0.61

2

FX

59

0.57

2

FX

35

0.35

2-

F

34

0.31

2-

F

1

0.01





Таким чином, для забезпечення гарантованої оцінки в 5 балів необхідне відношення інтелектуальних потенціалів від 1 до 0,91, а для забезпечення гарантованої оцінки в 4 бали необхідне відношення інтелектуальних потенціалів в межах від 0,90 до 0,77.

Із формули (1) знайдемо нормативний час , необхідний для опанування заданою дисципліною

НЧ = ЯН ( ІПв/ ІПс*С) . ( 4 )

Знайдемо, скільки годин повинен затратити студент на вив-ченя даної дисципліни, щоб на екзамені отримати 90 балів

НЧ90балів = 90 / (0,91*0,55) = 180 год.,

але, якщо відношення інтелектуальних потенціалів буде рівним 1 , тоді

НЧ90 балів = 90 / (1*0,55)= 163,6 год.

Якщо інтелектуальний потенціал студента 0,35 , знайдемо,

скільки часу він повинен затратити, щоб опанувати дисциплінуна 100 балів

НЧ = 100/ ( 0,35*0,55) = 519 год.

А трійку з мінусом він може отримати,студіюючи дисципліну

НЧ = 60 / (0,35*0,55) = 312 год.

Пам’ятаючи головну заповідь математики «Не діли на нуль» ,

співвідношення інтелектуальних потенціалів має бути таким, щоб не було ділення на нуль.

І дійсно, якщо студент захоче опанувати дисципліною само-

стійно, йому не буде протистояти інтелектуальний потенціал викладача ( ІПв2- 0 ) . Студенту буде необхідно створити вірту- альну модель викладача ( нею може бути добре організована

програма персонального комп’ютера) . Але і в цьому випадку

йому буде протистояти інтелектуальний потенціал викладача на екзамені. Самостійно ж проробити лабораторні роботи студенту дуже проблематично.

Розглянемо, як працює формула (1) , забезпечуючи успішний захист кандидатської або докторської дисертації.

В даному випадку параметр НЧ = 3 роки.

За формулою (3) знаходимо коефіцієнт пропорційності С

С = 100 /3 = 33,3.

При цьому, навіть маючи співвідношення інтелектуальних потенціалів дисертант – опонент 0,77, отримаємо

ЯН = 3*0,77*33,3 = 77 балів,

що відповідає оцінці 4 з мінусом і забезпечує успішний захист дисертації.

Тепер розглянемо співвідношення інтелектуальних потенціалів дисертант-опонент в тому випадку коли дисертант 24 роки працював над своєю дисертацією, створив науковий напрямок і три наукові школи, під його керівництвом молодими вченими написано більше 100 монографій, які представлені в національні бібліотеки за списком ВАК, а опонент не дає можливості вченій раді розглянути його дисертацію.

Згідно формули (2) запишемо

І Пд / І П о = 90/ (24*33,3) = 0,11.

А це значить, що у опонента повинно бути опубліковано в десять раз більше наукових праць, ніж в дисертанта, у нього має бути створено 33 наукові школи, чого абсолютно немає фактично.

В такому випадку розрахуємо коефіцієнт корупції і опонента і Спеціалізованої ради по захисту даної дисертації, адже дана дисертація у вигляді монографії є у всіх національних бібліотеках за списком ВАК.

Коефіцієнт корупції КК розрахуємо як співвідношення часу роботи над дисертацією Ч до нормативного часу НЧ. В нашому випадку отримаємо

КК = Ч / НЧ = 24 / 3 = 8.

Таким чином, при даному коефіцієнті корупції чесний захист дисертації неможливий. Опонент навіть не зміг представити відзив на дисертацію, а дисертація багато років лежить у сейфі голови вченої ради. При цьому ходатайство університету, де працює опонент проігноровано.

В и с н о в к и

На основі проведених досліджень вперше

1.Запропонована математична модель успішного навчального процесу, в основі якої лежить відношення інтелектуальних потенціалів студент-викладач.

2. Розроблена методика визначення інтелектуального потенціалу студент-викладач на основі нормативного часу для вивчення даної дисципліни.

3. Отримана формула розрахунку нормативного часу опанування дисципліни.

4. На прикладі конкретної дисципліни проведені практичні розрахунки , що зведені в табл.1.

5. Приводиться формула розрахунку коефіцієнта корумпованості опонентів, які розглядають дисертацію і вченої ради в цілому.

6. Розроблена модель навчального процесу впроваджена в навчальний процес курсів Педагогіка вищої школи , Вища освіта України та Болонський процес, які автор читав протягом ряду років у Міжнародному економіко-гуманітарному університеті ім.акад.С.Дем’янчука.

