Данич Виталий Николаевич моделирование быстрых социально-экономических процессов луганск 2004 icon

Данич Виталий Николаевич моделирование быстрых социально-экономических процессов луганск 2004




Скачати 191.01 Kb.
НазваДанич Виталий Николаевич моделирование быстрых социально-экономических процессов луганск 2004
Дата31.05.2012
Розмір191.01 Kb.
ТипДокументи
1. /МРаздел 1 Обзор 10-12-04.doc
2. /МРаздел 2 Подраздел 2_3 Модель валютной паники 10-12-04.doc
3. /МРаздел 2 Подразделы 1 и 2 Экономико-математические модели 10-12-04.doc
4. /МТитульный лист - Введение 10-12-04.doc
Проблемы и задачи моделирования быстрых социально-экономических процессов
2 Построение простой модели валютной паники
Экономико-математические модели и методы в исследовании быстрых процессов
Данич Виталий Николаевич моделирование быстрых социально-экономических процессов луганск 2004


Данич Виталий Николаевич


МОДЕЛИРОВАНИЕ БЫСТРЫХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ


Луганск 2004


МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ

ВОСТОЧНОУКРАИНСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ИМЕНИ ВЛАДИМИРА ДАЛЯ


Данич В. Н.


МОДЕЛИРОВАНИЕ БЫСТРЫХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ


Луганск 2004


УДК 330.4: 519.86

ББК………….

Д …………….

Рекомендовано до видання Вченою радою Східноукраїнського національного університету імені Володимира Даля


Відповідальний редактор:

Рамазанов С.К., д.т.н., проф., зав. кафедрою економічної кібернетики

СНУ ім. В. Даля


Рецензенти:

Галіцин В.К., д. е. н., проф. зав. каф. інформаційного менеджменту Київського національного економічного університету

Кліяненко Б.Т., д. е. н., проф., директор Луганської філії Інституту економіко-правових досліджень НАН України


Даніч В.М.

Д ….. Моделювання швидких соціально-економічних процесів: Монографія. – Луганськ: вид-во СНУ ім. В. Даля, 2004. с.: табл. . іл. . бібліогр. 425 назв.


ISBN

В монографії розглянуті питання математичного та інформаційного моделювання швидких соціально-економічних процесів (валютних та біржових панік, ринкового ажіотажу). Створені математичні та імітаційні моделі паніки в суспільстві інформаційного типу, диференційованому по соціально-психологічним і рольовим характеристикам суб'єктів. Знайдено математичне вираження ефекту синергії при взаємодії суб'єктів. Показано, що розповсюдження новацій, в т.ч. інформаційно-управлінських, також є швидким процесом. Запропонована концепція інформаційно-управлінської архітектури (ІУА) суб'єктів господарювання та моніторингу ІУА, як засобів прогнозування і управління даним процесом. Створені інформаційні моделі та бази даних ІУА.

Для керівників органів управління, наукових працівників, викладачів, аспірантів і студентів.


УДК 330.4: 519.86

ББК_____________


ISBN ©Даніч В.М.

©Східноукраїнський

національний університет

імені Володимира Даля, 2004


Моим родителям: Николаю Дмитриевичу,

Галине Андреевне и Полине Андреевне –

посвящаю

ПРЕДИСЛОВИЕ


Быстрые социальные процессы: банковский кризис, биржевая или валютная паника, рыночный ажиотаж, предвыборные баталии – характеризуются исключительной массовостью, скоростью распространения, обеспечиваемой коммуникативными возможностями современного информационного общества. Профилактика негативных последствий, подавление уже начавшейся паники требуют не только хорошего понимания социально-психологических механизмов развития подобных процессов, но и знания возможных сценариев, их качественных и количественных динамических характеристик. Быстрые процессы могут быть конструктивными, например, распространение новых информационных технологий. Но и в этом случае знание динамики позволяет увеличить положительные и уменьшить отрицательные эффекты потенциально прогрессивных явлений.

Монография посвящена созданию математической теории быстрых социально-экономических процессов, дальнейшему развитию информационных систем, технологий предсказания и управления этими процессами.

