Зміст 1. Мета та задачі дисципліниЗадачі дисципліни формуються, виходячи з того, що по її вивченні студенти повинні знати Зміст дисципліни Агентний підхід до побудови ІС. Загальні поняття задачі розпізнавання образів – 2 год. Попередня обробка образів і вибір ознак образів – 2 год. Класифікація образів – 2 год. Кластерний аналіз – 2 год. Ймовірністний підхід до розпізнавання образів – 2 год. Синтаксичний підхід до розпізнавання образів – 2 год. Автоматне розпізнавання – 2 год Логічні методи розпізнавання – 2 год. Системи розпізнавання з навчанням – 2 год. Розпізнавання образів в практичних застосуваннях - 2 год. Індивідуальні завдання |
|
Міністерство освіти та науки України Вінницький національний технічний університет Інститут автоматики, електроніки та комп’ютерних систем управління Факультет автоматики та комп’ютерних систем управління ЗАТВЕРДЖЕНО Вченою Радою ВНТУ Протокол №____________ від " ______ " __________ 2009 р. проректор з науково-педагогічної роботи по організації навчального процесу та його науково-методичного забезпечення В.О. Леонтьєв Навчальна програма дисципліниІнтелектуальні засоби систем автоматики і управлінняНапрям підготовки 914 – “Комп´ютеризовані системи, автоматика і управління ” Освітньо-кваліфікаційний рівень спеціаліста 7.09140 – Системи управління і автоматики Автор: ______________ к.т.н., професор каф. КСУ М.М. Биков Розглянуто та схвалено на засіданні кафедри КСУ Протокол №____ від "___"____________2009 р. Зав. кафедри КСУ В.М. Дубовой Програма прорецензована к.т.н., доцент Бісікало О.В.. та схвалена на засіданні кафедри АІВТ Протокол №____ від ”____” ________________2009 р. Зав. кафедри ___________________ Квєтний Р.Н. Розглянуто та схвалено на засіданні методичної комісії інституту автоматики, електроніки та комп'ютерних систем управління Протокол №____ від "___"____________2009 р. Голова комісії ______________ А.С. Васюра Розглянуто та схвалено на засіданні Ученої ради Інституту АЕКСУ Протокол №_____ від “____” ________________ 2009 р. Голова Ученої ради ____________ Васюра А.С. Розглянуто та схвалено методичною радою ВНТУ Протокол № ____ “___” ____________ 2009 р. Голова методичної ради ____________ В.О. Леонтьєв ^Метою дисципліни "Інтелектуальні засоби систем автоматики і управління" є отримання загальних знань з області застосування методів штучного інтелекту, зокрема розпізнавання образів, для побудови компонентів сучасних систем управління і автоматики. ^ дисципліни формуються, виходячи з того, що по її вивченні студенти повинні знати:
вміти:
^ Вступ до проблеми штучного інтелекту – 2 год. Предмет і задачі дисципліни. Зв'язок з іншими дисциплінами навчального плану. Основні поняття та визначення штучного інтелекту. Основні задачі наукового напрямку "Штучний інтелект". Основні напрямки застосування інтелектуальних систем в САУ. Місце задач розпізнавання образів в системах управління і автоматики. Сучасний стан систем штучного інтелекту та розпізнавання образів. ^ Визначення ІС. Агентний підхід до побудови ІС. Структура інтелектуальної системи. Визначення терміну "розпізнавання образів". Узагальнена схема розпізнавання, основні задачі побудови систем розпізнавання. Класифікація систем розпізнавання. Приклади автоматичних систем розпізнавання образів. ^ Фізичне сприйняття об'єкта і його опис в ознаковому просторі. Загальна характеристика давачів для сприйняття параметрів об'єктів розпізнавання. Попередня обробка параметрів. Методи виділення ефективних ознак зорових і звукових образів. ^ Класифікація і кластер. Відстань між класами. Критерії класифікації. Використання рангів відстаней для класифікації образів. ^ Алгоритми кластеризації: пороговий, максимінний, К-внутрішньогрупових середніх, динамічних ядер, ISODATA. Вирішувальні функції – 2 год. Загальні уявлення про вирішувальні функції. Лінійні та нелінійні вирішувальні функції. Узагальнені вирішувальні функції. Функції відстані. Потенціальні функції. ^ Класифікація образів як задача теорії статистичних рішень. Байесовський закон прийняття рішення. Ймовірнісний підхід до розпізнавання образів. Байесівський класифікатор. Оцінка функції щільності розподілу ймовірностей ознак. Ймовірність помилок. ^ Синтаксичний підхід до розпізнавання образів. Поняття теорії формальних мов. Граматики і їх типи. ^ Автомати як пристрої розпізнавання. Розпізнавання образів, зображених графами і деревовидними структурами. Розпізнавання текстів. ^ Пряма і зворотна задачі логічного розпізнавання. Скорочений логічний базис, алгоритми побудови скороченого логічного базису. Алгоритми логічного розпізнавання. ^ Контрольовані методи навчання. Перцептронний підхід і його різновидності. Методи навчання – 4 год. Метод навчання за мінімумом СКП. Нейронні мережі як система розпізнавання з самонавчанням, використання рангових структур для моделювання нейронних мереж. Градієнтні методи навчання. ^ Розпізнавання ізольованих слів. Розпізнавання диктора. Розпізнавання рукописного тексту і сцен. Промислові використання - контроль якості поверхонь, автоматичне визначення орієнтації предметів. Висновки. Тенденції розвитку систем штучного інтелекту. Лабораторні роботи