Л і т е р а т у р а

1. Архангельский С.И. Лекции по теории обучения в высшей школе.-М.:Высшая школа, 1974,- 384 с.

2.Белкин Е.Л. Дидактические основы управления познавательной деятельностью в условиях применения технических средств обучения. Ярославль: Верхне – Волжское кн.изд.-во,1982, -107 с.

3. Белкин Е.Л., Ефимов В.Н., Новикова Т.В., Теребулина Н.А.,Ярмонова И.А. Опре-деление целей организации и проведения учебного процесса/МТИПП.-М.,1985,-15 с.

4.Белкин Е.Л. Пам’ятка для преподавателей вузов, исследующих педагогические проблемы /МТИПП.-М., 1985, 14 с.

5. Белкин Е.Л., Ефимов В.Н., Новикова Т.В., Теребулина Н.А.,Ярмонова И.А. Условия эффективной организаци учебного процесса/МТИПП.-М.,1985,-21 с.

6. Беспалько В.П. Основы теории педагогических систем.-Во-ронеж: Изд-во Воронежского ун-та, 1977, - 304 с.

7. Журавлёв В.И. Взаимосвязь педагогической науки и прак-тики.-М.:Педагогика, 1984,- 176 с.

8. Загвязинский В.И. Методология и методика дидактического исследования.-М.:Педагогика, 1982,-160 с.

9. Загвязинский В.И., Грищенко Л.И. Основы дидактики высшей школы – Тюмень:Изд-во ТГУ, 1987,-91 с.

10. Ефимов В.Н. Основы построения системы контроля на аудиторных занятиях в вузе /МТИПП.-М.,1982,-48 с.

11. Казаков В.А. Самостоятельная работа студентов: учебное пособие.- К.:УМК ВО .- 1989, -252 с.

12. Казаков В.А. Самостійна робота студентів як дидактична проблема: препринт.-К.:НМК ВО , 1990,- 62 с.

13. Казаков В.А. Самостоятельная работа студентов и её информационно-методи- ческое обеспечение.Учебное пособие.-К.:Вища школа.-1990.- 248 с.

14.Качество знаний учащихся и пути его совершенствования /Под ред. Скаткина М.Н., Краевского В.В.- М.:Педагогика,1976,- 208 с.

15. Краевский В.В. Место и функции эксперимента в педаго-гическом исследовании. Сб. Вопросы методов педагогических исследований.-М., 1973,-217 с.

16. Леднев В.С.Содержание общего среднего образования.-М.:Педагогика,1984,-176 с.

17. Лернер И.Я. Качество знаний учащихся.Какими они должны быть ?- М.: Знание, 1978,-47 с.

18. Лернер И.Я. Дидактические основы методов обучения.- М .-М.:Педагогика, 1981,- 185 с.

19. Літнарович Р.М. Дослідження точності апроксимації результатів психолого-педагогічного експерименту методом статис-тичних випробувань Монте Карло. Частина 1.Побудова істинної моделі. МЕГУ, Рівне,2006,-46 с.

20. Педагогика / Под ред.Бабанского Ю.К.-М.:Просвещение, 1983, - 608 с.

21. Педагогика высшей школы / Под ред. Никандрова Н.Д.-Л.:ЛГПИ, 1974, -116 с.

22. Пидкасистый П.И. Самостоятельная деятельность учащихся.Дидактический анализ процесса и структуры воспроизведения и творчества.-М.:Педагогика, 1972, -184 с.

23. Сохор А.Н. Логическая структура учебного материала. –М.:Педагогіка,1974,-192 с.

24. Тихонов И.И. Методы научной организации и управления в учебном процессе.-М.: Знание, 1976,- 42 с.

25. Clarc R.E. The Cognitive Science and Human Performance Technology//Handbook of Human Performance Technology.- San Francisco: Jossey-Bass Pfeiffer,1999.- P. 82- 95.

26. Key data on education in Europe 99 – 2000 //www.eurydice.org (03/2004)

27. Kooper R. Modelling units of study from pedagogical perspective the pedagogical meta model behind EML. – http://eml.o-u.nl/introduction/articles.htm

28. Reigeluth C.M. The elaboration theory: Guidance for scope and sequence decisions // Instructional design theories and models: A new paradigm of instructional theory. – Hillsdale: Lawrence Erlbaum Associates, 1998. – P.5-29.

29. . Reigeluth C.M.,Nelson L.M. A new paradigm of ISD //Branch & Minor. Educational media and technology yearbook.- Englewood : Libraries Unlimited,2001.-Vol.22.-P.24-35.