Актуальность данной работы определяется исключительной важностью предсказания и управления быстрыми процессами, их огромным как деструктивным, так и конструктивным влиянием на состояние общественной жизни. С другой стороны, предсказание требует наличия формальных моделей, качественных и количественных. К сожалению, до последнего времени математическая теория быстрых социально-экономических процессов, их информационное моделирование, при всем многообразии и обильности работ, представляли собой результаты, базирующиеся на достаточно приближенных и грубых моделях эпидемий и развития популяций.

Настоящее исследование призвано восполнить указанный пробел. При этом автор отдает себе отчет в том, что результаты его работы стали возможными благодаря мощному фундаменту, созданному трудами предшественников.

Я искренне благодарю своего научного консультанта Рамазанова С.К., научных коллег Арлинского Ю.М., Витлинского В.В., Галицина В.К., Козаченко А.В., Левицкого С.И., Лысенко Ю.Г., Макаркину А.В., Порохню В.М., Танченко С.М., Ульшина В.А. за участие в обсуждении, ценные советы, помощь в публикациях материалов данной работы.

Моя особая благодарность ректору ВНУ им. В. Даля Голубенко А.Л., декану факультета математики и информатики Крамарю Н.М. за прекрасные условия работы, без которых данная книга не появилась бы на свет.

Добрым словом хочу помянуть Коняева А.Н., его внимание и участие инициировали, позволили начать эту работу.

Я сердечно благодарен преподавателям и студентам кафедр информатики и экономической кибернетики ВНУ им. В. Даля, сотрудничество, поддержка и помощь которых позволили автору выполнить начатое исследование. Моя искренняя благодарность Сычевой Л.Ф., освободившей автора от бремени текущих забот по управлению кафедрой.

И, наконец, хочу выразить глубокую любовь и благодарность моей семье, жене Алине, сыновьям Валере и Алеше, внуку Диме, всем моим близким. Без них эта работа не имела бы смысла.

В. Данич

Луганск

1998 - 2004


ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ



АРМ – автоматизированное рабочее место

БД – база данных

БП – быстрые процессы

БСП, БМП, БСЭП – быстрые социальные (массовые, социально-экономические) процессы

ИАС – информационно-аналитическая система

ИС – информационная система

ИТ – информационные технологии

ИУА – информационно-управленческая архитектура

КА – клеточный автомат

МАС – мультиагентная система

ОО – объектно-ориентированная

ООБД – объектно-ориентированная база данных

ООМ – объектно-ориентированная модель

ООП – объектно-ориентированное программирование

ОРБД – объектно-реляционная база данных

РБД – реляционная база данных

Р-, ОР-, ООСУБД – реляционная, объектно-реляционная, объектно-ориентированная система управления базами данных

СМИ – средства массовой информации

СУБД – система управления базами данных

СЭС – социально-экономическая система (структура)

ВВЕДЕНИЕ



Широкий круг явлений в природе и обществе (процессы горения и взрыва, размножение вирусов или накопление продуктов распада в живом организме, социальные конфликты с митинговым характером протекания, валютные и биржевые паники, ажиотажный спрос на те или иные товары, распространение технологических и управленческих новшеств, в т.ч. информационных систем и технологий) обладают отличительной чертой, объединяющей эти объекты, процессы и системы в один класс. Такой чертой является лавинообразный, по типу цепной реакции, характер распространения, развития процессов и, как следствие, наличие внутренних или внешних связей, характеризующихся большим, чаще всего экспоненциальным, изменением одного параметра при небольшом изменении другого. Выделенная особенность позволяет объединить подобного рода процессы в один класс под названием «быстрые». Термин «быстрые» относится как к возрастающим, так и к убывающим, затухающим процессам, важен лишь характер развития и относительно большая скорость изменения ключевых параметров.

В социальных системах эти процессы, как правило, массовые, связаны и определяются взаимодействием множества субъектов: физических либо юридических лиц. В этой массе – социуме – и происходит взаимодействие по типу цепной реакции, что и определяет быстроту указанных процессов.