6. Програмування методів кластеризації. 7. Програмування методів навчання. ^ Індивідуальні завдання з дисципліни охоплюють матеріал основних розділів дисципліни: характеристики методів штучного інтелекту та областей їх застосування, методів сприйняття та опису образів, методів ідентифікації та класифікації образів, принципів побудови і роботи систем розпізнавання. Перелік питань для індивідуальних завдань наводиться нижче:
ЛІТЕРАТУРА Основна література 1. Биков М.М. Штучний інтелект та розпізнавання образів. Навчаль- ний посібник.-Вінниця , ВДТУ, 2002. – 296 с. ( Електронний варіант). 2. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов.- М.: Мир, 1978.- 411 с. 3. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов.- М.: Наука, 1979. - 368 с. 4. Фор А. Восприятие и распознавание образов. - М.: Машиноcтроение, 1989. - 272 с. 5. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания . - М.: Высшая школа, 1989. - 231 с.
Додаткова література 1. Искусственный интеллект. Справочник./ Под ред.Э.В.Попова.-Кн.1- 3.- М.:Радио и связь, 1990. 2. Хант Э. Искусственный интеллект.- М.: Мир, 1978.- 558 с. 3. Лорьер Ж.-Л. Проблемы искусственного интеллекта: Пер. с англ.- М.:Радио и связь,1999.- 421 с. 4.Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход. – М.: Изд-во «Вильямс», 2006. |
![]() | Міністерство освіти І науки україни вінницький національний технічний університет Інститут автоматики, електроніки та комп’ютерних систем управління Факультет автоматики та комп’ютерних систем управління затверджено Освітньо-кваліфікаційний рівень спеціаліст 091401-4 –Системи управління І автоматики | ![]() | Міністерство освіти І науки україни вінницький національний технічний університет Інститут автоматики, електроніки та комп’ютерних систем управління Факультет автоматики та комп’ютерних систем управління затверджено Освітньо-кваліфікаційний рівень спеціаліста 091401 – Системи управління І автоматики |
![]() | Міністерство освіти І науки україни вінницький національний технічний університет Інститут автоматики, електроніки та комп’ютерних систем управління Факультет автоматики та комп’ютерних систем управління затверджено Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавра 091401 –Системи управління І автоматики | ![]() | Міністерство освіти І науки україни вінницький національний технічний університет Інститут автоматики, електроніки та комп’ютерних систем управління Факультет автоматики та комп’ютерних систем управління затверджено Освітньо-кваліфікаційний рівень спеціаліста 091401 – Системи управління І автоматики |
![]() | Міністерство освіти І науки україни вінницький національний технічний університет Інститут автоматики, електроніки та комп’ютерних систем управління Факультет автоматики та комп’ютерних систем управління затверджено Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавра 091401 –Системи управління І автоматики | ![]() | Міністерство освіти І науки україни вінницький національний технічний університет Інститут автоматики, електроніки та комп’ютерних систем управління Факультет автоматики та комп’ютерних систем управління затверджено Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавра 091400 – Комп’ютеризовані системи, автоматика І управління |
![]() | Міністерство освіти І науки україни вінницький національний технічний університет Інститут автоматики, електроніки та комп’ютерних систем управління Факультет автоматики та комп’ютерних систем управління затверджено Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавра 091400 – Комп’ютеризовані системи, автоматика І управління | ![]() | Міністерство освіти І науки україни вінницький національний технічний університет Інститут автоматики, електроніки та комп’ютерних систем управління Факультет автоматики та комп’ютерних систем управління затверджено Протокол № від ” ” 200 р. Голова Ученої ради А. С. Васюра |
![]() | Міністерство освіти та науки України Вінницький національний технічний університет Інститут автоматики, електроніки та комп’ютерних систем управління Факультет автоматики та комп’ютерних систем управління затверджено Задачі дисципліни формуються, виходячи з того, що по її вивченні студенти повинні | ![]() | Міністерство освіти та науки України Вінницький національний технічний університет Інститут автоматики, електроніки та комп’ютерних систем управління Факультет автоматики та комп’ютерних систем управління затверджено Задачі дисципліни формуються, виходячи з того, що по її вивченні студенти повинні |