29. Wiley D.A. Learning obgect design and sequencing theory. – http://davidwiley.com/ papers /dissertation /.pdf

Адреса електронної пошти: litnarovich@windowslive.com



Наукова школа Р.М.Літнаровича ›

Начало формы

^ Comment viewing options
1   2   3   4   5   6

Схожі:

Імені академіка степана дем’янчука р. М. Літнарович виклик на науковий поєдинок рівне, 2010 удк 001. 891 iconД. Б. Охота Методологія розробки сучасних криптографічних систем Науковий керівник: Р. М. Літнарович, доцент,к т. н. Рівне – 2012 р. Удк 004. 353. 4
Вищий приватний навчальний заклад Міжнародний економіко-гуманітарний університет імені академіка Степана Дем’янчука
Імені академіка степана дем’янчука р. М. Літнарович виклик на науковий поєдинок рівне, 2010 удк 001. 891 iconР. М. Літнарович, Ю. Г. Лотюк
Міжнародний економіко-гуманітарний університет                    імені академіка степана дем’янчука
Імені академіка степана дем’янчука р. М. Літнарович виклик на науковий поєдинок рівне, 2010 удк 001. 891 iconМіністерство освіти І науки, молоді та спорту україни міжнародний економіко-гуманітарний університет імені академіка степана дем’янчука
Лісневський М. М. Технології комп’ютерної безпеки. Монографія. Книга Науковий керівник Р. М. Літнарович. Мегу, Рівне, 2012. 100 с....
Імені академіка степана дем’янчука р. М. Літнарович виклик на науковий поєдинок рівне, 2010 удк 001. 891 iconМіністерство освіти І науки, молоді та спорту україни міжнародний економіко-гуманітарний університет імені академіка степана дем’янчука
Міжнародний економіко-гуманітарний університет імені академіка степана дем’янчука
Імені академіка степана дем’янчука р. М. Літнарович виклик на науковий поєдинок рівне, 2010 удк 001. 891 iconМіністерство освіти І науки, молоді та спорту україни міжнародний економіко-гуманітарний університет імені академіка степана дем’янчука с. О. Карпік Сучасні системи візуалізації даних Науковий керівник
Удк 004. 422. 8 Карпік С. О. Сучасні системи візуалізації даних. Монографія. Мегу, Рівне, 2012. 84 с. Karpik S. O. Modern systems...
Імені академіка степана дем’янчука р. М. Літнарович виклик на науковий поєдинок рівне, 2010 удк 001. 891 iconМіністерство освіти і науки, молоді та спорту України Міжнародний економіко-гуманітарний університет імені академіка Степана Дем’янчука Факультет кібернетики
Застосування імітаційних методів моделювання при вивченні курсу «Математичне моделювання та системний підхід до вивчення складних...
Імені академіка степана дем’янчука р. М. Літнарович виклик на науковий поєдинок рівне, 2010 удк 001. 891 iconЮ. В. Алексійчук Середовище створення сайтів uCoz науковий керівник: Р. М. Літнарович, доц., канд техн наук Рівне 2012 удк004. 422. 8
А л е к с І й ч у к Ю. В. Середовище створення сайтів uCoz. Монографія. Науковий керівник Р. М. Літнарович. Мегу, Рівне, 2012. 66...
Імені академіка степана дем’янчука р. М. Літнарович виклик на науковий поєдинок рівне, 2010 удк 001. 891 iconМіністерство освіти і науки, молоді та спорту України Міжнародний економіко-гуманітарний університет ім акад. Степана Дем'янчука
Теоретичні і методичні засади застосування здоров’язберігаючих технологій навчання учнів
Імені академіка степана дем’янчука р. М. Літнарович виклик на науковий поєдинок рівне, 2010 удк 001. 891 iconМетодичні рекомендації для викладачів І студентів усіх форм навчання Суми 2010 удк 378. 2: 001. 891](073) п 68
Рекомендовано до видання методичною радою факультету банківських технологій Української академії банківської справи Національного...
Імені академіка степана дем’янчука р. М. Літнарович виклик на науковий поєдинок рівне, 2010 удк 001. 891 iconЯкубенко Валерій Дем’янович удк 330. 342. 146
Науковий консультант: член-кореспондент Національної академії наук України, доктор економічних наук, професор
Додайте кнопку на своєму сайті:
Документи


База даних захищена авторським правом ©zavantag.com 2000-2013
При копіюванні матеріалу обов'язкове зазначення активного посилання відкритою для індексації.
звернутися до адміністрації
Документи