Процессы указанного вида серьезно влияют на социально-экономическую и политическую безопасность государства и общества, особенно в условиях нестабильности, широкого распространения информационно-телекоммуникационных технологий и действия фактора глобализации. До настоящего времени не существует надежных способов предсказания и управления быстрыми социальными процессами (БСП), и особенно их важнейшим подклассом – быстрыми социально-экономическими процессами (БСЭП). Причины кроются в ограниченном знании экономических, политических и социально-психологических механизмов возникновения и развития БСЭП, самом характере этих механизмов, отсутствии, во многих случаях, формальных моделей действия известных механизмов, ограниченности математических и информационных моделей как быстрых массовых процессов, так и систем, в которых они развиваются. Недостаточно развиты методы и инструменты экспериментального наблюдения за возникновением и развитием БСЭП, неизвестны ключевые характеристики среды и параметры реальных механизмов их распространения (ажиотажа и паник прежде всего). Слабо развиты информационные технологии и системы моделирования и предсказания быстрых социальных процессов .

Основополагающие работы психологов и социологов, от классиков до современников (Ле Бон, Мак-Дугалл, Тард, Фрейд, Юнг, Блумер, Вебер, Канетти, Московичи, Аугустинавичюте, Грушин, Ольшанский, Поршнев, Почепцов, Фромм, Шерковин, Шибутани), посвященные массовому сознанию и поведению, объясняют причинно-следственные связи и социально-психологические механизмы быстрых процессов, сводя их к заражению, внушению, подражанию, однако носят описательный, неформализованный характер.

Социально-экономические, политические причины и механизмы таких процессов, прежде всего финансовых кризисов, как наиболее разрушительных по своим последствиям, рассматривались в работах классиков социально-экономической теории (Кейнс), известных экономистов недавнего прошлого и современных (Геец, Кондратьев, Мински, Тинберген, Фридмен, Фриш Р., фон Хайек, Дебре), финансистов (Сорос), политологов и политиков (Билорус, Доценко, Ильин, Канетти, Марчук Е., Ольшанский, Почепцов), но характер этих работ в большинстве случаев качественный, количественные модели кризисных ситуаций носят в основном экономико-статистический характер, результаты требуют дальнейшей формализации, информационного и математического моделирования. Кроме того, основная масса работ посвящены равновесным или квазиравновесным состояниям экономики, а быстрые процессы – концентрированное выражение неравновесности определенных моментов экономического развития.

Следует отметить авторов и работы, ориентированные на учет социально-психологических факторов в экономическом поведении людей и хозяйствующих субъектов. Одними из первых (и последовательно, ставя в основу теории ценообразования) психологические факторы рассмотрели маржиналисты, затем Маршалл, Лукас, Мюрдаль, Беккер, Канеман, Смит. Авторы задаются определенным социально-психологическим портретом и поведением субъекта экономических отношений, добиваясь фундаментальных результатов в объяснении важнейших социально-экономических феноменов, но при этом целенаправленного исследования динамики, построения количественных моделей массового поведения в условиях кризиса в этих работах нет.

Математические модели динамики быстрых процессов как в экономике, так и в смежных областях – биологии, медицине, экологии, социальной жизни – были предметом внимания многих авторов, важные результаты получены Kermack and McKendrick, R. Bagni, R. Berchi and P. Cariello, Forrester, Беленьким, Бурковым, Дабагяном, Марчуком Г., Моисеевым, Крапивиным, Свирижевым, Тарко, Петровым, Поспеловым. Это, прежде всего, известная модель распространения эпидемий Кермака и МакКендрика, модели развития популяций. Характерная их черта – феноменологичность, изначально общий, усредненный характер модели, напрямую не связанный с механизмом взаимодействия элементов рассматриваемой совокупности (социума, популяции либо многоклеточного организма). Как следствие, данные модели являются первым приближением реально существующего взаимодействия и не отражают всех возможных сценариев развития быстрых массовых процессов.

Одна из последних – модель панического поведения физической толпы – получена Helbing, Farkas, Vicsek. Она основывается на идеях статистической физики и газодинамики, представляя толпу в виде потока газа с определенным давлением и распределением скоростей частиц. Эта модель хорошо объясняет движение толпы в горящем здании, но не подходит для описания паники социальной, где сущность взаимодействий состоит в принятии некоторых однотипных решений (покупать или продавать акции, валюту и т.п.) .

Важнейшим направлением в моделировании структуры, динамики социально-экономических систем (СЭС) является применение теории нелинейных систем, синергетики, изучающей катастрофы, хаос, самоорганизацию сложных систем. Начиная с Пригожина, Стенгерс , Хакена, Арнольда, важные результаты в этом направлении получены Курдюмовым, Малинецким, Миловановым, Московкиным, Сергеевой и многими другими. Отмечая плодотворность данного подхода для анализа и описания систем массового поведения, обратим внимание на его неразработанность в отношении быстрых процессов.

Перспективным направлением является имитационное моделирование, базирующееся на фундаментальных работах по теории автоматов и статистическому моделированию Глушкова, Бусленко, Бухараева, Коваленко и их учеников, плодотворно развивавшееся в бывшем Советском Союзе. Здесь следует отметить работы Бакаева, Костиной, Павловского, Яровицкого в области моделирования экономических процессов. В последние десятилетия центры этих работ переместились на Запад, где особенно активно развивалась теория мультиагентных систем и клеточных автоматов. По этому направлению следует отметить работы Axelrod, Barbuceanu, Conte, Flache, Hegselmann, Helbing, Musse, Thalman, Jager, Popping, van de Sande, Gilbert, Troitzsch, Tesfatsion, Wuensche, Lesser. Вместе с тем в работах данных авторов модели быстрых процессов не выходят за рамки уже упоминавшейся модели Кермака и МакКендрика и не отражают истинного механизма взаимодействия паникующих субъектов, тем более в условиях давления средств массовой информации и возникающего эффекта синергии взаимовоздействия коммуникаторов на реципиента.

Важными предметами исследования социально-экономических систем являются состав, свойства, динамика их информационных и управленческих компонент, рассматриваемых в данной работе в неразрывном единстве (как информационно-управленческие архитектуры – ИУА). Проблемы анализа организационных структур, систем управления, информационно-аналитических составляющих этих систем, динамика структур управления рассматривались в работах Андриенко, Буркова, Витлинского, Галицина, Егорова, Забродского, Зарубы, Козаченко, Кострова, Лысенко, Новикова, Петренко, Порохни, Пушкаря, Рамазанова, Сергеевой , Тренева. Научные результаты перечисленных авторов позволяют сформулировать ряд ключевых идей данной работы и могут быть использованы при построении общей теории быстрых социально-экономических процессов.

Цель данной работы – повышение качества прогноза возникновения и развития быстрых социально-экономических процессов за счет создания математической теории БСП, дальнейшего развития информационных систем и технологий предсказания и управления этими процессами.

Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи:

определение круга процессов, относимых к классу быстрых, формализация механизмов их развития, разработка методов моделирования динамики БСП;

получение математических моделей динамики денежно-финансовых и товарных потоков, включающих основные индикаторы БСП: курс валюты, цены на товары и т.п.;

учет в этих моделях факторов субъективных: поведения субъектов-организаторов и масс (социума); формализация социально-психологических механизмов развития быстрых массовых процессов (паник и ажиотажа): заражения, внушения, подражания;

построение математических моделей паник в условиях классического контактного заражения; контактного заражения + заражения от средств массовой информации; заражения с учетом синергии взаимовоздействия индукторов (контактных лиц и СМИ) на реципиента; заражения, профилактики и лечения с учетом синергии взаимовоздействия индукторов на реципиента (т.е. модели распространения паники в социуме, дифференцированном по социально-психологическому и ролевому составу участников);

построение имитационных моделей паник в этих же условиях;

разработка методов и инструментов экспериментального наблюдения за возникновением и развитием БСП, проведение экспериментов по распространению слухов, определение социально-психологических характеристик среды, определение параметров механизма распространения слухов, ажиотажа, паники, использование этих данных для настройки имитационных и математических моделей;

разработка концепции мониторинга информационно-управленческих архитектур; построение объектных, объектно-реляционных и реляционных моделей и баз данных ИУА для хранения, анализа результатов мониторинга и прогноза развития ИУА;

организация мониторинга ИУА региона, экспериментальное исследование темпов распространения новых информационных технологий, смены их поколений, обновления и видоизменения информационно-управленческих архитектур; типизация ИУА реальных предприятий, выявление предпочтительных, тиражируемых форм ИУА.

Объектом исследования в данной работе являются быстрые процессы, происходящие в социально-экономических системах (СЭС), и сами эти системы. Под СЭС подразумеваются экономические и социальные образования, общности (социумы) различного уровня сложности: от малых предприятий, местных организаций и учреждений, групп покупателей или продавцов местного рынка до региональных и общегосударственных структур, формальных или неформальных сообществ, объединенных некоторым общим интересом или заботой. Существенной особенностью таких систем, превращающей их в объект настоящего исследования, является наличие или потенциальная возможность цепных, лавинообразных процессов (типа паник), представляющих угрозу стабильному, предсказуемому развитию как самих этих систем, так и общества в целом. Особое внимание уделено исследованию БСП в обществе с развитой информационной инфраструктурой. Эта инфраструктура инициирует, способствует развитию социальных неурядиц и в то же время дает возможность противодействовать, усиливает, делает более эффективными созидательные процессы. Важным, в некоторых случаях ключевым фактором, обусловливающим возникновение БСП, является глобализация социально-экономической жизни современного мирового сообщества. Финансовые, валютные паники часто имеют транснациональную природу, поэтому изучение глобальных факторов, их учет в модели развития паник приобретают важнейшее значение.

Предмет исследования данной работы – механизмы, математические и имитационные модели динамики БСП. Модели динамики, прежде всего, дают возможность описать сценарии развития таких процессов. Знание возможных сценариев позволяет создать эффективные аналитические, экспертные системы, обеспечить профилактику, прогноз развития, контроль, нейтрализацию негативных или ускорение позитивных процессов с помощью различных информационно-управленческих архитектур.

Естественной частью данной работы является исследование самих информационно-управленческих архитектур. Интерес к ним вызван двумя причинами. Прежде всего, только с их помощью можно отслеживать, анализировать, прогнозировать и в их среде можно обеспечить реализацию принимаемых решений по управлению теми либо иными быстрыми социальными процессами. Уточним, что под информационно-управленческой архитектурой будем понимать единение информационной и управленческой структуры СЭС. Определение наиболее предпочтительных, синергичных информационно-управленческих архитектур конкретных типов СЭС составляет одну из главных целей настоящей работы. Для достижения этой цели решаются задачи типизации, моделирования ИУА, мониторинга и создания баз данных реальных информационно-управленческих архитектур, их использования для выявления предпочтительных типов.

Второй причиной интереса к исследованию ИУА является их собственный динамизм, во многих случаях обладающий свойствами быстроты, лавинообразия. Эта быстрота обусловливается высокими скоростями развития компьютерной техники и технологий, быстрой сменой аппаратных и программных платформ, возникновением и развитием новых управленческих технологий, их распространением в среде хозяйствующих субъектов по законам массовой коммуникации. Эффективное управление процессами структурных изменений в самих ИУА предполагает наличие адекватных формальных моделей архитектур, динамики реальных портретов ИУА (накапливаемых в соответствующих базах данных) и соответствующего анализа.

Методологической основой данного исследования является использование системного подхода, анализ проблем с экономической, социально-психологической, управленческой, математической и информационной точек зрения.

В качестве основополагающего методологического принципа при построении моделей динамики принято последовательное использование законов сохранения и уравнений баланса. Это, в свою очередь, определяет взгляд на экономику и социальную сферу как на систему взаимосвязанных элементов, между которыми или с помощью которых осуществляется обмен или преобразование ресурсов.

Важным методологическим принципом настоящей работы является первоначальное разделение, декомпозиция объективных и субъективных факторов, построение моделей экономической динамики прежде всего в рамках действия объективных факторов и причин, с последующим объединением, синтезом взаимодействия как объективных, так и субъективных факторов.

Основой формализации и количественного описания социально-психологических механизмов быстрых массовых процессов является структурно-логический подход, использование аппарата теории вероятностей и нечетких множеств, клеточных автоматов и мультиагентных систем.

Динамика социально-экономических и массовых психологических процессов представлена разностными и дифференциальными уравнениями, для описания поэлементной динамики социальных систем широко используется имитационный подход.

Исследование сложных структур, информационно-управленческих архитектур осуществлено методами объектного, объектно-реляционного и реляционного анализа и моделирования, для настройки и проверки адекватности моделей применены натурные и имитационные эксперименты, организован мониторинг реальных социально-экономических систем.

Основной научный результат настоящей работы – создание математической теории быстрых процессов в социально-экономических системах, повышение на ее основе качества прогноза возникновения и развития быстрых социально-экономических процессов.

Научная новизна результатов исследования состоит в следующем:

сведены воедино, обобщены и формализованы социально-психологические и экономические механизмы возникновения и развития быстрых процессов в СЭС;

разработана методология моделирования динамики основных макроэкономических показателей с учетом возникновения массовых паник и ажиотажа;

получены математические модели (системы дифференциальных уравнений) динамики валютных курсов в условиях кризисной экономики с учетом возникновения массовых паник и ажиотажа;

создана математическая теория лавинообразных массовых социальных процессов типа заражения (паник и ажиотажа) в информационном обществе, в частности:

получены формулы вероятностей заражения, лечения, профилактики в условиях действия различных факторов (дифференцированности социума по социально-психологическим и ролевым характеристикам субъектов, синергии взаимовоздействия коммуникаторов, наличия конструктивных и деструктивных СМИ);

разработаны математические модели распространения паники в социуме в дискретной и непрерывной формах (в виде систем разностных и дифференциальных уравнений), характеризующие динамику изменения численности восприимчивых, иммунизированных и зараженных для различных сценариев заражения, лечения и профилактики в условиях действия различных факторов (дифференцированности социума по социально-психологическим и ролевым характеристикам субъектов, синергии взаимовоздействия коммуникаторов, наличия конструктивных и деструктивных СМИ, приобретения и потери иммунитета).

Получены новые результаты в области компьютерного имитационного моделирования быстрых социальных процессов:

в рамках концепции мультиагентных систем на основе клеточных автоматов созданы новые виды имитационных моделей распространения паники, позволяющие моделировать динамику дифференцированного по социально-психологическим и ролевым характеристикам субъектов социума для различных сценариев заражения, лечения и профилактики;

установлена взаимосвязь возникновения хаотических режимов развития паник в социуме с потерей иммунитета субъектами; выявлен факт возникновения длинных волн, аналогичных волнам Кондратьева, установлена их взаимосвязь с потерей иммунитета субъектами; получили дальнейшее развитие знания о формах поведения экономических индикаторов (курса валюты, рыночных цен) в условиях паники.

В результате проведенных натурных экспериментов получены реальные социально-психологические и ролевые характеристики отдельных видов социума, динамические характеристики процессов в них: уровни восприимчивости и влияния, вероятности заражения, количество контактов, распределение ролей, времена разгона и релаксации.

Обоснована принадлежность процессов распространения информационно-управленческих технологий к классу быстрых, введено и обосновано понятие информационно-управленческой архитектуры (ИУА), предложена и реализована концепция мониторинга ИУА, для ее реализации впервые разработаны объектные, объектно-реляционные и реляционные модели и базы данных ИУА.

Разработанная в монографии методология построения моделей динамики основных макроэкономических показателей с учетом возникновения массовых паник и ажиотажа, полученные модели позволяют выяснить механизмы развития валютных, биржевых, товарных паник и затем использовать их в системах профилактики и подавления.

Имитационная система позволяет выявлять новые механизмы развития паники на уровне межсубъектного взаимодействия, затем искать адекватные способы противодействия и ее подавления. Построенные модели, выявленные механизмы, полученные в эксперименте и мониторинге социально-психологические, ролевые и динамические характеристики субъектов позволяют создать экспертные и управленческие системы профилактики и противодействия панике.

Практическим результатом настоящего исследования является организация мониторинга информационно-управленческих архитектур предприятий и учреждений Луганского региона. Созданы опытные образцы реляционных и объектно-ориентированных баз данных для хранения и анализа результатов мониторинга. На опытных образцах БД отрабатываются промышленные технологии мониторинга с целью дальнейшего использования в деятельности органов государственного и регионального управления, консалтинговых, проектных и управленческих структур. Результаты мониторинга позволяют осуществить реальный прогноз развития, выбрать предпочтительные в своих классах ИУА и рекомендовать их для тиражирования.

Создана компьютерная система выявления длинных волн в рядах социальных и экономических данных. Характеристики длинных волн могут быть использованы для улучшения прогнозов социально-экономического развития, для прогноза и выработки решений по конкретным проблемам управления деятельностью предприятий и организаций.

По результатам исследования представлены рекомендации по разработке информационно-аналитической системы администрации региона в условиях деятельности свободных экономических зон и территорий приоритетного развития.

Материалы монографии стали основой для создания новых курсов «Теория социально-экономических систем» и «Теория информационно-управленческих архитектур и ее использование в управлении предприятием», которые читаются студентам специальностей «Информатика», «Социальная информатика», «Экономическая кибернетика» в Восточноукраинском национальном университете имени Владимира Даля.



Схожі:

Данич Виталий Николаевич моделирование быстрых социально-экономических процессов луганск 2004 iconКурсовая работа по дисциплине «Моделирование экономических, экологических и социальных процессов»
Целью курсовой работы является систематизация, закрепление и расширение теоретических знаний, практическое применение социально-экономического...
Данич Виталий Николаевич моделирование быстрых социально-экономических процессов луганск 2004 iconУчебник для вузов Мочерный Степан Васильевич, Некрасов Виталий Николаевич, Овчинников Виктор Николаевич
Охватывает одну из сфер хозяйства, отдельные отрасли или их группу и временное, или более полное разрешение экономических противоречий....
Данич Виталий Николаевич моделирование быстрых социально-экономических процессов луганск 2004 iconДокументи
1. /Моделирование лавинообразных процессов/F01_Титульный лист 16-02-06.doc
2.
Данич Виталий Николаевич моделирование быстрых социально-экономических процессов луганск 2004 iconДокументи
1. /Моделирование лавинообразных процессов/F01_Титульный лист 16-02-06.doc
2.
Данич Виталий Николаевич моделирование быстрых социально-экономических процессов луганск 2004 iconДокументи
1. /Моделирование лавинообразных процессов/F01_Титульный лист 16-02-06.doc
2.
Данич Виталий Николаевич моделирование быстрых социально-экономических процессов луганск 2004 iconДокументи
1. /Моделирование лавинообразных процессов/F01_Титульный лист 16-02-06.doc
2.
Данич Виталий Николаевич моделирование быстрых социально-экономических процессов луганск 2004 iconДокументи
1. /Моделирование лавинообразных процессов/F01_Титульный лист 16-02-06.doc
2.
Данич Виталий Николаевич моделирование быстрых социально-экономических процессов луганск 2004 iconДокументи
1. /Моделирование лавинообразных процессов/F01_Титульный лист 16-02-06.doc
2.
Данич Виталий Николаевич моделирование быстрых социально-экономических процессов луганск 2004 iconДокументи
1. /Моделирование быстрых и лавинообразных процессов.doc
Данич Виталий Николаевич моделирование быстрых социально-экономических процессов луганск 2004 iconПрогнозування соціально-економічних процесів
Методы исследования и прогнозирования социально-экономических процессов: Підручник
Данич Виталий Николаевич моделирование быстрых социально-экономических процессов луганск 2004 iconДокументи
1. /Модели и реальная динамика лавинообразных социально-экономических процессов.doc
Додайте кнопку на своєму сайті:
Документи


База даних захищена авторським правом ©zavantag.com 2000-2013
При копіюванні матеріалу обов'язкове зазначення активного посилання відкритою для індексації.
звернутися до адміністрації
Документи